[發明專利]用戶識別方法、裝置及電子設備

在審

• 申請號: 202111482796.5
• 申請日: 2021-12-07
• 公開（公告）號: CN114140318A
• 公開（公告）日: 2022-03-04
• 發明（設計）人: 不公告發明人
• 申請（專利權）人: 廣東樂心醫療電子股份有限公司
• 主分類號: G06T3/00
• 分類號: G06T3/00;G06F17/18;G06F17/16
• 代理公司: 北京超凡宏宇專利代理事務所(特殊普通合伙) 11463
• 代理人: 舒淼

本發明提供了一種用戶識別方法、裝置及電子設備，該方法應用于人體成分秤；該人體成分秤中存儲有至少一個歷史用戶的第一特征數據；該方法包括：如果檢測到待稱重用戶，獲取該待稱重用戶的第二特征數據；其中，該第一特征數據和該第二特征數據均用于指示用戶的體重及靜態平衡能力；確定該待稱重用戶的第二特征數據和該至少一個歷史用戶中每個歷史用戶的第一特征數據之間的空間距離；基于該空間距離確定該待稱重用戶的用戶身份；該用戶身份包括歷史用戶和新訪客。該方法通過識別待檢測對象的體重及靜態平衡能力數據就可以實現對對用戶的準確識別，提升了智能人體成分分析秤對于用戶識別的準確率。

技術領域

本發明涉及數據處理技術領域，尤其是涉及一種用戶識別方法、裝置及電子設備。

背景技術

目前，人體成分秤通常通過生物電阻抗推導人體的成分，該方法通常以用戶的去脂脂肪質量為因變量，以該用戶的阻抗指數、人體電阻抗、性別、年齡、體重、身高以及身體質量指數等參數作為自變量進行多元回歸計算。然后，通過該脂肪質量推測該用戶的推算體脂率、蛋白質、水分、基礎代謝等參數。

當不同用戶使用同一臺人體成分秤時，需要用戶通過用戶端切換與該人體成分秤的數據連接，從而導致操作過程復雜。進一步的，如果當前用戶忘記進行身份切換時，該人體成分秤會使用其他用戶的數據對該當前用戶進行人體成分分析，從而造成分析結果并不準確。目前，通過用戶歷史測量的體重來識別不同用戶，該方法簡單易于實現，但是當面對體重相近的用戶時，該方法易造成誤識別。除了上述根據用戶歷史體重自動識別用戶的簡單識別方法，還有通過用戶語音識別、腳紋識別、人臉識別等準確性較高的方法，但是這些方法使得智能人體成分秤的成本過高，不利于大眾消費者。

整體而言，目智能人體成分秤還存在用戶識別準確率較低的現狀。

發明內容

本發明的目的在于提供一種用戶識別方法、裝置及電子設備，以提升智能人體成分分析秤對于用戶識別的準確率。

第一方面，本發明實施例提供了一種用戶識別方法，其中，應用于人體成分秤；該人體成分秤中存儲有至少一個歷史用戶的第一特征數據；該方法包括：如果檢測到待稱重用戶，獲取該待稱重用戶的第二特征數據；其中，該第一特征數據和該第二特征數據均用于指示用戶的體重及靜態平衡能力；確定該待稱重用戶的第二特征數據和該至少一個歷史用戶中每個歷史用戶的第一特征數據之間的空間距離；基于該空間距離確定該待稱重用戶的用戶身份；該用戶身份包括歷史用戶和新訪客。

結合第一方面，本發明實施例提供了第一方面的第一種可能的實施方式，其中，該第一特征數據為該歷史用戶的體重和靜態平衡指標；該第二特征數據為該待稱重用戶的體重和靜態平衡指標；該靜態平衡指標包括：用戶的重心動搖總軌跡長、包絡面積、水平方向動搖軌跡長、豎直方向動搖軌跡長、水平方向動搖最大距離、豎直方向動搖最大距離、水平方向平均重心坐標、豎直方向平均重心坐標、動搖角度中的至少一種。

結合第一方面的第一種可能的實施方式，本發明實施例提供了第一方面的第二種可能的實施方式，其中，該確定該待稱重用戶的第二特征數據和該至少一個歷史用戶中每個歷史用戶的第一特征數據之間的空間距離的步驟包括：根據該至少一個歷史用戶的第一特征數據，構建投影特征空間；該投影特征空間用于對特征數據進行降維處理；根據該投影特征空間對該第一特征數據和該第二特征數據進行投影變換，對應得到第一投影特征和第二投影特征；根據該第一投影特征和該第二投影特征，確定該待稱重用戶的第二特征數據和至少一個歷史用戶的第一特征數據之間的空間距離。

結合第一方面的第二種可能的實施方式，本發明實施例提供了第一方面的第三種可能的實施方式，其中，該根據該至少一個歷史用戶的第一特征數據，構建投影特征空間的步驟包括：計算該至少一個歷史用戶的第一特征數據的協方差矩陣；計算該協方差矩陣的特征值與正交歸一特征向量；根據該特征值與正交歸一特征向量，構建投影特征空間。