[發(fā)明專利]基于多因素的林火風(fēng)險(xiǎn)等級預(yù)測方法、裝置及存儲(chǔ)介質(zhì)

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• 申請日: 2021-12-08
• 公開（公告）號: CN114219256A
• 公開（公告）日: 2022-03-22
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 鄭能歡
• 申請（專利權(quán)）人: 深圳數(shù)研錦瀚智慧科技有限公司
• 主分類號: G06Q10/06
• 分類號: G06Q10/06;G06F16/29;G06Q50/26
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• 代理人: 暫無信息

本發(fā)明公開了一種基于多因素的林火風(fēng)險(xiǎn)等級預(yù)測方法、裝置及存儲(chǔ)介質(zhì)，該方法包括：將待測林區(qū)劃分為多個(gè)GIS網(wǎng)格，獲取每個(gè)GIS網(wǎng)格的每種森林火災(zāi)影響因子的數(shù)值，該森林火災(zāi)影響因子包括七大類；基于該每種森林火災(zāi)影響因子的數(shù)值，獲取該每種森林火災(zāi)影響因子對應(yīng)的林火風(fēng)險(xiǎn)數(shù)值；獲取該每種森林火災(zāi)影響因子對應(yīng)的權(quán)重；將該每個(gè)GIS網(wǎng)格的該每種森林火災(zāi)影響因子對應(yīng)的該林火風(fēng)險(xiǎn)數(shù)值和該權(quán)重輸入到加權(quán)計(jì)算公式中，得出該每個(gè)GIS網(wǎng)格的林火風(fēng)險(xiǎn)數(shù)值，并基于該林火風(fēng)險(xiǎn)數(shù)值生成該每個(gè)GIS網(wǎng)格的林火風(fēng)險(xiǎn)等級。本發(fā)明能較準(zhǔn)確地計(jì)算待測林區(qū)的林火風(fēng)險(xiǎn)數(shù)值，方便用戶獲知待測林區(qū)的林火風(fēng)險(xiǎn)情況，實(shí)現(xiàn)對林區(qū)的火災(zāi)進(jìn)行提前預(yù)防。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及森林防火技術(shù)領(lǐng)域，尤其是涉及一種基于多因素的林火風(fēng)險(xiǎn)等級預(yù)測方法、裝置及存儲(chǔ)介質(zhì)。

背景技術(shù)

森林火災(zāi)是對森林資源威脅最大的自然災(zāi)害之一。森林火災(zāi)一旦發(fā)生，不但會(huì)對林業(yè)資源造成嚴(yán)重?fù)p失，還會(huì)導(dǎo)致區(qū)域林業(yè)生態(tài)環(huán)境的破壞，引起森林生態(tài)系統(tǒng)退化等問題，同時(shí)也會(huì)對林區(qū)人民的生命財(cái)產(chǎn)安全造成極大威脅。因此，保護(hù)森林資源，防止森林火災(zāi)的發(fā)生，是林業(yè)工作的核心任務(wù)之一。

目前，森林火災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)等級的預(yù)測主要是基于stacking算法。然而此方法是對海量時(shí)空數(shù)據(jù)的處理技術(shù)進(jìn)行了設(shè)計(jì)，實(shí)現(xiàn)了以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的建模，然后基于模型對森林火災(zāi)進(jìn)行預(yù)測。此技術(shù)只是對部分因子的每一種因子采集了大量數(shù)據(jù)進(jìn)行建模分析，忽略了其他重要的因子，因此該算法發(fā)具有明顯的片面性。另外，基于此方法需要訓(xùn)練出數(shù)學(xué)模型，方可計(jì)算出火災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)等級，而數(shù)學(xué)模型的訓(xùn)練需要耗費(fèi)大量的算力，若要加入一個(gè)新的影響因子，則需要重新訓(xùn)練數(shù)學(xué)模型，對于實(shí)際應(yīng)用來說十分不便。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明旨在至少在一定程度上解決相關(guān)技術(shù)中的技術(shù)問題之一。為此，本發(fā)明的一個(gè)目的是提供一種基于多因素的林火風(fēng)險(xiǎn)等級預(yù)測方法、裝置及存儲(chǔ)介質(zhì)，能夠基于多種影響數(shù)據(jù)，準(zhǔn)確預(yù)測出森林區(qū)域的林火風(fēng)險(xiǎn)等級。

