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[發(fā)明專利]一種實(shí)時(shí)話務(wù)客戶情緒分析輔助方法及系統(tǒng)在審

專利信息
申請(qǐng)?zhí)枺?/td> 202111492865.0 申請(qǐng)日: 2021-12-08
公開(公告)號(hào): CN114171063A 公開(公告)日: 2022-03-11
發(fā)明(設(shè)計(jì))人: 黃秀彬;許世輝;趙陽(yáng);丁毛毛;居強(qiáng);李瑋;信博翔;張劭韡;王穎;陳龍;鄧艷麗 申請(qǐng)(專利權(quán))人: 國(guó)家電網(wǎng)有限公司客戶服務(wù)中心;北京中電普華信息技術(shù)有限公司
主分類號(hào): G10L25/63 分類號(hào): G10L25/63;G10L15/26;G10L15/04;G06N3/08;G06N3/04;G06F40/30
代理公司: 佛山焯恒專利代理事務(wù)所(普通合伙) 44829 代理人: 何峰
地址: 300306 天津市東麗區(qū)*** 國(guó)省代碼: 天津;12
權(quán)利要求書: 查看更多 說(shuō)明書: 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 一種 實(shí)時(shí) 話務(wù) 客戶 情緒 分析 輔助 方法 系統(tǒng)
【權(quán)利要求書】:

1.一種實(shí)時(shí)話務(wù)客戶情緒分析輔助方法,其特征在于,包括以下步驟:

采集實(shí)時(shí)話務(wù)通話語(yǔ)音數(shù)據(jù),并提取其中客戶語(yǔ)音數(shù)據(jù);

提取所述客戶語(yǔ)音數(shù)據(jù)的聲音特性數(shù)據(jù),根據(jù)情緒識(shí)別模型以及所述聲音特性數(shù)據(jù),確定所述客戶語(yǔ)音數(shù)據(jù)的語(yǔ)音情緒值;

將所述客戶語(yǔ)音數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為文本數(shù)據(jù),并依據(jù)所述聲音特性數(shù)據(jù)對(duì)所述文本數(shù)據(jù)進(jìn)行斷句,利用LSTM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法對(duì)斷句后的文本數(shù)據(jù)進(jìn)行分析得到語(yǔ)義情緒值;

將所述語(yǔ)音情緒值和語(yǔ)義情緒值進(jìn)行多模態(tài)加權(quán)組合,得出綜合情緒值,依據(jù)所述綜合情緒值確定客戶情緒判定結(jié)果,并將所述判定結(jié)果推送給客服人員進(jìn)行客戶情緒預(yù)警。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,利用LSTM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法對(duì)斷句后的文本數(shù)據(jù)進(jìn)行分析得到語(yǔ)義情緒值的步驟包括:

利用字向量構(gòu)建待分析的斷句后的文本數(shù)據(jù)的文本向量;

將所述文本向量轉(zhuǎn)入情感分析模型中進(jìn)行計(jì)算,確定待分析文本屬于正負(fù)兩極情感的概率;

取正負(fù)兩極情感概率大的一種情感做為文本情緒識(shí)別模型的最終語(yǔ)義情緒值。

3.根據(jù)權(quán)利要求1或2權(quán)利要求所述的方法,其特征在于,所述聲音特性數(shù)據(jù)至少包括以下一種:語(yǔ)音的節(jié)奏、速度、音高、音調(diào)。

4.根據(jù)權(quán)利要求1或2權(quán)利要求所述的方法,其特征在于,所述客戶情緒預(yù)警的方法至少包括以下一種:語(yǔ)音告警提示、客戶情緒畫像彈窗提醒。

5.根據(jù)權(quán)利要求1或2權(quán)利要求所述的方法,其特征在于,所述提取其中客戶語(yǔ)音數(shù)據(jù)的步驟包括:

獲取客戶性別信息,根據(jù)所述客戶性別信息提取采集到的實(shí)時(shí)話務(wù)通話語(yǔ)音數(shù)據(jù)中的客戶語(yǔ)音數(shù)據(jù)。

6.一種客戶情緒分析輔助系統(tǒng),其特征在于,包括:

語(yǔ)音獲取模塊,抓取實(shí)時(shí)話務(wù)中的客戶語(yǔ)音;

聲音特性提取模塊,提取客戶語(yǔ)音中的聲紋特性和文本數(shù)據(jù);

情緒識(shí)別模塊,分析聲紋特性和文本數(shù)據(jù),識(shí)別客戶的綜合語(yǔ)音情緒值;

情緒推送模塊,依據(jù)情緒識(shí)別模塊識(shí)別的客戶綜合情緒值,對(duì)比客戶情緒狀態(tài)數(shù)據(jù)庫(kù),將對(duì)比后的結(jié)果進(jìn)行預(yù)警。

7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的系統(tǒng),其特征在于,所述情緒識(shí)別模塊包括聲紋特性分析模塊和文本數(shù)據(jù)分析模塊。

8.根據(jù)權(quán)利要求6所述的系統(tǒng),其特征在于,所述聲音特性提取模塊和所述情緒識(shí)別模塊設(shè)置于云服務(wù)端。

9.一種電子設(shè)備,其特征在于,包括:

一個(gè)或多個(gè)處理器;

存儲(chǔ)裝置,用于存儲(chǔ)一個(gè)或多個(gè)程序,

當(dāng)所述一個(gè)或多個(gè)程序被所述一個(gè)或多個(gè)處理器執(zhí)行,使得所述一個(gè)或多個(gè)處理器實(shí)現(xiàn)如權(quán)利要求1-5中任一所述的方法。

10.一種計(jì)算機(jī)可讀介質(zhì),其上存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序,其特征在于,所述程序被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)如權(quán)利要求1-5中任一所述的方法。

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