[發明專利]一種文章推薦方法及電子設備

在審

• 申請號: 202111496007.3
• 申請日: 2021-12-08
• 公開（公告）號: CN114117237A
• 公開（公告）日: 2022-03-01
• 發明（設計）人: 肖愛軍;杜義華
• 申請（專利權）人: 中國科學院計算機網絡信息中心
• 主分類號: G06F16/9535
• 分類號: G06F16/9535;G06F40/289;G06K9/62
• 代理公司: 北京億騰知識產權代理事務所(普通合伙) 11309
• 代理人: 陳霽

1.一種文章推薦方法，其特征在于，所述方法包括：

獲取第一文章集合，所述第一文章集合中包括N篇待推薦的文章，N為大于或等于1的正整數；

獲取第二文章集合，所述第二文章集合中包括M篇用戶已點擊過的文章，M為大于或等于1的正整數；

分別確定所述第一文章集合中每篇文章對應的第一詞向量和第二詞向量，所述第一詞向量為文章的標題中關鍵詞對應的詞向量，所述第二詞向量為文章中至少包含正文的內容中關鍵字對應的詞向量；

確定所述第二文章集合對應的第三詞向量和第四詞向量，所述第三詞向量為所述第二文章集合中所有的文章所包含的標題中關鍵詞對應的詞向量，所述第四詞向量為所述第二文章集合中所有的文章中至少包含正文的內容中關鍵字對應的詞向量；

根據所述第三詞向量和第四詞向量，以及所述第一文章集合中每篇文章對應的第一詞向量和第二詞向量，得到所述第一文章集合中每篇文章的推薦值；

根據N個所述推薦值，確定文章推薦列表，以及向用戶推薦所述文章推薦列表中的至少一篇文章，其中，所述文章推薦列表中包括所述N篇待推薦的文章中的至少一篇文章。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據所述第三詞向量和第四詞向量，以及所述第一文章集合中每篇文章對應的第一詞向量和第二詞向量，得到所述第一文章集合中每篇文章的推薦值，具體包括：

針對所述第一文章集合中的任一文章，根據所述第三詞向量和所述任一文章對應的第一詞向量，得到第一相似度值，所述第一相似度值用于表征所述任一文章中的標題與所述第二文章集合中所包含的文章中的標題之間的相似度；

根據所述第四詞向量和所述任一文章對應的第二詞向量，得到第二相似度值，所述第二相似度值用于表征所述任一文章中至少包含正文的內容與所述第二文章集合中所有的文章中至少包含正文的內容之間的相似度；

根據所述第一相似度值和所述第二相似度值，得到所述任一文章對應的推薦值。

3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述根據所述第一相似度值和所述第二相似度值，得到所述任一文章對應的推薦值，具體包括：

根據預先設定的文章中標題對應的權重值和文章中至少包含正文的內容對應的權重值，對所述第一相似度值和所述第二相似度值進行加權處理，得到所述任一文章對應的推薦值。

4.根據權利要求1-3任一所述的方法，其特征在于，所述根據N個所述推薦值，確定文章推薦列表，具體包括：

根據N個所述推薦值的大小，從N個所述推薦值中選取i個推薦值，以及將所述i個推薦值對應的文章作為所述文章推薦列表中文章，其中，i為大于或等于1的正整數，所述i個推薦值中的任一推薦值均大于N個所述推薦值中剩余的推薦值。

5.根據權利要求1-3任一所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

當獲取到新的待推薦文章時，確定所述新的待推薦文章對應的第一詞向量和第二詞向量；

根據所述第三詞向量和第四詞向量，以及所述新的待推薦文章對應的第一詞向量和第二詞向量，得到所述新的待推薦文章的推薦值；

根據所述新的待推薦文章的推薦值，確定是否更新所述文章推薦列表。

6.根據權利要求5所述的方法，其特征在于，所述根據所述新的待推薦文章的推薦值，確定是否更新所述文章推薦列表，具體包括：

判斷所述新的待推薦文章的推薦值是否大于所述文章推薦列表中所包含的文章對應的推薦值中的最小的一個推薦值；

若大于，則將更新所述文章推薦列表，否則，則保持所述文章推薦列表不變。

7.根據權利要求6所述的方法，其特征在于，所述更新所述文章推薦列表，具體包括：

將所述文章推薦列表中所包含的文章對應的推薦值中的最小的一個推薦值對應的文章從所述文章推薦列表中剔除，并將所述新的待推薦文章加入到所述文章推薦列表。