[發明專利]用于車輛的智能補妝提醒的方法、系統和計算設備在審
| 申請號: | 202111491317.6 | 申請日: | 2021-12-08 |
| 公開(公告)號: | CN114510986A | 公開(公告)日: | 2022-05-17 |
| 發明(設計)人: | 陶茜;萬卓昊 | 申請(專利權)人: | 科大訊飛股份有限公司 |
| 主分類號: | G06K9/62 | 分類號: | G06K9/62;G06N3/08;G06V40/16;G08B21/24;G01D21/02;A45D44/00;G06V10/80;G06V10/774;G06V10/82;G06V10/764 |
| 代理公司: | 北京磐華捷成知識產權代理有限公司 11851 | 代理人: | 謝栒 |
| 地址: | 230088 安徽*** | 國省代碼: | 安徽;34 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 用于 車輛 智能 提醒 方法 系統 計算 設備 | ||
1.一種用于車輛的智能補妝提醒的方法,其特征在于,所述方法包括:
在用戶進入車輛后,獲取與補妝相關的多個數據;
使用所述多個數據中的不同數據構建一個或更多個特征向量;
使用經訓練的補妝提醒模型基于所述一個或更多個特征向量確定所述用戶是否需要補妝;以及
在確定所述用戶需要補妝時,生成補妝提示信息并向所述用戶呈現所述補妝提示信息。
2.如權利要求1所述的方法,其特征在于,其中所述一個或更多個特征向量包括時間特征向量、用戶面部狀態特征向量、化妝品狀態特征向量和車輛環境特征向量中的一個或更多個。
3.如權利要求2所述的方法,其特征在于,其中所述一個或更多個特征向量還包括綜合特征向量,所述綜合特征向量通過將所述時間特征向量、用戶面部狀態特征向量、化妝品狀態特征向量和車輛環境特征向量進行融合而得到。
4.如權利要求2所述的方法,其特征在于,其中與補妝相關的多個數據包括:零點時間、默認提醒補妝時間、距離用戶上車時間間隔、用戶面部溫度、車內/外環境溫度/濕度、以及用戶所用化妝品類別。
5.如權利要求4所述的方法,其特征在于,其中使用所述多個數據中的不同數據構建一個或更多個特征向量,包括:
使用時間段標識、默認提醒補妝時間、和距離用戶上車時間間隔構建所述時間特征向量,其中所述時間段標識指示距離所述零點時間的時間間隔;
使用所述時間段標識、用戶面部溫度、車內環境溫度、和車內環境濕度構建所述用戶面部狀態特征向量;
使用所述時間段標識、化妝品類別、和用戶面部溫度或車內環境溫度構建所述化妝品狀態特征向量;以及
使用所述時間段標識、車內環境溫度、車內環境濕度、車外環境溫度和車外環境濕度構建所述車輛環境特征向量。
6.如權利要求4所述的方法,其特征在于,其中所述零點時間可以預設為用戶的上班時間或赴約時間。
7.如權利要求4所述的方法,其特征在于,其中所述默認提醒補妝時間可以預設為所述零點時間前距離所述零點時間某一時間量的時間。
8.如權利要求1所述的方法,其特征在于,其中使用經訓練的補妝提醒模型基于所述一個或更多個特征向量確定所述用戶是否需要補妝,包括:使用經訓練的補妝提醒模型,
計算所述一個或更多個特征向量中的每個特征向量與存儲的相應的平均特征向量的距離;
將所述距離歸一化,得到歸一化的距離;以及
基于所述歸一化的距離確定所述用戶是否需要補妝。
9.如權利要求8所述的方法,其特征在于,其中所述距離為使用信息增益因子加權后的卡方距離。
10.如權利要求1所述的方法,其特征在于,其中所述補妝提醒模型使用反向傳播神經網絡構建。
11.一種用于車輛的智能補妝提醒的系統,其特征在于,所述系統包括:
處理器,用于使用經訓練的神經網絡:
在用戶進入車輛后,獲取與補妝相關的多個數據;
使用所述多個數據中的不同數據構建一個或更多個特征向量;
使用經訓練的補妝提醒模型基于所述一個或更多個特征向量確定所述用戶是否需要補妝;以及
在確定所述用戶需要補妝時,生成補妝提示信息并向所述用戶呈現所述補妝提示信息,
存儲器,用于存儲所述神經網絡的網絡參數。
12.一種計算設備,其特征在于,所述計算設備包括存儲器和處理器,所述存儲器上存儲有計算機程序,所述計算機程序在被所述處理器運行時,使得所述處理器執行如權利要求1-10中的任一項所述的方法。
13.一種計算機可讀介質,其特征在于,所述計算機可讀介質上存儲有計算機程序,所述計算機程序在被運行時,執行如權利要求1-10中的任一項所述的方法。
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