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[發(fā)明專(zhuān)利]一種失陷主機(jī)檢測(cè)方法、裝置、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)有效

專(zhuān)利信息
申請(qǐng)?zhí)枺?/td> 202111487998.9 申請(qǐng)日: 2021-12-08
公開(kāi)(公告)號(hào): CN113886829B 公開(kāi)(公告)日: 2022-03-18
發(fā)明(設(shè)計(jì))人: 周公延;陳杰;黃雅芳;童兆豐;薛鋒 申請(qǐng)(專(zhuān)利權(quán))人: 北京微步在線科技有限公司
主分類(lèi)號(hào): G06F21/56 分類(lèi)號(hào): G06F21/56;G06F30/27;G06K9/62;G06N20/00
代理公司: 北京超凡宏宇專(zhuān)利代理事務(wù)所(特殊普通合伙) 11463 代理人: 蔣姍
地址: 100082 北京市*** 國(guó)省代碼: 北京;11
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摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 一種 失陷 主機(jī) 檢測(cè) 方法 裝置 電子設(shè)備 存儲(chǔ) 介質(zhì)
【說(shuō)明書(shū)】:

本申請(qǐng)實(shí)施例提供一種失陷主機(jī)檢測(cè)方法、裝置、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì),其中,該方法包括:獲取檢測(cè)數(shù)據(jù);根據(jù)檢測(cè)數(shù)據(jù)構(gòu)建主機(jī)靜態(tài)畫(huà)像,及根據(jù)檢測(cè)數(shù)據(jù)構(gòu)建主機(jī)動(dòng)態(tài)畫(huà)像;對(duì)主機(jī)靜態(tài)畫(huà)像和主機(jī)動(dòng)態(tài)畫(huà)像進(jìn)行預(yù)處理,得到預(yù)處理后的主機(jī)靜態(tài)畫(huà)像和預(yù)處理后的主機(jī)動(dòng)態(tài)畫(huà)像;根據(jù)預(yù)處理后的主機(jī)靜態(tài)畫(huà)像和預(yù)處理后的主機(jī)動(dòng)態(tài)畫(huà)像獲得樣本訓(xùn)練數(shù)據(jù)集和樣本測(cè)試數(shù)據(jù)集;將樣本訓(xùn)練數(shù)據(jù)集輸入機(jī)器學(xué)習(xí)模型進(jìn)行訓(xùn)練,得到失陷檢測(cè)模型;將樣本測(cè)試數(shù)據(jù)集輸入失陷檢測(cè)模型中,得到檢測(cè)結(jié)果。實(shí)施本申請(qǐng)實(shí)施例,失陷主機(jī)的檢測(cè)效率,可以有效的識(shí)別未知威脅,并減少資源的耗費(fèi)。

技術(shù)領(lǐng)域

本申請(qǐng)涉及網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)領(lǐng)域,具體而言,涉及一種失陷主機(jī)檢測(cè)方法、裝置、電子設(shè)備及計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)。

背景技術(shù)

隨著大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)的快速發(fā)展,網(wǎng)絡(luò)攻擊呈現(xiàn)出數(shù)量多、速度快、持續(xù)時(shí)間長(zhǎng)等特性,為企業(yè)安全帶來(lái)了巨大的挑戰(zhàn)。失陷主機(jī)檢測(cè)是企業(yè)應(yīng)對(duì)威脅的有效檢測(cè)手段之一,基于失陷主機(jī)檢測(cè)構(gòu)建主動(dòng)防御體系的安全防護(hù)體系是下一代安全防護(hù)產(chǎn)品的核心要?jiǎng)?wù),主機(jī)畫(huà)像技術(shù)可以融合多元異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)安全數(shù)據(jù),采用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析、構(gòu)建行為基準(zhǔn),融合機(jī)器學(xué)習(xí)方法進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估,從更高層次全面、準(zhǔn)確、動(dòng)態(tài)的反映網(wǎng)絡(luò)中發(fā)生的攻防行為。

