[發(fā)明專利]一種小規(guī)模場景中金融市場主體價值定量評估的方法

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 202111500745.0
• 申請日: 2021-12-09
• 公開（公告）號: CN114154116B
• 公開（公告）日: 2022-11-08
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 張熠;李維萍;周曉文;雷萬保;徐陽
• 申請（專利權(quán)）人: 南京審計大學
• 主分類號: G06F17/16
• 分類號: G06F17/16;G06Q10/06;G06Q40/00
• 代理公司: 南京科知維創(chuàng)知識產(chǎn)權(quán)代理有限責任公司 32270
• 代理人: 王萍萍

1.一種小規(guī)模場景中金融市場主體價值定量評估的方法，其特征在于：包括如下步驟：

S1：系統(tǒng)初始化；初始化市場主體的負面事件的權(quán)重向量，然后轉(zhuǎn)S2；

S2：構(gòu)建輸出關(guān)聯(lián)向量和投票權(quán)關(guān)聯(lián)矩陣；基于市場主體的各負面事件的實際投票權(quán)構(gòu)建各負面事件的輸出關(guān)聯(lián)向量，構(gòu)建各負面事件之間的投票權(quán)關(guān)聯(lián)矩陣，然后轉(zhuǎn)S3；

步驟S2的具體過程為：設(shè)r_i=(r_i-1，r _i-2，…，r _i-N)^T為以E_i為輸出節(jié)點的權(quán)重向量，其中r_i-j為E_i投票給E_j的權(quán)重，且有r_i-j≥1；若E_i沒有投票給E_j，則r_i-j=0,1≤i,j≤N；令R為投票權(quán)關(guān)聯(lián)矩陣，且有R=(r_ij)_N×N為正向關(guān)聯(lián)矩陣，即R=(r₁, r₂,…, r_N)^T ；

S3：構(gòu)建虛關(guān)聯(lián)關(guān)聯(lián)矩陣并進行投票權(quán)關(guān)聯(lián)矩陣優(yōu)化；具體過程為：令P為投票權(quán)虛關(guān)系關(guān)聯(lián)矩陣，且有P=(p_ij)_N×N,pij≥0，通常若r_ij≠0，則r_ij遠大于p_ij,1≤i,j≤N；令T為優(yōu)化投票權(quán)關(guān)聯(lián)矩陣，且有T=ɑ*R+(1-ɑ)*P；然后轉(zhuǎn)S4；

S4：迭代計算市場主體的各負面事件的權(quán)重向量；對投票權(quán)關(guān)聯(lián)矩陣和主體權(quán)重向量進行迭代優(yōu)化；然后轉(zhuǎn)S5；

S5：由S4迭代得到當前場景中的市場主體價值評估向量I^(k+1)；

在步驟S1中，所述系統(tǒng)初始化的具體過程為：設(shè)N為目標場景中市場主體的負面事件的數(shù)量，E=(E₁，E₂，…，E_N)為場景中市場主體的各負面事件的集合；設(shè)e⁽⁰⁾= (e₁⁽⁰⁾，e₂⁽⁰⁾，…，e_N⁽⁰⁾)^T為市場主體的各負面事件的初始權(quán)重向量，原則上所有e_i⁽⁰⁾不同時為零即可，且有e_i⁽⁰⁾≥1，1≤i≤N；設(shè)實關(guān)系權(quán)重平衡系數(shù)為ɑ，則相應(yīng)的虛關(guān)系權(quán)重系數(shù)為1-ɑ；設(shè)主體權(quán)重向量迭代中止范數(shù)閾值為?，即當連續(xù)兩次迭代范數(shù)小于?時，迭代優(yōu)化過程中止。

2.如權(quán)利要求1所述的小規(guī)模場景中金融市場主體價值定量評估的方法，其特征在于：步驟S4的具體過程為：設(shè)I⁽¹⁾= e⁽⁰⁾，令I(lǐng)^(k+1)= T^T*I^(k)，若｜I^(k+1) -I^(k)｜?轉(zhuǎn)步驟S5，否則對I^(k+1)進行歸一下化處理后繼續(xù)進行迭代計算。