[發明專利]一種對賬單數據處理方法、裝置及存儲介質

有效

• 申請號: 202111488115.6
• 申請日: 2021-12-08
• 公開（公告）號: CN113888143B
• 公開（公告）日: 2022-02-25
• 發明（設計）人: 劉純熙;王棟;豈小偉
• 申請（專利權）人: 暢捷通信息技術股份有限公司
• 主分類號: G06Q10/10
• 分類號: G06Q10/10;G06F16/28;G06F16/22
• 代理公司: 北京智乾知識產權代理事務所(普通合伙) 11552
• 代理人: 王晉

本發明提出了一種對賬單數據處理方法、裝置及存儲介質，該方法包括：使用從數據庫中獲取的歷史對賬單數據對業務分類模型進行訓練得到訓練后的業務分類模型；使用所述訓練后的業務分類模型對待處理的對賬單數據進行分類，得到所述對賬單數據的初始類別；將所述初始類別基于對賬單數據中的對方賬號進行調整后作為對賬單數據的類別，或/和通過顯示界面將所述初始類別提供給用戶，用戶確定該初始類別是否需要修改，如果是，由用戶對所述初始類別進行修改得到對賬單數據的類別；基于所述類別對所述對賬單數據進行處理得到記賬憑證。本發明中，使用改進的fastText模型，在生成詞向量時考慮了詞之間的關系，提高了模型的準確度，保證了生成憑證的準確性。

技術領域

本發明涉及人工智能技術領域，具體涉及一種對賬單數據處理方法、裝置及存儲介質。

背景技術

以互聯網、大數據和人工智能等為代表的現代信息技術的發展日新月異，各種高大上的智能技術，已經運用到了社會生活的方方面面，智能化時代已經到來。然而，在財務記賬方面，由于技術力量有限，目前許多小微企業的會計人員仍然停留在靠手工進行收付單據處理，人工進行憑證編制，業務處理的效率十分低下。亟需智能化的業務輔助處理能力，使財會人員擺脫繁重單調的勞作，提高領域的工作效率。

在資金流水和銀行對賬單中，流水摘要信息是對整體交易過程的簡單描述，雖然信息簡略，但是內涵豐富，對于后續賬務處理十分有幫助。在本發明中，基于對賬單流水摘要信息，fastTest模型可以用于文本的快速分類，但是由于對賬單的文本較短，在對其訓練時難以得到準確的分類模型，從而導致后續的處理準確性較差。這是現有技術的缺陷。

發明內容

本發明針對上述現有技術中一個或多個技術缺陷，提出了如下技術方案。

一種對賬單數據處理方法，該方法包括：

訓練步驟，使用從數據庫中獲取的歷史對賬單數據對業務分類模型進行訓練得到訓練后的業務分類模型；

分類步驟，使用所述訓練后的業務分類模型對待處理的對賬單數據進行分類，得到所述對賬單數據的初始類別；

判斷步驟，將所述初始類別基于對賬單數據中的對方賬號進行調整后作為對賬單數據的類別，或/和通過顯示界面將所述初始類別提供給用戶，用戶確定該初始類別是否需要修改，如果是，由用戶對所述初始類別進行修改得到對賬單數據的類別；

生成步驟，基于所述對賬單數據的類別對所述對賬單數據進行處理得到記賬憑證后保存在數據庫中。

更進一步地，所述業務分類模型是改進的fastText模型，所述改進的fastText模型的輸入參數為詞W_t-1、W_t-2、……、W_t-n+1的索引，基于所述詞W_t-1、W_t-2、……W_t-n+1的索引和所述不同詞之間的關系生成輸入層詞序列向量C(W_t-1)、C(W_t-2)、……、C(W_t-n+1)，將所述詞序列向量C(W_t-1)、C(W_t-2)、……、C(W_t-n+1)輸入隱蔽層處理后輸入softmax層輸出賬單數據的初始類別。

更進一步地，所述基于所述詞W_t-1、W_t-2、……W_t-n+1的索引和所述不同詞之間的關系生成輸入層詞序列向量C(W_t-1)、C(W_t-2)、……、C(W_t-n+1)的操作為：