[發明專利]一種基于CBR的洪水預報結果校正方法

在審

• 申請號: 202111495472.5
• 申請日: 2021-12-08
• 公開（公告）號: CN114169610A
• 公開（公告）日: 2022-03-11
• 發明（設計）人: 常仁凱;呂海樂;楊希;萬宏峰;徐于武;查竹剛
• 申請（專利權）人: 中水三立數據技術股份有限公司
• 主分類號: G06Q10/04
• 分類號: G06Q10/04;G06Q50/26;G06F16/2458
• 代理公司: 合肥天明專利事務所(普通合伙) 34115
• 代理人: 婁岳

1.一種基于CBR的洪水預報結果校正方法，其特征在于，包括：

獲取歷史案例庫中的洪水預報案例；

根據洪水預報案例的篩選因子計算案例之間的相似度；

根據案例之間的相似度進行案例比對，得到與實時洪水氣象信息相近的預報結果；

根據與實時氣象信息相近的預報結果進行當前預報結果的校正，同時形成新的實際降雨案例并存儲于歷史案例庫。

2.根據權利要求1所述一種基于CBR的洪水預報結果校正方法，其特征在于，所述根據洪水預報案例的篩選因子計算案例之間的相似度的具體步驟包括：

獲取洪水預報案例的篩選因子，篩選因子為洪水預報案例的特征屬性，包括前期影響雨量、降雨總量、降雨雨型，以及起漲水位；

根據不同類型屬性的篩選因子選擇不同的相似度計算方法，其中相似度計算方法包括數值型算法、數值區間型算法和枚舉型算法；

判斷案例屬性類型，計算屬性的相似度，再計算案例之間的相似度。

3.根據權利要求2所述一種基于CBR的洪水預報結果校正方法，其特征在于，所述數值型算法的具體步驟包括：

若屬性為數值屬性，則進行屬性值歸一化處理，計算數值屬性的相似度；

所述數值屬性的相似度計算公式為：

sim(C_ik，C_jk)＝1-D(C_ik，C_jk)＝1-|V_ik-V_jk|；

歸一化處理公式為：

式中，D(C_ik，C_jk)表示案例C_i與案例C_j在第k個屬性上的絕對值數據，D(C_ik，C_jk)∈[0，1]；v_ik、v_jk表示案例C_i和案例C_i在第k個屬性上的數據值，和表示案例C_i和案例C_j在第k個屬性上的最大值和最小值。

4.根據權利要求2所述一種基于CBR的洪水預報結果校正方法，其特征在于，所述數值區間型算法的具體步驟包括：

若屬性為數值區間型屬性，則將數值區間型屬性轉換為模糊區間數或模糊中心數進行表示，并進行歸一化處理后，計算數值區間型屬性的相似度，所述數值區間型屬性的相似度計算公式為：

式中，D(C_ik，C_jk)表示案例C_i與案例C_j在第k個屬性上的平均歐式距離，D(C_ik，C_jk)∈[0，1]。

5.根據權利要求2所述一種基于CBR的洪水預報結果校正方法，其特征在于，所述枚舉型算法的具體步驟包括：

若屬性為枚舉型屬性，則進行枚舉型屬性的相似度比較，得到枚舉型屬性的相似度，所述枚舉型屬性的相似度計算公式為：

6.根據權利要求1或2所述一種基于CBR的洪水預報結果校正方法，其特征在于，所述根據案例之間的相似度進行案例比對的具體步驟包括：

根據屬性相似度計算案例之間的相似度，所述案例之間的相似度計算公式為：

其中，C_i、C_j表示案例，w_k為案例第k個屬性的權重，表示案例C_i與案例C_i在第k個屬性上的相似度。

7.根據權利要求1所述一種基于CBR的洪水預報結果校正方法，其特征在于，所述根據與實時氣象信息相近的預報結果進行當前預報結果的校正，同時形成新的實際降雨案例并存儲于歷史案例庫的具體步驟包括：

利用基于CBR檢索出的與實時氣象信息相近的預報結果對當前預報結果進行校正，得到修正后的當前預報結果；

再根據真實降雨后的氣象信息形成實際降雨案例，并將其存儲于歷史案例庫中，作為歷史案例進行自學習。