[發(fā)明專利]變電站機器人可行域提取方法及裝置在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 202111485875.1 | 申請日: | 2022-01-11 |
| 公開(公告)號: | CN114155348A | 公開(公告)日: | 2022-03-08 |
| 發(fā)明(設(shè)計)人: | 蔡志宏;李栗;楊川 | 申請(專利權(quán))人: | 億嘉和科技股份有限公司 |
| 主分類號: | G06T17/05 | 分類號: | G06T17/05;G06T17/20;G06T5/00 |
| 代理公司: | 南京理工信達(dá)知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 32542 | 代理人: | 吳茂杰 |
| 地址: | 210000 江蘇省南京市雨花臺*** | 國省代碼: | 江蘇;32 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 變電站 機器人 可行 提取 方法 裝置 | ||
本發(fā)明公開一種變電站機器人可行域提取方法及裝置,可基于多線激光雷達(dá)正確提取機器人可行域。本發(fā)明方法包括:(10)輸入點云:輸入無人變電站環(huán)境原始點云;(20)激光橫向分割:將原始點云分解為水平單線點云的集合;(30)平面提取:過濾與橫向分割平面不一的點云;(40)曲率濾波:將平面提取后的點根據(jù)同平面上橫向激光束上前后相鄰的三個點形成線段作為當(dāng)前點的曲率,過濾掉不滿足點;(50)橢圓擬合:將曲率濾波后的點采用距離之和最小的目標(biāo)方程進行圓擬合,過濾距離較遠(yuǎn)的點;(60)離群點剔除:將橢圓擬合過濾后的點采用統(tǒng)計濾波的方式,濾除離群點;(70)輸出可行域:將離群點剔除后的點云數(shù)據(jù)投影至二維柵格地圖中。
技術(shù)領(lǐng)域
本發(fā)明屬于圖像識別技術(shù)領(lǐng)域,特別是一種基于多線激光雷達(dá)的變電站機器人可行域提取方法及裝置。
背景技術(shù)
在無人變電站環(huán)境下,通過部署移動型巡檢機器人和消防機器人為電站環(huán)境提供相應(yīng)的檢測和消防工作。出于成本和室外強光的環(huán)境考慮,定位方案采用RTK和多線激光雷達(dá)來提供穩(wěn)定的定位信息。
由于變電站四面為空曠環(huán)境,由水泥路(不可行駛區(qū)域)和石子路(可行使區(qū)域)組成,而主流的基于柵格地圖的圖搜索算法的導(dǎo)航方案無法為機器人提供關(guān)于水泥路和石子路的語義信息,即在信息量有限的柵格地圖中,規(guī)劃算法無法針對石子路和水泥路來進行安全性規(guī)劃。若通過繪制虛擬墻的方法來將水泥路和石子路體現(xiàn)在柵格地圖中,則存在難以精確地將石子路和水泥路分割開,造成規(guī)劃的軌跡存在安全隱患的情況。而現(xiàn)有的道路感知算法多為基于視覺方案或配合激光雷達(dá)來實現(xiàn)的,且落地的場景多為有明顯特征的車道線檢測和馬路牙子檢測,與無人變電站中的環(huán)境區(qū)別較大,定位方案也有顯著區(qū)別,無法直接應(yīng)用于無人變電站環(huán)境中。
總之,現(xiàn)有技術(shù)存在的問題是:由于無人變電站為純激光的定位方案,且無明顯特征的路面信息,基于多線激光雷達(dá)無法正確提取到機器人可行域。
發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明的目的在于提供一種變電站機器人可行域提取方法,可基于多線激光雷達(dá)正確提取機器人可行域。
本發(fā)明的另一目的在于提供一種變電站機器人可行域提取裝置。
實現(xiàn)本發(fā)明目的的技術(shù)解決方案為:
一種變電站機器人可行域提取方法,包括如下步驟:
(10)輸入點云:輸入無人變電站環(huán)境下激光雷達(dá)采集的原始點云;
(20)激光橫向分割:將所述原始點云分解為水平單線點云的集合,實現(xiàn)對激光的橫向分割;
(30)平面提取:根據(jù)所述橫向分割的激光形成的平面,過濾掉高度與周圍點集不在同一平面的點云;
(40)曲率濾波:將所述平面提取后的點根據(jù)同平面上橫向激光束上前后相鄰的三個點形成線段作為當(dāng)前點的曲率,過濾掉不滿足曲率要求的點;
(50)橢圓擬合:將所述曲率濾波后的點采用距離之和最小的目標(biāo)方程進行圓擬合,過濾掉與橢圓距離較遠(yuǎn)的點;
(60)離群點剔除:將所述橢圓擬合過濾后的點采用統(tǒng)計濾波的方式,濾除橢圓擬合后的離群點;
(70)輸出可行域:將所述離群點剔除后的點云數(shù)據(jù)作為可行域點云,投影至二維柵格地圖中。
實現(xiàn)本發(fā)明另一目的的技術(shù)解決方案為:
一種變電站機器人可行域提取裝置,其特征在于包括:
點云輸入模塊,用于輸入無人變電站環(huán)境下激光雷達(dá)采集的原始點云;
激光橫向分割模塊,用于將所述原始點云分解為水平單線點云的集合,實現(xiàn)對激光的橫向分割;
平面提取模塊,用于根據(jù)所述橫向分割的激光形成的平面,過濾掉高度與周圍點集不在同一平面的點云;
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