本發(fā)明所采用的技術(shù)方案是：

第一方面，本發(fā)明提供一種基于多因素的林火風(fēng)險(xiǎn)等級預(yù)測方法，該方法包括：將待測林區(qū)劃分為多個(gè)GIS網(wǎng)格，獲取每個(gè)GIS網(wǎng)格的每種森林火災(zāi)影響因子的數(shù)值，該森林火災(zāi)影響因子包括七大類：氣象影響因子、地貌地形影響因子、植被影響因子、人為活動(dòng)影響因子、巡查信息影響因子、應(yīng)急水源影響因子、歷史火災(zāi)影響因子，每大類森林火災(zāi)影響因子包括多種小類森林火災(zāi)影響因子；基于該每種森林火災(zāi)影響因子的數(shù)值，獲取該每種森林火災(zāi)影響因子對應(yīng)的林火風(fēng)險(xiǎn)數(shù)值；獲取該每種森林火災(zāi)影響因子對應(yīng)的權(quán)重；將該每個(gè)GIS網(wǎng)格的該每種森林火災(zāi)影響因子對應(yīng)的該林火風(fēng)險(xiǎn)數(shù)值和該權(quán)重輸入到加權(quán)計(jì)算公式中，得出該每個(gè)GIS網(wǎng)格的林火風(fēng)險(xiǎn)數(shù)值，并基于該林火風(fēng)險(xiǎn)數(shù)值生成該每個(gè)GIS網(wǎng)格的林火風(fēng)險(xiǎn)等級。

其中，該氣象影響因子包括如下多個(gè)小類：干旱預(yù)警頻率、溫度、相對濕度、地表濕度、風(fēng)力、風(fēng)向、實(shí)時(shí)降水量、累計(jì)降水量；該地貌地形影響因子包括如下多個(gè)小類：高程、坡度、坡向、土壤含水量；該植被影響因子包括如下多個(gè)小類：樹種、林種、樹齡、面積、郁閉度、蓄積量、造林密度；該人為活動(dòng)影響因子包括如下多個(gè)小類：深埋點(diǎn)數(shù)量、施工工地人數(shù)、林區(qū)果園數(shù)量、距離特殊節(jié)日天數(shù)；該巡查信息影響因子包括如下多個(gè)小類：巡邏人次數(shù)、出動(dòng)車次、物資變化、灑水次數(shù)、林區(qū)入口盤查車次；該應(yīng)急水源影響因子包括如下多個(gè)小類：儲(chǔ)水罐數(shù)量、湖泊位置、水庫位置、水庫蓄水量、水庫高程；該歷史火災(zāi)影響因子包括如下多個(gè)小類：起火點(diǎn)位置、過火面積。

其中，該森林火災(zāi)影響因子的數(shù)值采用自動(dòng)算法抓取或者人工輸入或者自定義設(shè)置的方式獲取，該加權(quán)計(jì)算公式為：其中，V等于某個(gè)GIS網(wǎng)格的林火風(fēng)險(xiǎn)數(shù)值，m等于各森林火災(zāi)影響因子的大類數(shù)量，m＝7，n等于每大類森林火災(zāi)影響因子的小類數(shù)量，V_ij等于第i大類中第j小類的森林火災(zāi)影響因子的林火風(fēng)險(xiǎn)數(shù)值，φ_ij等于第i大類中第j小類的森林火災(zāi)影響因子的權(quán)重。