[發(fā)明專利]一種基于多模型的人臉防偽方法、存儲介質(zhì)及檢測設(shè)備

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• 申請日: 2021-12-09
• 公開（公告）號: CN114495192A
• 公開（公告）日: 2022-05-13
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 吳丹;任鵬;周卓立
• 申請（專利權(quán)）人: 成都臻識科技發(fā)展有限公司
• 主分類號: G06V40/16
• 分類號: G06V40/16
• 代理公司: 成都九鼎天元知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 51214
• 代理人: 陳法君

本發(fā)明公開了一種基于多模型的人臉防偽方法，本發(fā)明方法包括：分別構(gòu)建人臉檢測模型、邊框模型和二分類防偽模型；通過人臉檢測模型完成待檢測圖像中人臉位置識別，并將檢測通過的包含人臉信息的圖像發(fā)送至邊框模型；經(jīng)由所述邊框監(jiān)測模型完成圖像是否存在邊框的檢測，并當(dāng)圖像不存在邊框時，被發(fā)送至二分類防偽模型；當(dāng)圖像內(nèi)存在邊框，且人臉位于邊框范圍內(nèi)時，通過對邊框種類完成識別，從而將識別通過的圖像發(fā)送至二分類防偽模型，將未通過識別的圖像篩除；所述二分類防偽模型，基于獲得的圖像中的人臉反光度和/或紋理特征完成人臉真?zhèn)闻袛唷Ｄ苓m應(yīng)不同距離范圍內(nèi)人臉防偽，無需動作配合，加裝額外硬件，更好的解決了人臉防偽問題。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明屬于人臉識別領(lǐng)域，尤其涉及一種基于多模型的人臉防偽方法、存儲介質(zhì)及檢測設(shè)備。

背景技術(shù)

人臉識別技術(shù)作為一種應(yīng)用最廣泛的非侵入式生物識別技術(shù)，其安全性顯得越來越重要。而人臉識別安全性的第一道防線，就是人臉防偽技術(shù)，即區(qū)分真實(shí)人臉和偽造人臉。人臉防偽是防止非法用戶通過偽造的人臉通過識別系統(tǒng)的有效手段。技術(shù)上的難點(diǎn)在于如何保證真人足夠高的通過率的同時，提高偽造人臉的拒絕率。

當(dāng)前人臉防偽，主要采用1、主動動作配合的方式，比如轉(zhuǎn)頭、抬頭、張嘴、眨眼，2、通過加裝紅外相機(jī)，深度相機(jī)獲取紅外圖像、深度信息等多模態(tài)信息，3、用邊框信息、紋理特征區(qū)分偽造人臉，比如照片邊框、照片的反光，屏幕紋理等。

其中動作配合防偽效果較好，但是體驗(yàn)感較差，識別速度慢。紅外或者結(jié)構(gòu)光方式，需要添加額外硬件成本較高。單幀靜默活體體驗(yàn)較好，但識別難度比較大，場景適應(yīng)性差。總體而言，單一的特征模型對層出不窮的偽造手段和復(fù)雜多變的應(yīng)用場景難以完全覆蓋。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明的目的在于，為克服現(xiàn)有技術(shù)缺陷，提供了一種基于多模型的人臉防偽方法，通過多個模型的配合使用，能適應(yīng)不同距離范圍內(nèi)的人臉防偽，且無需動作配合，加裝額外硬件，能更好的解決人臉防偽問題。

一方面，本發(fā)明目的通過下述技術(shù)方案來實(shí)現(xiàn)：

一種基于多模型的人臉防偽方法，所述人臉防偽方法包括：分別構(gòu)建人臉檢測模型、邊框模型和二分類防偽模型；通過人臉檢測模型完成待檢測圖像中人臉位置識別，并將檢測通過的包含人臉信息的圖像發(fā)送至邊框模型；經(jīng)由所述邊框監(jiān)測模型完成圖像是否存在邊框的檢測，并當(dāng)圖像不存在邊框時，被發(fā)送至二分類防偽模型；當(dāng)圖像內(nèi)存在邊框，且人臉位于邊框范圍內(nèi)時，通過對邊框種類完成識別，從而將識別通過的圖像發(fā)送至二分類防偽模型，將未通過識別的圖像篩除；所述二分類防偽模型，基于獲得的圖像中的人臉反光度和/或紋理特征完成人臉真?zhèn)闻袛唷?/p>

根據(jù)一個優(yōu)選的實(shí)施方式，所述人力前檢測模型被配置為在畫面中檢測出人臉的矩形框位置。

根據(jù)一個優(yōu)選的實(shí)施方式，所述邊框監(jiān)測模型基于邊框的運(yùn)動狀態(tài)完成邊框是否為背景物體識別，當(dāng)待識別邊框被識別為背景物體種類時，圖像則通過邊框模型驗(yàn)證。

根據(jù)一個優(yōu)選的實(shí)施方式，所述邊框的運(yùn)動狀態(tài)為通過采集若干幀連續(xù)運(yùn)動圖像完成各圖像類邊框位置對比，若邊框處于相對靜止?fàn)顟B(tài)，則判定是背景物體。

根據(jù)一個優(yōu)選的實(shí)施方式，所述邊框種類包括背景物體和非背景物體。

根據(jù)一個優(yōu)選的實(shí)施方式，所述背景物體至少包括門窗框體、墻壁框體和廣告牌框體。

根據(jù)一個優(yōu)選的實(shí)施方式，在所述二分類防偽模型中，當(dāng)圖像中人臉反光度和/或紋理特征超過預(yù)設(shè)值時，被判定為假的人臉圖像。

根據(jù)一個優(yōu)選的實(shí)施方式，在所述二分類防偽模型中，當(dāng)圖像中人臉反光度和/或紋理特征超過大數(shù)據(jù)采集的真人樣本特征區(qū)間時，被判定為假的人臉圖像。

另一方面，本發(fā)明還公開了：