[發(fā)明專利]一種基于對抗邊緣學(xué)習(xí)的印刷工藝中圖像出血位預(yù)測方法

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 202111497526.1
• 申請日: 2021-12-09
• 公開（公告）號: CN114331875A
• 公開（公告）日: 2022-04-12
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 張新鵬;嚴(yán)振;馮國瑞
• 申請（專利權(quán)）人: 上海大學(xué)
• 主分類號: G06T5/00
• 分類號: G06T5/00;G06T5/40;G06T7/00;G06K9/62;G06V10/30;G06V10/34
• 代理公司: 上海上大專利事務(wù)所(普通合伙) 31205
• 代理人: 何文欣

1.一種基于對抗邊緣學(xué)習(xí)的印刷工藝中圖像出血位預(yù)測方法，其特征在于，具體操作步驟如下：

步驟1：首先對需要初始位圖進(jìn)行預(yù)處理，初始位圖大多由印刷成品經(jīng)掃描儀獲得，圖像存在噪聲，會影響出血效果，采用高斯濾波器實(shí)現(xiàn)線性平滑濾波，并采用直方圖變換和高通濾波器對于圖像的空域和頻域進(jìn)行增強(qiáng)處理，使得圖像的顏色層次更加鮮明，邊緣輪廓更加清晰；采用顏色分離算法，將整個圖像按照顏色分離得到單顏色通道圖像并做二值化處理，凸顯出圖像中線條紋理且便于出血位的預(yù)測；

步驟2：使用在所述步驟1中得到的單顏色通道灰度圖進(jìn)行隨機(jī)裁剪出20000張512*512大小的圖片當(dāng)成訓(xùn)練集，測試集和驗(yàn)證集由500張隨機(jī)裁剪的512*512大小的圖片構(gòu)成，制作與訓(xùn)練集、測試集、驗(yàn)證集數(shù)量相同的掩模圖集圖集由大小為512*512像素，四個方向處100像素置為0的四種掩模圖均勻分布構(gòu)成，置0處為對應(yīng)原圖中四個方向需要出血的部分；

步驟3：進(jìn)行模型訓(xùn)練，訓(xùn)練輪廓生成網(wǎng)絡(luò)：

輪廓生成網(wǎng)絡(luò)包含一對生成器和判別器，生成器由兩個編碼器組成，將輸入圖像進(jìn)行兩次下采樣，再使用四個殘差塊和兩次上采樣回到原始大小的解碼器，在殘差塊層中使用空洞卷積替代普通卷積，增加后續(xù)層的感受野；判別器使用70×70PatchGAN；使用Canny邊緣檢測算法生成邊緣圖，將邊緣圖、掩膜圖，、灰度圖輸入到輪廓生成網(wǎng)絡(luò)的生成器，用于生成完全的邊緣映射圖；訓(xùn)練圖像修復(fù)網(wǎng)絡(luò)，圖像修復(fù)網(wǎng)絡(luò)與輪廓生成網(wǎng)絡(luò)的差異在于輸入不同和判別器的不同；將輪廓生成網(wǎng)絡(luò)中得到的邊緣映射圖與灰度圖輸入到圖像修復(fù)網(wǎng)絡(luò)中的生成器，進(jìn)行圖像修復(fù)任務(wù)的訓(xùn)練；

步驟4：在模型訓(xùn)練完畢后進(jìn)行出血位預(yù)測，將灰度圖與掩膜圖輸入到模型中進(jìn)行測試，實(shí)現(xiàn)對邊界處出血位區(qū)域的填充。