[發(fā)明專利]基于智能鞋的預(yù)警方法及裝置

在審

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202111488066.6
• 申請(qǐng)日: 2021-12-07
• 公開(kāi)（公告）號(hào): CN116246418A
• 公開(kāi)（公告）日: 2023-06-09
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 陳小平;何立元;肖偉
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 云米互聯(lián)科技（廣東）有限公司
• 主分類號(hào): G08B21/02
• 分類號(hào): G08B21/02;G08B21/04;G08B25/01;G08B7/06;G08B25/08;A43B3/00
• 代理公司: 廣州三環(huán)專利商標(biāo)代理有限公司 44202
• 代理人: 肖宇揚(yáng)

1.一種基于智能鞋的預(yù)警方法，其特征在于，所述方法包括：

基于智能鞋上設(shè)置的數(shù)據(jù)采集模塊采集正在穿著所述智能鞋的目標(biāo)用戶對(duì)應(yīng)的目標(biāo)參數(shù)，所述目標(biāo)參數(shù)包括所述數(shù)據(jù)采集模塊采集到的所述目標(biāo)用戶的健康參數(shù)、所述智能鞋相對(duì)地面的參數(shù)以及所述目標(biāo)用戶的足部與所述智能鞋的接觸面參數(shù)中的一種或多種；

分析所述目標(biāo)參數(shù)，得到所述目標(biāo)參數(shù)的分析結(jié)果，并判斷所述分析結(jié)果是否用于表示所述目標(biāo)用戶的當(dāng)前狀態(tài)為預(yù)先確定出的異常狀態(tài)；

當(dāng)判斷結(jié)果為是時(shí)，向預(yù)先確定出的相關(guān)人員輸出預(yù)警信息，所述預(yù)警信息用于提示所述目標(biāo)用戶的當(dāng)前狀態(tài)為所述異常狀態(tài)。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于智能鞋的預(yù)警方法，其特征在于，所述判斷所述分析結(jié)果是否用于表示所述目標(biāo)用戶的當(dāng)前狀態(tài)為預(yù)先確定出的異常狀態(tài)，包括：

當(dāng)所述目標(biāo)參數(shù)包括第一參數(shù)，所述第一參數(shù)包括所述數(shù)據(jù)采集模塊采集到的所述目標(biāo)用戶的健康參數(shù)和/或所述目標(biāo)用戶的足部與所述智能鞋的接觸面參數(shù)時(shí)，根據(jù)所述第一參數(shù)，確定所述目標(biāo)用戶對(duì)應(yīng)的用戶身份；

當(dāng)所述用戶身份用于表示所述目標(biāo)用戶與預(yù)先確定出的所述智能鞋的使用者不相匹配時(shí)，確定所述分析結(jié)果用于表示所述目標(biāo)用戶的當(dāng)前狀態(tài)為預(yù)先確定出的異常狀態(tài)；

當(dāng)所述目標(biāo)參數(shù)包括第二參數(shù)，所述第二參數(shù)包括所述數(shù)據(jù)采集模塊采集到的所述目標(biāo)用戶的健康參數(shù)、所述智能鞋相對(duì)地面的參數(shù)以及所述目標(biāo)用戶的足部與所述智能鞋的接觸面參數(shù)中的至少一項(xiàng)時(shí)，根據(jù)所述第二參數(shù)，判斷所述目標(biāo)用戶是否存在異常跡象，所述異常跡象包括摔倒跡象、彎腰攙扶著物品跡象、捂身體跡象以及面露痛苦跡象中的至少一項(xiàng)；

當(dāng)判斷出所述目標(biāo)用戶存在所述異常跡象時(shí)，確定所述分析結(jié)果用于表示所述目標(biāo)用戶的當(dāng)前狀態(tài)為預(yù)先確定出的所述異常狀態(tài)。

3.根據(jù)權(quán)利要求1或2所述的基于智能鞋的預(yù)警方法，其特征在于，所述方法還包括：

當(dāng)所述目標(biāo)參數(shù)包括所述數(shù)據(jù)采集模塊采集到的所述目標(biāo)用戶的健康參數(shù)時(shí)，根據(jù)所述目標(biāo)用戶的健康參數(shù)，預(yù)估所述目標(biāo)用戶發(fā)生受傷的第一受傷概率；

當(dāng)所述目標(biāo)參數(shù)包括第三參數(shù)，所述第三參數(shù)包括所述數(shù)據(jù)采集模塊采集到的所述智能鞋相對(duì)地面的參數(shù)以及所述目標(biāo)用戶的足部與所述智能鞋的接觸面參數(shù)時(shí)，根據(jù)所述第三參數(shù)，預(yù)估所述目標(biāo)用戶發(fā)生受傷的第二受傷概率；

確定所述第一受傷概率和所述第二受傷概率之間的受傷概率差值，并判斷所述受傷概率差值是否小于等于預(yù)先確定出的受傷概率閾值，當(dāng)判斷結(jié)果為是時(shí)，執(zhí)行所述的向預(yù)先確定出的相關(guān)人員輸出預(yù)警信息的操作；

以及，所述方法還包括：

根據(jù)所述目標(biāo)參數(shù)，確定所述目標(biāo)用戶的受傷信息；所述受傷信息包括所述目標(biāo)用戶的受傷部位和/或所述目標(biāo)用戶的受傷等級(jí)；

根據(jù)所述受傷信息確定所述目標(biāo)用戶對(duì)應(yīng)的救助信息，所述救助信息包括所述目標(biāo)用戶的救助緊急度和/或所述受傷信息對(duì)應(yīng)的應(yīng)對(duì)措施，并執(zhí)行所述的向預(yù)先確定出的相關(guān)人員輸出預(yù)警信息的操作，所述預(yù)警信息包括所述救助信息、所述受傷信息、所述目標(biāo)用戶對(duì)應(yīng)的位置信息中的至少一項(xiàng)。

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的基于智能鞋的預(yù)警方法，其特征在于，所述根據(jù)所述目標(biāo)參數(shù)，確定所述目標(biāo)用戶的受傷信息，包括：

當(dāng)所述目標(biāo)參數(shù)包括所述目標(biāo)用戶的健康參數(shù)時(shí)，根據(jù)所述目標(biāo)用戶的健康參數(shù)，確定第一受傷信息，所述第一受傷信息包括所述目標(biāo)用戶對(duì)應(yīng)的心理起伏程度和所述目標(biāo)用戶對(duì)應(yīng)的身體指標(biāo)變化幅度；

當(dāng)所述目標(biāo)參數(shù)包括所述智能鞋相對(duì)地面的參數(shù)時(shí)，根據(jù)所述智能鞋相對(duì)地面的參數(shù)，確定第二受傷信息，所述第二受傷信息包括所述智能鞋的磨損信息和所述智能鞋的傾斜角度；所述磨損信息包括所述智能鞋的鞋面磨損程度和/或所述智能鞋的磨損位置；

當(dāng)所述目標(biāo)參數(shù)包括所述目標(biāo)用戶的足部與所述智能鞋的接觸面參數(shù)時(shí)，根據(jù)所述目標(biāo)用戶的足部與所述智能鞋的接觸面參數(shù)，確定第三受傷信息，所述第三受傷信息包括所述目標(biāo)用戶的足部與所述智能鞋的接觸面之間的接觸面積占比以及所述目標(biāo)用戶的足部與所述智能鞋的接觸面之間的擠壓程度；

分析所述第一受傷信息、所述第二受傷信息和所述第三受傷信息中的至少一項(xiàng)，得到所述目標(biāo)用戶的受傷信息。