[發(fā)明專(zhuān)利]一種多重曝光方法、裝置及電子設(shè)備在審
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 202111488986.8 | 申請(qǐng)日: | 2021-12-07 |
| 公開(kāi)(公告)號(hào): | CN114173064A | 公開(kāi)(公告)日: | 2022-03-11 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 韓強(qiáng);薛超;王寧;任少卿;左辰龍;石行 | 申請(qǐng)(專(zhuān)利權(quán))人: | 天地偉業(yè)技術(shù)有限公司 |
| 主分類(lèi)號(hào): | H04N5/235 | 分類(lèi)號(hào): | H04N5/235;G08G1/017;H04N7/18;G06V20/40;G06V10/141 |
| 代理公司: | 北京眾達(dá)德權(quán)知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11570 | 代理人: | 代春茹 |
| 地址: | 300450 天津市濱海*** | 國(guó)省代碼: | 天津;12 |
| 權(quán)利要求書(shū): | 查看更多 | 說(shuō)明書(shū): | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 多重 曝光 方法 裝置 電子設(shè)備 | ||
本發(fā)明提供了一種多重曝光方法、裝置及電子設(shè)備,屬于監(jiān)控設(shè)備技術(shù)領(lǐng)域,解決了現(xiàn)有的監(jiān)控設(shè)備存在無(wú)法兼顧到對(duì)人和車(chē)同時(shí)監(jiān)控的技術(shù)問(wèn)題。一種多重曝光方法,應(yīng)用于監(jiān)控設(shè)備,所述方法包括:通過(guò)第一視頻通道獲取第一視頻流,對(duì)第一視頻流進(jìn)行場(chǎng)景分析;若為人車(chē)場(chǎng)景,則將第二視頻通道設(shè)置為長(zhǎng)短交替曝光模式;若為人場(chǎng)景,則將第二視頻通道設(shè)置為長(zhǎng)曝光模式;通過(guò)第二視頻通道獲取第二視頻流。
技術(shù)領(lǐng)域
本發(fā)明涉及監(jiān)控設(shè)備技術(shù)領(lǐng)域,尤其是涉及一種多重曝光方法、裝置及電子設(shè)備。
背景技術(shù)
隨著監(jiān)控設(shè)備的智能化,越來(lái)越多的應(yīng)用于道路交通領(lǐng)域,為道路交通的安全管理提供了有力的支持。
當(dāng)前道路上的監(jiān)控相機(jī),功能側(cè)重點(diǎn)不同,曝光模式不同。用于監(jiān)控的sensor(傳感器)曝光時(shí)間長(zhǎng),畫(huà)面亮,但車(chē)牌容易過(guò)曝;而用于車(chē)輛抓拍的,sensor曝光時(shí)間短、車(chē)牌清晰,但畫(huà)面偏暗,無(wú)法看清行人和周?chē)h(huán)境。如果采用寬動(dòng)態(tài)模式進(jìn)行融合,則車(chē)輛和行人存在位移,造成畫(huà)質(zhì)差。
因此,現(xiàn)有的監(jiān)控設(shè)備存在無(wú)法兼顧到對(duì)人和車(chē)同時(shí)監(jiān)控的技術(shù)問(wèn)題。
發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明的目的在于提供一種多重曝光方法、裝置及電子設(shè)備,以緩解現(xiàn)有的監(jiān)控設(shè)備存在無(wú)法兼顧到對(duì)人和車(chē)同時(shí)監(jiān)控的技術(shù)問(wèn)題。
第一方面,本發(fā)明提供的一種多重曝光方法,應(yīng)用于監(jiān)控設(shè)備,所述方法包括:
通過(guò)第一視頻通道獲取第一視頻流,對(duì)第一視頻流進(jìn)行場(chǎng)景分析;
若為人車(chē)場(chǎng)景,則將第二視頻通道設(shè)置為長(zhǎng)短交替曝光模式;
若為人場(chǎng)景,則將第二視頻通道設(shè)置為長(zhǎng)曝光模式;
通過(guò)第二視頻通道獲取第二視頻流。
在一種可能的實(shí)施方式中,通過(guò)第一視頻通道獲取第一視頻流,對(duì)第一視頻流進(jìn)行場(chǎng)景分析的步驟,包括:
通過(guò)車(chē)輛檢測(cè)算法實(shí)時(shí)判斷第一視頻流中是否存在車(chē)輛;
若是,則為人車(chē)場(chǎng)景;
若否,則為人場(chǎng)景。
在一種可能的實(shí)施方式中,所述車(chē)輛檢測(cè)算由YOLO深度學(xué)習(xí)算法生成。
在一種可能的實(shí)施方式中,所述第一視頻通道為長(zhǎng)曝光模式。
在一種可能的實(shí)施方式中,所述將第二視頻通道設(shè)置為長(zhǎng)短交替曝光模式的步驟,包括;
將第二視頻通道設(shè)置為長(zhǎng)短交替曝光模式,并記錄每一幀圖像的曝光類(lèi)型;
將第二視頻通道設(shè)置為長(zhǎng)曝光模式的步驟,包括:
將第二視頻通道設(shè)置為長(zhǎng)曝光模式,并記錄每一幀圖像的曝光類(lèi)型。
在一種可能的實(shí)施方式中,通過(guò)第二視頻通道獲取第二視頻流的步驟之后,還包括:
對(duì)第二視頻流中短曝光類(lèi)型的圖像采用車(chē)牌檢測(cè)算法進(jìn)行分析;
對(duì)第二視頻流中長(zhǎng)曝光類(lèi)型的圖像采用人臉識(shí)別算法進(jìn)行分析。
在一種可能的實(shí)施方式中,所述第二視頻通道的初始曝光模式為短曝光。
第二方面,本發(fā)明還提供一種多重曝光裝置,包括:
判斷模塊:用于通過(guò)第一視頻通道獲取第一視頻流,對(duì)第一視頻流進(jìn)行場(chǎng)景分析;
人車(chē)場(chǎng)景模塊:用于人車(chē)場(chǎng)景時(shí),將第二視頻通道設(shè)置為長(zhǎng)短交替曝光模式;
人場(chǎng)景模塊:用于人場(chǎng)景時(shí),將第二視頻通道設(shè)置為長(zhǎng)曝光模式;
獲取模塊:用于通過(guò)第二視頻通道獲取第二視頻流。
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