[發明專利]一種識別圖像中出現的唇妝產品的方法在審
| 申請號: | 202111485871.3 | 申請日: | 2021-12-07 |
| 公開(公告)號: | CN114625904A | 公開(公告)日: | 2022-06-14 |
| 發明(設計)人: | 喬納森·洛里埃泰 | 申請(專利權)人: | 香奈兒美容香水公司 |
| 主分類號: | G06F16/583 | 分類號: | G06F16/583;G06T7/90;G06V10/774;G06V10/764;G06V10/82;G06V40/16;G06Q30/06;G06K9/62 |
| 代理公司: | 北京國昊天誠知識產權代理有限公司 11315 | 代理人: | 南霆;李有財 |
| 地址: | 法國塞納*** | 國省代碼: | 暫無信息 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 識別 圖像 出現 產品 方法 | ||
1.一種從輸入圖像中識別唇妝產品的方法,所述方法由系統(1)實施,所述系統包括計算機(10)和存儲器(11),用于為多個參考唇妝產品中的每一個存儲標識符和顏色參數,所述方法包括:
-檢測所述輸入圖像上人的嘴巴(300),
-確定所述嘴巴是否化妝(500),以及
-如果人的所述嘴巴是化妝的,
o從屬于所述嘴巴的圖像的至少一些像素中確定(600)所述輸入圖像的唇妝的顏色參數,
o計算來自所述圖像的唇妝的顏色參數與所述多個參考唇妝產品中的至少一些的顏色參數之間的距離(700),以及
o如果所述輸入圖像的唇妝的顏色參數與所述參考唇妝產品之一之間的至少一個距離低于預定閾值,則識別(800)為參考唇妝產品與所述圖像上的唇妝產品最匹配。
2.根據權利要求1所述的識別唇妝產品的方法,其特征在于,識別(800)與所述圖像上的唇妝產品最匹配的參考唇妝產品包括實施分類模型,所述分類模型被配置為接收嘴巴圖像作為輸入并輸出所有所述參考唇妝產品中選擇的一個。
3.根據權利要求1所述的識別唇妝產品的方法,其特征在于,確定(500)所述嘴巴是否化妝,包括實施二元分類模型,所述二元分類模型在多個嘴巴圖像上訓練并且被配置為確定唇妝產品的存在或不存在。
4.根據權利要求1所述的識別唇妝產品的方法,其特征在于,識別(800)與所述圖像上的唇妝產品最匹配的參考唇妝產品,包括實施在學習數據集上訓練的分類模型,所述學習數據集包括對于每個參考唇妝產品,佩戴所述參考唇妝產品的多個人工生成的面部圖像。
5.根據權利要求1所述的識別唇妝產品的方法,進一步包括確定(500)所述圖像的唇妝產品的質地,以及計算所述圖像的唇妝產品的顏色參數與所述參考唇妝產品的顏色參數之間的距離(700)的步驟,所述步驟僅針對與所述圖像的唇妝產品具有相同質地的參考唇妝產品執行。
6.根據權利要求5所述的識別唇妝產品的方法,其特征在于,確定所述唇妝產品的質地和確定所述圖像上的嘴巴是否化妝的步驟是通過實施訓練模型同時執行的,所述模型被配置為從表示面部的輸入圖像輸出從多個類別中選擇的類別,多個類別包括沒有唇妝產品和多個唇妝產品的質地。
7.根據權利要求1所述的識別唇妝產品的方法,其特征在于,確定所述輸入圖像的唇妝的顏色參數(600)包括:
-選擇屬于所述嘴巴的輸入圖像的像素集,
-從像素集中移除黑色像素和白色像素,
-在所述像素集的顏色參數上使用單個集群實施k均值算法,并將所述唇妝的顏色參數確定為所述像素集的顏色參數的質心。
8.根據權利要求1所述的識別唇妝產品的方法,其特征在于,對于每個參考唇妝產品,通過以下方式獲得所述參考唇妝產品的顏色參數:
-在包括多個面部圖像的一組面部上執行所述唇妝參考產品的虛擬試穿,
-對于每個獲得的圖像,
o選擇屬于所述嘴巴的像素集,
o從所述像素集中移除黑色像素和白色像素,
o在所述像素集的顏色參數上使用單個集群實施k均值算法,從而輸出質心,以及
將所述參考唇妝產品的顏色參數確定為包括每個獲得的圖像的質心的顏色參數的集合,以及
計算來自所述圖像的唇妝的顏色參數與所述多個參考唇妝產品中的至少一些的顏色參數之間的距離(700),包括為計算距離的每個參考唇妝產品計算來自所述圖像的唇妝產品的顏色參數與為每個獲得的圖像獲得的每個質心的顏色參數之間的距離。
9.根據權利要求1所述的識別唇妝產品的方法,進一步包括在確定所述輸入圖像的唇妝產品的顏色參數之前,對所述輸入圖像進行顏色校正(400)的步驟。
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