[發明專利]用于法律判決的編碼器訓練方法、判決預測方法和設備在審
| 申請號: | 202111482210.5 | 申請日: | 2021-12-06 |
| 公開(公告)號: | CN114138937A | 公開(公告)日: | 2022-03-04 |
| 發明(設計)人: | 劉杜鋼;潘微科;明仲 | 申請(專利權)人: | 深圳大學 |
| 主分類號: | G06F16/33 | 分類號: | G06F16/33;G06Q10/04;G06Q50/18;G06K9/62 |
| 代理公司: | 深圳市君勝知識產權代理事務所(普通合伙) 44268 | 代理人: | 李可 |
| 地址: | 518060 廣東*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 用于 法律 判決 編碼器 訓練 方法 預測 設備 | ||
1.一種用于法律判決的編碼器訓練方法,其特征在于,包括:
構建樣本案例三元組,所述樣本案例三元組由樣本原始案例、樣本相似案例、樣本不相似案例組成,其中,所述樣本相似案例與所述樣本原始案例適用于相同的法條和/或相同的罪名,所述樣本不相似案例與所述樣本原始案例適用的法條相異和/或罪名相異,所述樣本不相似案例的類別為高頻案例;
依據所述樣本案例三元組訓練編碼器,得到訓練之后的編碼器,所述編碼器用于對案例的內容進行編碼。
2.如權利要求1所述的用于法律判決的編碼器訓練方法,其特征在于,所述依據所述樣本案例三元組訓練編碼器,得到訓練之后的編碼器,包括:
對所述編碼器進行進行訓練,直至所述樣本案例三元組中的所述樣本原始案例與所述樣本相似案例之間的距離小于所述樣本原始案例與所述樣本不相似案例之間的距離,所述樣本原始案例與所述樣本相似案例之間的距離通過所述編碼器對所述樣本原始案例的原始案例編碼結果和所述編碼器對所述樣本相似案例的相似案例編碼結果獲取,所述樣本原始案例與所述樣本相似案例之間的距離用于反映所述原始案例編碼結果和所述相似案例編碼結果的相似度,所述樣本原始案例與所述樣本不相似案例之間的距離通過所述原始案例編碼結果、所述編碼器對所述樣本不相似案例的不相似案例編碼結果獲取,所述樣本原始案例與所述樣本不相似案例之間的距離用于反映所述原始案例編碼結果和所述不相似案例編碼結果的相似度。
3.如權利要求1所述的用于法律判決的編碼器訓練方法,其特征在于,所述依據所述樣本案例三元組訓練編碼器,得到訓練之后的編碼器,包括:
依據所述樣本案例三元組中的所述樣本原始案例,得到所述樣本原始案例所對應的樣本原始案例類別;
依據所述編碼器對所述樣本原始案例進行編碼,得到所述樣本原始案例所對應的原始案例編碼結果;
獲取樣本原始案例所對應的類別解碼器;
訓練所述編碼器,直至所述類別解碼器對所述原始案例編碼結果進行類別解碼所得到的解碼類別與所述樣本原始案例類別相匹配,得到訓練之后的編碼器。
4.如權利要求1所述的用于法律判決的編碼器訓練方法,其特征在于,所述依據所述樣本案例三元組訓練編碼器,得到訓練之后的編碼器,包括:
依據所述樣本案例三元組中的所述樣本原始案例,得到所述樣本原始案例所對應的樣本原始案例罪名和樣本原始案例法條;
依據所述編碼器對所述樣本原始案例進行編碼,得到所述樣本原始案例所對應的原始案例編碼結果;
獲取所述樣本原始案例所對應的類別解碼器;
通過所述類別解碼器對所述原始案例編碼結果進行解碼,得到解碼原始案例類別;
依據所述解碼原始案例類別,得到與所述樣本原始案例所對應的判決預測模型;
依據所述判決預測模型,得到所述樣本原始案例所對應的預測原始案例罪名和預測原始案例法條;
訓練所述編碼器,直至所述預測原始案例罪名與所述樣本原始案例罪名相匹配和/或所述預測原始案例法條與所述樣本原始案例法條相匹配,得到訓練之后的編碼器。
5.如權利要求1所述的用于法律判決的編碼器訓練方法,其特征在于,所述依據所述樣本案例三元組訓練編碼器,得到訓練之后的編碼器,包括:
依據所述樣本案例三元組訓練編碼器,直至與所述編碼器所輸出的結果所對應的函數值收斂,得到訓練之后的編碼器。
6.如權利要求5所述的用于法律判決的編碼器訓練方法,其特征在于,所述編碼器所輸出的結果所對應的函數值等于距離加預測損失函數值加預測結果值,其中,所述距離通過所述編碼器對所述樣本原始案例編碼所對應的原始案例編碼結果、對所述樣本相似案例編碼所對應的相似案例編碼結果、對所述樣本不相似案例編碼所對應的不相似案例編碼結果獲取,所述距離用于反映所述原始案例編碼結果、所述相似案例編碼結果、所述不相似案例編碼結果的相似度,所述預測損失函數值通過所述樣本原始案例所對應的樣本原始案例類別、所述解碼類別構成,所述預測結果值通過判決預測模型對所述樣本原始案例進行預測獲取。
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