[發明專利]多媒體資源推薦方法、裝置、電子設備及存儲介質

有效

• 申請號: 202111484291.2
• 申請日: 2021-12-07
• 公開（公告）號: CN113918738B
• 公開（公告）日: 2023-05-09
• 發明（設計）人: 焦宇航
• 申請（專利權）人: 北京達佳互聯信息技術有限公司
• 主分類號: G06F16/435
• 分類號: G06F16/435;G06F16/9535
• 代理公司: 廣州三環專利商標代理有限公司 44202
• 代理人: 賈允;方秀琴

1.一種多媒體資源推薦方法，其特征在于，包括：

獲取目標對象對應的目標對象資源數據，所述目標對象資源數據為基于所述目標對象的目標對象屬性和待推薦多媒體資源的目標資源屬性確定的數據；

基于目標數據解耦網絡中第一預設數量個目標特征中心，對所述目標對象資源數據進行解耦處理，得到所述目標對象資源數據對應的所述第一預設數量個解耦特征數據，所述第一預設數量個解耦特征數據表征所述目標對象屬性和所述目標資源屬性解耦到所述第一預設數量個目標特征中心后的數據；所述第一預設數量個目標特征中心為多個具有高內聚低耦合特性的不同類簇的特征中心；所述目標數據解耦網絡包括第二預設數量個共享特征表征網絡、特征融合網絡、權重分析網絡、對象資源拆分網絡；

所述第一預設數量個解耦特征數據包括第一預設數量個融合特征中心；所述基于目標數據解耦網絡中第一預設數量個目標特征中心，對所述目標對象資源數據進行解耦處理，得到所述目標對象資源數據對應的所述第一預設數量個解耦特征數據包括：將所述目標對象資源數據輸入所述第二預設數量個共享特征表征網絡進行特征表征處理，得到所述第二預設數量個對象資源特征數據；將所述第二預設數量個對象資源特征數據和所述第一預設數量個目標特征中心輸入所述特征融合網絡進行特征融合處理，得到融合特征數據；將所述融合特征數據輸入所述權重分析網絡進行權重分析處理，得到第三預設數量個權重信息，所述第三預設數量個權重信息表征所述第二預設數量個對象資源特征數據分別與所述第一預設數量個目標特征中心間的關聯程度；在所述對象資源拆分網絡中，基于所述第三預設數量個權重信息，將所述第二預設數量個對象資源特征數據添加到所述第一預設數量個目標特征中心中，得到所述第一預設數量個融合特征中心；

將所述目標對象資源數據和所述第一預設數量個解耦特征數據輸入目標興趣識別網絡進行興趣識別處理，得到目標興趣指標；

基于所述目標興趣指標，將所述待推薦多媒體資源中的目標多媒體資源，推薦給所述目標對象。

2.根據權利要求1所述的多媒體資源推薦方法，其特征在于，所述目標數據解耦網絡還包括歸一化網絡；

所述基于目標數據解耦網絡中第一預設數量個目標特征中心，對所述目標對象資源數據進行解耦處理，得到所述目標對象資源數據對應的所述第一預設數量個解耦特征數據還包括：

將所述第二預設數量個對象資源特征數據和所述第一預設數量個目標特征中心輸入所述歸一化網絡進行歸一化處理，得到所述第二預設數量個歸一化對象資源特征數據和所述第一預設數量個歸一化特征中心；

所述將所述第二預設數量個對象資源特征數據和所述第一預設數量個目標特征中心輸入所述特征融合網絡進行特征融合處理，得到融合特征數據包括：

將所述第二預設數量個歸一化對象資源特征數據和所述第一預設數量個歸一化特征中心輸入所述特征融合網絡進行特征融合處理，得到所述融合特征數據。

3.根據權利要求2所述的多媒體資源推薦方法，其特征在于，所述方法還包括：

基于所述第一預設數量個融合特征中心更新所述第一預設數量個目標特征中心；

基于更新后的所述第一預設數量個目標特征中心重復所述將所述第二預設數量個對象資源特征數據和所述第一預設數量個目標特征中心輸入所述特征融合網絡進行特征融合處理，得到融合特征數據，至所述將所述第二預設數量個對象資源特征數據、所述第三預設數量個權重信息和所述第一預設數量個目標特征中心輸入所述對象資源拆分網絡進行特征拆分處理，得到所述第一預設數量個融合特征中心的解耦迭代操作，直至所述解耦迭代操作的執行次數達到目標迭代次數；

將所述目標迭代次數對應的第一預設數量個融合特征中心作為所述第一預設數量個解耦特征數據。

4.根據權利要求1所述的多媒體資源推薦方法，其特征在于，所述目標興趣識別網絡包括：多個資源推薦任務對應的任務特征提取網絡和興趣指標預測網絡；所述將所述目標對象資源數據和所述第一預設數量個解耦特征數據輸入目標興趣識別網絡進行興趣識別處理，得到目標興趣指標包括：

將所述目標對象資源數據輸入多個資源推薦任務對應的任務特征提取網絡進行任務特征提取處理，得到多個所述資源推薦任務各自對應的對象資源特征數據；

將所述對象資源特征數據和所述第一預設數量個解耦特征數據輸入興趣指標預測網絡進行興趣預測，得到所述目標興趣指標。