[發(fā)明專利]一種基于經(jīng)濟(jì)發(fā)展變化預(yù)測評估生物質(zhì)能發(fā)展適宜性的方法

有效

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• 申請日: 2021-12-08
• 公開（公告）號: CN114298492B
• 公開（公告）日: 2023-06-23
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 王曉珩;張一飛
• 申請（專利權(quán)）人: 哈爾濱工業(yè)大學(xué)
• 主分類號: G06Q10/0639
• 分類號: G06Q10/0639;G06Q50/26;G06Q10/04;G06F16/29;G16B5/00;G16B40/00
• 代理公司: 哈爾濱市陽光惠遠(yuǎn)知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 23211
• 代理人: 劉景祥

本發(fā)明公開了一種基于經(jīng)濟(jì)發(fā)展變化預(yù)測評估生物質(zhì)能發(fā)展適宜性的方法。通過人均GDP數(shù)值對研究區(qū)域人口以及經(jīng)濟(jì)發(fā)展情況進(jìn)行預(yù)測；統(tǒng)計年鑒中的居民生活用電用熱情況，獲取研究區(qū)域范圍內(nèi)人均電能及人均熱能需求量，確定生物質(zhì)原料需求量；根據(jù)研究區(qū)域的農(nóng)業(yè)統(tǒng)計年鑒數(shù)據(jù)確定農(nóng)作物類型種類、單位產(chǎn)量及種植面積，結(jié)合復(fù)種指數(shù)對農(nóng)作物總產(chǎn)量以及秸稈資源量進(jìn)行測算；確定各類生物質(zhì)載體類型及熱值，根據(jù)熱值對研究區(qū)域的生物質(zhì)潛能進(jìn)行計算；運用ArcGIS分析工具進(jìn)行綜合分析，對研究區(qū)域生物質(zhì)能的發(fā)展適宜性進(jìn)行評估。針對國內(nèi)缺乏從經(jīng)濟(jì)變化預(yù)測角度評價城鎮(zhèn)體系生物質(zhì)能發(fā)展適宜性的現(xiàn)狀。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明屬于城市規(guī)劃領(lǐng)域；具體涉及一種基于經(jīng)濟(jì)發(fā)展變化預(yù)測評估生物質(zhì)能發(fā)展適宜性的方法。

背景技術(shù)

生物質(zhì)能的發(fā)展主要依托于農(nóng)業(yè)發(fā)達(dá)的村鎮(zhèn)體系，而產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)是促進(jìn)城區(qū)發(fā)展的重要指標(biāo)，主要是由工業(yè)體系、農(nóng)業(yè)體系、服務(wù)業(yè)體系三個部分組成。因此，經(jīng)濟(jì)發(fā)展變化對于評估生物質(zhì)能發(fā)展適宜性的一系列指標(biāo)產(chǎn)生直接影響，其中包括三大產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值、能源供需狀態(tài)、生物質(zhì)原料供應(yīng)等。現(xiàn)階段，我國缺少以經(jīng)濟(jì)發(fā)展變化狀況為前提對生物質(zhì)能發(fā)展適宜性進(jìn)行評估的方法。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明提供一種基于經(jīng)濟(jì)發(fā)展變化預(yù)測評估生物質(zhì)能發(fā)展適宜性的方法，針對國內(nèi)缺乏從經(jīng)濟(jì)變化預(yù)測角度評價城鎮(zhèn)體系生物質(zhì)能發(fā)展適宜性的現(xiàn)狀。

本發(fā)明通過以下技術(shù)方案實現(xiàn)：

一種基于經(jīng)濟(jì)發(fā)展變化預(yù)測評估生物質(zhì)能發(fā)展適宜性的方法，所述方法具體包括以下步驟：

步驟1：根據(jù)國家及地方歷年統(tǒng)計年鑒中的人口數(shù)據(jù)、生產(chǎn)總值以及三大產(chǎn)業(yè)發(fā)展數(shù)據(jù)，將區(qū)域人口總數(shù)作為中間值，通過人均GDP數(shù)值對研究區(qū)域人口以及經(jīng)濟(jì)發(fā)展情況進(jìn)行預(yù)測；

步驟2：基于步驟1的研究區(qū)域人口，統(tǒng)計年鑒中的居民生活用電用熱情況，獲取研究區(qū)域范圍內(nèi)人均電能及人均熱能需求量，確定生物質(zhì)原料需求量；

步驟3：根據(jù)研究區(qū)域的農(nóng)業(yè)統(tǒng)計年鑒數(shù)據(jù)確定農(nóng)作物類型種類、單位產(chǎn)量及種植面積，結(jié)合復(fù)種指數(shù)對農(nóng)作物總產(chǎn)量以及秸稈資源量進(jìn)行測算；

步驟4：結(jié)合步驟2的原料需求量與步驟3的測算結(jié)果，確定各類生物質(zhì)載體類型及熱值，根據(jù)熱值對研究區(qū)域的生物質(zhì)潛能進(jìn)行計算；

步驟5：運用ArcGIS分析工具將步驟2到步驟4進(jìn)行綜合分析，對研究區(qū)域生物質(zhì)能的發(fā)展適宜性進(jìn)行評估。

進(jìn)一步的，所述步驟1具體包括以下步驟：

步驟1.1：運用Logistic曲線模型法對研究地區(qū)人口進(jìn)行模擬預(yù)測；

步驟1.2：依托統(tǒng)計年鑒數(shù)據(jù)，通過多元線性回歸模型對研究區(qū)域過往10年的第一、第二、第三產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)建立多元線性回歸模型；

步驟1.3：依托統(tǒng)計年鑒中顯示的近十年的人均GDP和人口數(shù)據(jù)，建立研究區(qū)域生產(chǎn)GDP發(fā)展模型，

進(jìn)一步的，所述步驟1.1中的曲線模型法具體為：

依托統(tǒng)計年鑒，根據(jù)研究區(qū)域近四十年人口數(shù)量建立Logistic曲線模型，模型的具體形式如下：

所以，通過變化將Logistic模型轉(zhuǎn)化為線性模型，令x'＝e^-t，可以將其轉(zhuǎn)化為直線模型：

Z'＝a+bx'

其中，Z為研究區(qū)域人口數(shù)量；t為年份與起始年份之差；e為自然常數(shù)e；a、b為系數(shù)；

將研究區(qū)域近四十年人口數(shù)據(jù)代入上述模型，使用matlab進(jìn)行該線性模型的參數(shù)求解及檢驗。

進(jìn)一步的，所述步驟1.2中的多元線性回歸模型具體為，