[發明專利]粉粹電子數據的方法在審
| 申請號: | 202111488002.6 | 申請日: | 2021-12-08 |
| 公開(公告)號: | CN114281768A | 公開(公告)日: | 2022-04-05 |
| 發明(設計)人: | 程應春;裘宗伴;郭永燦 | 申請(專利權)人: | 廣東本立租科技有限公司 |
| 主分類號: | G06F16/16 | 分類號: | G06F16/16;G06F16/215;G06F16/22;G06F16/242;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司: | 深圳市凱博企服專利代理事務所(特殊普通合伙) 44482 | 代理人: | 楊鋒 |
| 地址: | 510000 廣東省廣州市天*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 電子 數據 方法 | ||
1.粉粹電子數據的方法,包括如下步驟:
S1、對于電子數據進行獲?。?/p>
S2、對于電子數據進行分類處理;
S3、將需要進行粉碎的電子數據分離出來,并進行集中;
S4、建立數據庫模型,將集中的需要粉碎的數據導入數據模型內;
S5、進行粉碎電子數據優先級分類;
S6、根據優先級,對于數據進行分離;
S7、進行分離段的數值比對;
S8、進行判斷;
S9、建立數據粉碎系統;
S10、將S8內導出的數據進行粉碎。
2.根據權利要求1所述的粉粹電子數據的方法,其特征在于,所述S1中,對于電子數據進行獲取,數據獲取途徑為互聯網數據獲取或云數據獲取中的一種或多種。
3.根據權利要求1所述的粉粹電子數據的方法,其特征在于,所述S2中,利用SQL對于電子數據進行分類處理,SQL是輕量級嵌入式數據庫引擎,支持SQL語言。
4.根據權利要求1所述的粉粹電子數據的方法,其特征在于,所述S3中,利用神經網絡算法將需要進行粉碎的電子數據分離出來,并進行集中。
5.根據權利要求1所述的粉粹電子數據的方法,其特征在于,所述S4中,建立高安全機密性數據庫模型,將集中的需要粉碎的數據導入數據模型內。
6.根據權利要求1所述的粉粹電子數據的方法,其特征在于,所述S5中,先計算各項數據位于高安全機密性數據庫模型內的數據屬性特征權重比,進行粉碎電子數據優先級分類。
7.根據權利要求1所述的粉粹電子數據的方法,其特征在于,所述S6中,根據優先級,對于數據進行分離,分離成為數據段和HASH值段。
8.根據權利要求1所述的粉粹電子數據的方法,其特征在于,所述S7中,進行分離段的數值比對,其具體步驟為:分別對于數據段和HASH值段的H值進行提取,對于數據段和HASH值段的H值進行優化,對于數據段和HASH值段的H值進行對比。
9.根據權利要求1所述的粉粹電子數據的方法,其特征在于,所述S8中,進行判斷,若數據段和HASH值段的H值一致,則重新發回S3進行處理,若數據段和HASH值段的H值不一致,則直接進行下一步。
10.根據權利要求1所述的粉粹電子數據的方法,其特征在于,所述S9中,建立Dissolver數據粉碎系統,所述S10中,將S8內導出的數據進行粉碎,粉碎方法有兩種,第一種為數據存續期間達到其設定的使用時限,且并未延長數據存續時限進行粉碎;第二種是直接發出粉碎指令,對于還具有存續時間的數據進行粉碎。
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