[發明專利]旋轉機械設備故障診斷方法、裝置、設備及可讀存儲介質在審

申請號：	202111473389.8	申請日：	2021-11-29
公開（公告）號：	CN114184367A	公開（公告）日：	2022-03-15
發明（設計）人：	金貽濤;李修文;曾承志	申請（專利權）人：	北京唐智科技發展有限公司;唐智科技湖南發展有限公司
主分類號：	G01M13/00	分類號：	G01M13/00;G01M13/045;G06K9/62;G06N5/02
代理公司：	北京集佳知識產權代理有限公司 11227	代理人：	張英英
地址：	100043 北京市石景***	國省代碼：	北京;11
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摘要：
搜索關鍵詞：	旋轉機械設備故障診斷方法裝置設備可讀存儲介質
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【說明書】：

本發明公開了一種旋轉機械設備故障診斷方法，包括：利用各振動傳感器分別獲取旋轉機械設備的振動數據；利用各滑油傳感器分別獲取旋轉機械設備的滑油金屬屑數據；分別對各振動數據和各滑油金屬屑數據進行一致性融合，得到振動數據融合結果和滑油金屬屑數據融合結果；對振動數據融合結果進行特征提取，得到沖擊特征信息和振動特征信息；對滑油金屬屑數據融合結果進行特征提取，得到磨粒特征值和理化指標特征值；利用預設故障規則庫對沖擊特征信息、振動特征信息、磨粒特征值以及理化指標特征值進行規則匹配，得到目標故障診斷結果。本發明保證了旋轉機械設備故障診斷的準確性。本發明還公開了一種裝置、設備及存儲介質，具有相應技術效果。

技術領域

本發明涉及機械設備故障診斷領域，特別是涉及一種旋轉機械設備故障診斷方法、裝置、設備及計算機可讀存儲介質。

背景技術

隨著旋轉機械設備的快速發展，旋轉部件的工作條件也日益惡劣、復雜。旋轉機械設備的旋轉部件(如軸承)是機械傳動系統中的關鍵部件，其故障狀態直接影響設備的工作狀態。旋轉部件工作在高速、高溫以及高載荷的工況下，若工況變化劇烈，在工作過程中極易發生故障，進而造成旋轉機械設備故障。因此，需要對旋轉機械設備進行故障檢測。

現有的旋轉機械設備故障檢測方式主要對旋轉機械設備進行振動監測、聲發射監測和滑油監測，但這三種故障檢測方式均存在一定的缺點。首先，振動監測法是通過采用振動傳感器進行振動信號采集，通過間接分析機械的振動來分析設備狀態，對有些復雜的機械設備存在診斷診斷準確不高的情形。其次，聲發射監測對早期故障診斷有一定的敏感性，但在信號處理及解釋方面難度較大，限制了聲發射監測在機械故障診斷的應用。且使用聲發射監測進行滾動軸承故障診斷時，為了減少檢測過程的背景噪聲干擾，需要專門設計試驗設備。再者，單一滑油監控技術的不能判斷故障的準確部位，也只適應于存在一定量的金屬屑掉落的情形，在線的滑油監測還易油路氣泡的影響，診斷準確率有限，往往造成一些故障類型的漏報。

由此可見，目前使用的旋轉機械設備故障診斷方式主要還是通過單方面的故障征兆信息進行診斷，診斷準確性不高。

綜上所述，如何有效地解決現有的旋轉機械設備故障診斷方式系統化、智能化水平低，診斷準確度低，虛警率高等問題，是目前本領域技術人員急需解決的問題。

發明內容

本發明的目的是提供一種旋轉機械設備故障診斷方法，該方法提高了旋轉機械設備故障診斷的系統化、智能化水平，保證了診斷的實時性以及準確性；本發明的另一目的是提供一種旋轉機械設備故障診斷裝置、設備及計算機可讀存儲介質。

為解決上述技術問題，本發明提供如下技術方案：

一種旋轉機械設備故障診斷方法，包括：

利用預設的各振動傳感器分別獲取旋轉機械設備的振動數據；

利用預設的各滑油傳感器分別獲取所述旋轉機械設備的滑油金屬屑數據；

分別對各所述振動數據和各所述滑油金屬屑數據進行一致性融合，得到振動數據融合結果和滑油金屬屑數據融合結果；

對所述振動數據融合結果進行特征提取，得到沖擊特征信息和振動特征信息；

對所述滑油金屬屑數據融合結果進行特征提取，得到磨粒特征值和理化指標特征值；

利用預設故障規則庫對所述沖擊特征信息、所述振動特征信息、所述磨粒特征值以及所述理化指標特征值進行規則匹配，得到目標故障診斷結果。