[發明專利]一種構建地質圖知識圖譜的方法

在審

• 申請號: 202111474650.6
• 申請日: 2021-12-03
• 公開（公告）號: CN114138923A
• 公開（公告）日: 2022-03-04
• 發明（設計）人: 薛林福;燕群;王睿;高鑫;王建邦;冉祥金;于曉飛;李永勝
• 申請（專利權）人: 吉林大學
• 主分類號: G06F16/29
• 分類號: G06F16/29;G06F16/36
• 代理公司: 深圳市洪荒之力專利代理有限公司 44541
• 代理人: 謝艷紅

1.一種構建地質圖知識圖譜的方法，其特征在于，包括以下步驟：

步驟（1）：地質體實體提取及地質體類型識別；

步驟（2）：地質界面實體提取及其類型識別；

步驟（3）：斷裂構造實體提取及其類型識別；

步驟（4）：地質實體與地質實體的關系提取，所述地質實體與地質實體的關系包括空間位置關系、相對時間關系、物質組成關系和成因關系；

步驟（5）：生成知識圖譜數據庫。

2.根據權利要求1所述的構建地質圖知識圖譜的方法，其特征在于，所述步驟（1）中的地質體實體類型包括沉積地質體、侵入體、巖脈和礦體；步驟（2）中地質界面實體類型包括不平行不整合、角度不整合、沉積不整合、侵入界面、沉積相界面和硅鈣面；步驟（3）中斷裂構造實體類型包括張性斷裂、壓性斷裂、左旋壓扭性斷裂、右旋壓扭性斷裂、左旋張扭性斷裂和右旋張扭性斷裂。

3.根據權利要求2所述的構建地質圖知識圖譜的方法，其特征在于，根據地質體的時代、巖性描述和地層單元名稱，將地質體劃分為沉積地質體、侵入地質體、火山地質體和變質地質體及其子類型，如侵入地質體可以進一步劃分為基性侵入體、中性侵入體和酸性侵入體等子類型。

4.根據權利要求3所述的構建地質圖知識圖譜的方法，其特征在于，根據地質體的巖性描述，基于自然語言模型，獲取地質體的數字化表示，訓練地質實體類型識別深度學習模型，獲取每個地質實體類型，確定每個地質體所屬的標簽類型，為構建地質圖知識圖譜提供實體標簽信息。

5.根據權利要求1所述的構建地質圖知識圖譜的方法，其特征在于，所述步驟（2）中的地質界面類型包括若干大類，所述大類包括地層界面、侵入界面、巖性界面、巖相界面、沉積相界面和構造界面，每個所述大類包括若干子類，如所述地層界面的子類包括平行不整合、角度不整合、沉積不整合和侵入界面。

6.根據權利要求1所述的構建地質圖知識圖譜的方法，其特征在于，在所述步驟（2）中，從地質圖的空間數據庫提取弧段兩側地質體信息，基于NLP技術，采用卷積神經網絡構建地質界面類型識別深度學習模型，并進行界面類型識別。

7.根據權利要求1所述的構建地質圖知識圖譜的方法，其特征在于，在所述步驟（4）中，所述空間位置關系包括相對距離關系、相對方位關系、相對走向關系和相對傾向傾角關系；所述時間關系包括同期、之前和之后；所述物質組成關系包括來源于和非來源，其中來源于關系又包括成礦物質來源于和成礦熱液來源于；成因關系包括相關和不相關兩種關系，其中相關關系包括含礦層位、容礦構造等。

8.根據權利要求7所述的構建地質圖知識圖譜的方法，其特征在于，所述相對距離關系是指一個地質實體到另一地質實體的最小距離，所述相對方位關系是指一個地質要素相對于另一個地質要素的方位；所述相對走向關系是指一個地質體相對于另一個地質體的走向之間的相對關系；所述相對傾向傾角關系是指一個地質體的傾向傾角與地層傾向傾角之間的關系。