[發明專利]微流控總氮濃度檢測的數據處理方法、系統、設備及介質

有效

• 申請號: 202111473244.8
• 申請日: 2021-12-06
• 公開（公告）號: CN114235726B
• 公開（公告）日: 2023-10-20
• 發明（設計）人: 張振揚;武治國;陳銀;潘凌;楊偉光;舒文濤;張春萍;桂漭漭
• 申請（專利權）人: 武漢新烽光電股份有限公司
• 主分類號: G01N21/31
• 分類號: G01N21/31;G06F17/16;G06F17/18
• 代理公司: 武漢紅觀專利代理事務所(普通合伙) 42247
• 代理人: 陳凱

1.一種微流控總氮濃度檢測的數據處理方法，其特征在于，所述一種微流控總氮濃度檢測的數據處理方法包括以下步驟：

S1，準備n+1組總氮標液，所述標液濃度值全部已知，，其中表示標液濃度為0；獲得n+1組不同環境下的環境數據；

S2，測量不同環境中0濃度標液的測量濃度值，根據所述標液濃度、環境數據以及測量濃度值構建第一多元線性回歸模型，計算出參數矩陣的值和誤差值；

S3，將n+1組環境數據代入所述第一多元線性回歸模型，計算出非0濃度標液在不同環境下的計算濃度值，并根據吸光度值計算公式計算出對應吸光度值；根據計算濃度值、對應的吸光度值以及環境數據構建第二多元線性回歸模型，計算得到參數矩陣的值和誤差值；

S4，將當前多個實際測量的環境數據代入到所述第二多元線性回歸模型中，計算校準值，進行測試；

S5，計算校準誤差并根據所述校準誤差對所述第一多元線性回歸模型和第二多元線性回歸模型進行迭代。

2.如權利要求1所述的一種微流控總氮濃度檢測的數據處理方法，其特征在于，所述步驟S1中n+1組不同環境下的環境數據包括：

0濃度標液在光檢測信號下的電壓值，經過AD信號處理后的光信號電壓值，不同溫度，不同光源強度和不同光源到全波長PD接收二極管的距離。

3.如權利要求2所述的一種微流控總氮濃度檢測的數據處理方法，其特征在于，所述步驟S1中，還包括：

將n+1組總氮標液的濃度值及對應的環境數據存儲在緩存區，所述緩存區包括：0濃度緩存區和非0濃度緩存區，存儲結構如下：

0濃度緩存區：，，，……，；

非0濃度緩存區：，，，……，。

4.如權利要求3所述的一種微流控總氮濃度檢測的數據處理方法，其特征在于，所述步驟S2具體包括：

實際測量得到不同環境下0濃度標液的測量濃度值，代入根據所述標液濃度數據、環境數據以及測量濃度值構建的第一多元線性回歸模型：

其中，為0濃度標液的測量濃度值，為參數，為溫度值、為光源強度值為距離值，表示標液濃度為0，為誤差值；

并將所述第一多元線性回歸模型轉換為矩陣：

根據矩陣方程，計算得到參數矩陣的值與誤差值，矩陣由n個組成。

5.如權利要求4所述的一種微流控總氮濃度檢測的數據處理方法，其特征在于，所述步驟S3具體包括：

代入不同的環境數據到所述第一多元線性回歸模型得到非0濃度標液在不同環境下的計算濃度值：

并根據所述計算濃度值和測量得到的經過AD信號處理后的光信號電壓值，通過吸光度值計算公式計算出非0濃度標液在不同環境下對應的吸光度值：

根據計算濃度值、對應的吸光度值、以及環境數據構建第二多元線性回歸模型：

將所述第二多元線性回歸模型轉換為矩陣：

根據矩陣方程，得到參數矩陣的值與誤差值，矩陣由n個組成。

6.如權利要求5所述的一種微流控總氮濃度檢測的數據處理方法，其特征在于，所述步驟S4具體包括：

將當前實時測量的多個環境數據：溫度、光源強度、距離和經過AD信號處理后的光信號電壓值，以及所述0濃度標液濃度代入所述第一多元線性回歸模型計算得到當前未知濃度j的計算濃度值，根據吸光度值計算公式計算得到對應的吸光度值，通過第二多元線性回歸模型得到校準值，進行測試：

若[]，則真實有效，將校準值與對應的環境數據以及計算濃度值存儲在所述緩存區中。