[發明專利]電網配網工程技術評審方法、裝置、終端及存儲介質

在審

• 申請號: 202111490977.2
• 申請日: 2021-12-08
• 公開（公告）號: CN114140009A
• 公開（公告）日: 2022-03-04
• 發明（設計）人: 李淵;胡詩堯;邵華;李軍闊;荊志鵬;王麗歡;劉建;馬聰;任雨;宮世杰;郜帆;任亞寧;李楚;許智清;孫道乾
• 申請（專利權）人: 國網河北省電力有限公司經濟技術研究院;河北匯智電力工程設計有限公司;國家電網有限公司;北京道亨軟件股份有限公司
• 主分類號: G06Q10/06
• 分類號: G06Q10/06;G06Q10/10;G06Q50/06;G06F40/30;G06N3/04;G06N3/08
• 代理公司: 石家莊國為知識產權事務所 13120
• 代理人: 彭競馳

1.一種電網配網工程技術評審方法，其特征在于，包括：

獲取配網工程項目的概況、論述、多個項目指標以及多個證明文件，其中，所述證明文件與所述項目指標相對應；

對所述論述進行語義分析，提取多個關鍵詞；

獲取評審模型，將所述概況、所述多個項目指標以及所述多個關鍵詞輸入至所述評審模型，獲得總評分、論述評分以及多個指標評分，其中，所述評審模型為經過專家經驗驗證的評審模型，所述總評分根據所述論述評分以及所述多個指標評分獲得；

若所述總評分高于第一閾值，則根據所述多個證明文件對所述項目指標進行驗證。

2.根據權利要求1所述的電網配網工程技術評審方法，其特征在于，所述對所述論述進行語義分析，提取多個關鍵詞，包括：

獲取語義庫，所述語義庫包括多個詞條；

將所述論述與所述語義庫的各個詞條進行匹配，若匹配度達到閾值，則該詞條被選定為所述關鍵詞。

3.根據權利要求1所述的電網配網工程技術評審方法，其特征在于，所述獲取評審模型，包括：

獲取多個評審子模型，所述評審子模型為人工神經網絡模型，每個所述評審子模型分別用于對所述多個項目指標中的一個項目指標或所述多個關鍵詞進行評分；

針對每個所述評審子模型執行下列步驟：

獲取多個歷史樣本，其中，所述歷史樣本包括：歷史項目的項目指標以及對應所述歷史項目的項目指標的歷史評分，或所述歷史樣本包括：歷史項目的項目指標、與所述歷史項目的項目指標相關的概況以及對應所述歷史項目的項目指標的歷史評分，或所述歷史樣本包括：歷史項目的多個關鍵詞以及對應所述歷史項目的多個關鍵詞的歷史評分，所述歷史評分由專家組評審得出；

將所述多個歷史樣本輸入至所述評審子模型，對所述評審子模型進行訓練，直至所述評審子模型輸出的評分與所述歷史評分偏差小于第三閾值；

固定所述評審子模型的參數，將所述評審子模型作為經過專家經驗驗證的評審子模型。

4.根據權利要求3所述的電網配網工程技術評審方法，其特征在于，所述將所述多個歷史樣本輸入至所述評審子模型，對所述評審子模型進行訓練，直至所述評審子模型輸出的評分與所述歷史評分偏差小于第三閾值，包括：

將多個歷史樣本分為訓練集以及驗證集；

訓練步驟：

將所述訓練集中的各個樣本輸入至所述評審子模型，直至所述評審子模型輸出的評分與所述訓練集中的樣本的評分偏差小于第四閾值；

驗證步驟：

固定所述評審子模型的參數，將所述驗證集中的各個樣本輸入至所述評審子模型，獲取所述評審子模型輸出的評分與所述驗證集中的樣本的評分偏差，作為驗證偏差；

若所述驗證偏差小于所述第三閾值，則將所述評審子模型作為經過專家經驗驗證的評審子模型；

若所述驗證偏差大于或等于所述第三閾值，則不固定所述評審子模型的參數，返回至所述訓練步驟。

5.根據權利要求3所述的電網配網工程技術評審方法，其特征在于，所述歷史評分由所述專家組的各個成員評分，所述專家組的各個成員包括技術專家以及配網工程項目實際使用者，按照第一公式計算獲得，所述第一公式：

式中，Score為所述歷史評分，S_i為所述技術專家的評分，S_j為所述配網工程項目實際使用者的評分，n為參與評分的技術專家的人數，m為參與評分的配網工程項目實際使用者的人數，所述參與評分的配網工程項目實際使用者的人數為所述參與評分的技術專家的人數的二倍。

6.根據權利要求1-5任一項所述的電網配網工程技術評審方法，其特征在于，所述根據所述多個證明文件對所述項目指標進行驗證，包括：

從所述多個項目指標中選出待驗證指標，其中，所述待驗指標為指標評分高于第二閾值的項目指標；

輸出所述待驗指標以及待驗證明文件，其中，所述待驗證明文件為與所述待驗指標相對應的證明文件；

根據所述待驗證明文件確定所述待驗指標的正確性。