[發(fā)明專利]基于有向距離的圖像清晰度篩選方法及系統(tǒng)

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 202111479305.1
• 申請日: 2021-12-06
• 公開（公告）號: CN114155223A
• 公開（公告）日: 2022-03-08
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 房斌;聶天宇;周明亮;胥斌;陳詠濤;錢基業(yè);程曉;陳濤;周慶;吳琛;李汶江;劉軍;周雙勇;程昆;文承家
• 申請（專利權(quán)）人: 重慶大學(xué);國網(wǎng)重慶市電力公司電力科學(xué)研究院;國網(wǎng)重慶市電力公司檢修分公司
• 主分類號: G06T7/00
• 分類號: G06T7/00;G06V20/10
• 代理公司: 重慶雙馬智翔專利代理事務(wù)所(普通合伙) 50241
• 代理人: 方洪

1.一種基于有向距離的圖像清晰度篩選方法，其特征在于，包括如下步驟：

輸入待篩選的原始圖像，獲取待篩選圖像的灰度矩陣；

根據(jù)灰度矩陣，計(jì)算原始圖像各像素點(diǎn)的八鄰域有向距離之和的和矩陣；

計(jì)算原始圖像各像素點(diǎn)的八鄰域有向距離之和的權(quán)重矩陣；

計(jì)算原始圖像各像素點(diǎn)的八鄰域有向距離之和矩陣與權(quán)重矩陣的乘積，得到清晰度矩陣；

計(jì)算清晰度矩陣中數(shù)值的標(biāo)準(zhǔn)差，并將其作為圖像清晰度篩選指標(biāo)；

判斷圖像清晰度篩選指標(biāo)是否在篩選條件內(nèi)，若滿足篩選條件，則標(biāo)記圖像完成圖像篩選；若不滿足條件，則刪除圖像，對下一張圖像進(jìn)行清晰度篩選。

2.如權(quán)利要求1所述的基于有向距離的圖像清晰度篩選方法，其特征在于，計(jì)算原始圖像各像素點(diǎn)的八鄰域有向距離之和矩陣的方法如下：

根據(jù)灰度矩陣，計(jì)算原始圖像的一階導(dǎo)數(shù)矩陣和二階導(dǎo)數(shù)矩陣；

根據(jù)一階導(dǎo)數(shù)矩陣和二階導(dǎo)數(shù)矩陣，計(jì)算圖像的有向距離矩陣；

根據(jù)圖像的有向距離矩陣，計(jì)算原始圖像各像素點(diǎn)的八鄰域有向距離之和的和矩陣。

3.如權(quán)利要求1或2所述的基于有向距離的圖像清晰度篩選方法，其特征在于，計(jì)算原始圖像各像素點(diǎn)的八鄰域有向距離之和矩陣的公式為：

其中，x₀表示像素點(diǎn)的橫坐標(biāo)，y₀表示像素點(diǎn)的縱坐標(biāo)，f_OD(x₀,y₀)表示當(dāng)前圖像第x₀行第y₀列的有向距離和，k表示像素點(diǎn)(x₀，y₀)八鄰域像素點(diǎn)的編號，i控制像素點(diǎn)的橫坐標(biāo)，j控制像素點(diǎn)的縱坐標(biāo)；

OD((x₀,y₀),(x_k,y_k))為點(diǎn)(x₀,y₀)至(x_k,y_k)的有向距離,L(x₀,y₀)為當(dāng)前圖像第x₀行第y₀列的有向距離和的水平方向因子，N(x₀,y₀)為當(dāng)前圖像第x₀行第y₀列的有向距離和的垂直方向因子。

4.如權(quán)利要求3所述的基于有向距離的圖像清晰度篩選方法，其特征在于，所述有向距離為：

其中，OD表示有向距離，Δx表示橫坐標(biāo)之間的距離差，Δy表示縱坐標(biāo)之間的距離差，L(x,y),M(x,y),N(x,y)計(jì)算公式：

其中，z_y(x,y),z_x(x,y),z_xx(x,y),z_xy(x,y),z_yy(x,y),分別表示表示光滑圖像曲面及曲面上的點(diǎn)(x,y)的一階與二階導(dǎo)數(shù)，L(x，y)表示當(dāng)前圖像第x行第y列的有向距離和的水平方向因子,N(x，y)表示當(dāng)前圖像第x行第y列的有向距離和的垂直方向因子，M(x，y)表示當(dāng)前圖像第x行第y列的有向距離和的聯(lián)合方向因子。