[發明專利]基于億級像素數據的視頻監測與異常分析系統與方法

有效

• 申請號: 202111490304.7
• 申請日: 2021-12-08
• 公開（公告）號: CN113891072B
• 公開（公告）日: 2022-02-11
• 發明（設計）人: 袁潮;溫建偉;鄧迪旻
• 申請（專利權）人: 北京拙河科技有限公司
• 主分類號: H04N17/00
• 分類號: H04N17/00;H04N7/18
• 代理公司: 北京君莫知識產權代理事務所(普通合伙) 11715
• 代理人: 王凝

本發明提出基于億級像素數據的視頻監測與異常分析系統與方法，屬于視頻監測與異常識別技術領域。視頻監測系統包括多個圖像采集陣列與環形陣列存儲模塊；將圖像采集陣列采集的圖像數據存貯至外環存儲器；并將采集到的圖像數據中包含同一個目標對象的圖像數據存儲至內環存儲器；基于外環存儲器存貯的圖像數據進行視頻監測；基于視頻監測的結果，確定是否清空內環存儲器。視頻異常分析系統包括第一視頻異常分析模型和第二視頻異常分析模型；第一視頻異常分析模型對外環存儲空間存儲的圖像數據執行第一異常識別；第二視頻異常分析模型對內環存儲空間存儲的圖像數據執行第二異常識別。本發明實現了億級像素數據的視頻的快速監測與準確異常識別。

技術領域

本發明屬于視頻監測與異常識別技術領域，尤其涉及一種基于億級像素數據的視頻監測與異常分析系統與方法、實現所述方法的計算機終端設備以及存儲介質。

背景技術

目前，智能視頻監控技術已廣泛應用于公共安全監控、工業現場監控、居民小區監控、交通狀態監控等各種監控場景中，實現了犯罪預防、交通管制、意外防范和檢測、老幼病殘監護等功能。與傳統監控相比，多相機實時拼接視頻影像技術具有很多優勢。一是可遠距離識別。目前傳統監控識別范圍為5-8米，而多相機實時拼接視頻影像技術可在100米外對目標進行識別分析。二是可同時識別多目標。

得益于微電子技術的發展，圖像傳感器替代膠片相機后， 一直向著更小像素和更大陣列規模的方向發展，以期獲得更大的圖像分辨率。目前的視頻采集數據像素已經可以超過千萬級別甚至億級別。

伴隨著億級像素圖像傳感器甚至更高分辨率的圖像傳感器的使用和組合，導致數據的存儲量和處理量激增，傳統的視頻數據融合處理方法不再適用于。尤其是對于億級像素數據的視頻監測場景來說，數據存儲亂序、數據存儲溢出等問題逐漸突出，成為制約視頻監測數據處理速度、視頻異常識別準確性的重要因素。

對此，現有技術尚未提出針對億級像素數據的視頻監測與異常分析的快速而準確的技術方案。

發明內容

為解決上述技術問題，本發明提出一種基于億級像素數據的視頻監測與異常分析系統與方法、實現所述方法的計算機終端設備以及存儲介質。

在本發明的第一個方面，提出一種基于億級像素數據的視頻監測系統，所述視頻監測系統包括多個分辨率不同的圖像采集陣列，每個圖像采集陣列包括多個視頻傳感器;

所述視頻監測系統還包括：

環形陣列存儲模塊，所述環形陣列存儲模塊包括外環存儲空間和內環存儲空間；

所述外環存儲空間包括第一數量的外環存儲器，所述內環存儲空間包括第二數量的內環存儲器；

將每個所述圖像采集陣列采集的圖像數據存貯至所述外環存儲器；

并將不同的至少兩個所述圖像采集陣列采集到的圖像數據中包含同一個目標對象的圖像數據存儲至所述內環存儲器；

基于所述外環存儲器存貯的圖像數據進行視頻監測；

基于所述視頻監測的結果，確定是否清空所述內環存儲器。

具體的，所述環形陣列存儲模塊均為環形棧，即所述外環存儲空間和內環存儲空間均由環形棧構成。

第一數量的外環存儲器構成外環存儲器陣列，即外環棧陣列；

第二數量的內環存儲器構成內環存儲器陣列，即內環棧陣列；

所述外環存儲器陣列和所述內環存儲器陣列為組合于同一個環形棧存儲模塊中的環形存儲棧。

值得指出的是，不同于現有技術通常采用隊列存儲的方式，本發明的技術方案采用棧存儲，可以避免視頻監測中無法獲取到最新數據導致的識別不及時問題；尤其是采用環形棧存儲，則進一步以可以避免在億級像素數據產生場景下的數據存儲溢出問題。