基于行為的檢測(cè)方法在特定攻擊場(chǎng)景下可以有效的識(shí)別威脅,但仍然存在如下缺陷。例如,僅以主機(jī)上的日志作為檢測(cè)數(shù)據(jù)源,數(shù)據(jù)來(lái)源單一,不能全面刻畫(huà)主機(jī)行為;檢測(cè)引擎需要制定大量的檢測(cè)規(guī)則,只能檢測(cè)已知的攻擊行為,無(wú)法檢測(cè)未知威脅 ,使企業(yè)安全防護(hù)處于被動(dòng)狀態(tài);主機(jī)安全情況大量依賴(lài)人工分析,缺乏有效的主機(jī)失陷情況指標(biāo),由于告警日志誤報(bào)和大數(shù)據(jù)量的原因,導(dǎo)致人工分析效率低下且耗費(fèi)資源。

發(fā)明內(nèi)容

本申請(qǐng)實(shí)施例的目的在于提供一種失陷主機(jī)檢測(cè)方法、裝置、電子設(shè)備及計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì),提高了失陷主機(jī)的檢測(cè)效率,可以有效地識(shí)別未知威脅,并減少資源的耗費(fèi)。

第一方面,本申請(qǐng)實(shí)施例提供了一種失陷主機(jī)檢測(cè)方法,所述方法包括:

獲取檢測(cè)數(shù)據(jù);

根據(jù)所述檢測(cè)數(shù)據(jù)構(gòu)建主機(jī)靜態(tài)畫(huà)像,及根據(jù)所述檢測(cè)數(shù)據(jù)構(gòu)建主機(jī)動(dòng)態(tài)畫(huà)像;

對(duì)所述主機(jī)靜態(tài)畫(huà)像和所述主機(jī)動(dòng)態(tài)畫(huà)像進(jìn)行預(yù)處理,得到預(yù)處理后的主機(jī)靜態(tài)畫(huà)像和預(yù)處理后的主機(jī)動(dòng)態(tài)畫(huà)像;

根據(jù)所述預(yù)處理后的主機(jī)靜態(tài)畫(huà)像和所述預(yù)處理后的主機(jī)動(dòng)態(tài)畫(huà)像獲得樣本訓(xùn)練數(shù)據(jù)集和樣本測(cè)試數(shù)據(jù)集;

將所述樣本訓(xùn)練數(shù)據(jù)集輸入機(jī)器學(xué)習(xí)模型進(jìn)行訓(xùn)練,得到失陷檢測(cè)模型;

將所述樣本測(cè)試數(shù)據(jù)集輸入所述失陷檢測(cè)模型中,得到檢測(cè)結(jié)果。

在上述實(shí)現(xiàn)過(guò)程中,通過(guò)多種檢測(cè)數(shù)據(jù)的采集、融合,采用機(jī)器學(xué)習(xí)模型,基于主機(jī)畫(huà)像實(shí)現(xiàn)了動(dòng)態(tài)、準(zhǔn)確的主機(jī)失陷檢測(cè),并且實(shí)現(xiàn)了自動(dòng)化的主機(jī)失陷檢測(cè),提高了失陷主機(jī)的檢測(cè)效率,可以有效的識(shí)別未知威脅,極大地降低了安全維護(hù)成本,并減少資源的耗費(fèi),有效地提升了企業(yè)的主動(dòng)防御能力。

進(jìn)一步地,所述根據(jù)所述檢測(cè)數(shù)據(jù)構(gòu)建主機(jī)靜態(tài)畫(huà)像的步驟,包括:

獲取所述檢測(cè)數(shù)據(jù)中的主機(jī)基礎(chǔ)信息和資產(chǎn)數(shù)據(jù);

根據(jù)所述主機(jī)基礎(chǔ)信息和資產(chǎn)數(shù)據(jù)構(gòu)建所述主機(jī)靜態(tài)畫(huà)像。

在上述實(shí)現(xiàn)過(guò)程中,主機(jī)靜態(tài)畫(huà)像根據(jù)主機(jī)基礎(chǔ)信息和資產(chǎn)數(shù)據(jù)進(jìn)行構(gòu)建,可以反映出主機(jī)的基礎(chǔ)信息、資產(chǎn)數(shù)據(jù)和靜態(tài)行為等,并輔助主機(jī)進(jìn)行失陷檢測(cè)。

進(jìn)一步地,所述根據(jù)所述檢測(cè)數(shù)據(jù)構(gòu)建主機(jī)動(dòng)態(tài)畫(huà)像的步驟,包括:

利用ATTCK技術(shù)(AdversarialTactics Techniques and Common Knowledge,對(duì)抗性策略、技術(shù)和通用知識(shí))根據(jù)所述檢測(cè)數(shù)據(jù)中的日志數(shù)據(jù)建立主機(jī)行為模型;

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