[發明專利]一種企業信用數據處理方法及裝置

在審

• 申請號: 202111472273.2
• 申請日: 2021-12-03
• 公開（公告）號: CN114138869A
• 公開（公告）日: 2022-03-04
• 發明（設計）人: 李憲英;王建健;王巍;張昶洪;楊凱華
• 申請（專利權）人: 愛信諾征信有限公司
• 主分類號: G06F16/2458
• 分類號: G06F16/2458;G06F16/25
• 代理公司: 北京合智同創知識產權代理有限公司 11545
• 代理人: 李杰

1.一種企業信用數據處理方法，其特征在于，所述方法包括：

創建用于識別企業的企業唯一標識集合；

獲取多源企業信用數據，并基于目標企業的企業唯一標識集合，從所述多源企業信用數據中確定出與所述目標企業的企業唯一標識相匹配的目標企業信用數據；

將所述目標企業信用數據轉換成預設數據格式的企業信用數據；

基于預設的各數據源的各維度數據的權重值，對轉換成預設數據格式的企業信用數據進行數據融合處理。

2.如權利要求1所述的方法，其特征在于，一個企業的企業唯一標識集合至少包括：

所述一個企業的企業名稱；和/或，

所述一個企業的統一社會信用代碼；和/或，

所述一個企業的工商注冊號。

3.如權利要求1所述的方法，其特征在于，將所述目標企業信用數據轉換成預設數據格式的企業信用數據后，所述方法還包括：

基于預設的數據存儲方式將所述轉換成預設數據格式的企業信用數據存儲至Hbase分布式存儲系統中。

4.如權利要求1-3任一項所述的方法，其特征在于，基于預設的各數據源的各維度數據的權重值，對轉換成預設數據格式的企業信用數據進行數據融合處理的步驟包括：

判斷所述轉換成預設數據格式的企業信用數據中是否存在維度相同的多條企業信用數據；

若判定所述轉換成預設數據格式的企業信用數據中不存在維度相同的多條企業信用數據，則將所述轉換成預設數據格式的企業信用數據作為所述目標企業的企業信用數據。

5.如權利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

若判定所述轉換成預設數據格式的企業信用數據中存在數據維度相同的多條企業信用數據，則將所述數據維度下權重值最高的數據源的企業信用數據作為所述目標企業在所述數據維度下的企業信用數據。

6.一種企業信用數據處理裝置，其特征在于，所述裝置包括：

創建單元，用于創建用于識別企業的企業唯一標識集合；

獲取單元，用于獲取多源企業信用數據，并基于目標企業的企業唯一標識集合，從所述多源企業信用數據中確定出與所述目標企業的企業唯一標識相匹配的目標企業信用數據；

轉換單元，用于將所述目標企業信用數據轉換成預設數據格式的企業信用數據；

融合單元，用于基于預設的各數據源的各維度數據的權重值，對轉換成預設數據格式的企業信用數據進行數據融合處理。

7.如權利要求6所述的裝置，其特征在于，一個企業的企業唯一標識集合至少包括：

所述一個企業的企業名稱；和/或，

所述一個企業的統一社會信用代碼；和/或，

所述一個企業的工商注冊號。

8.如權利要求6所述的裝置，其特征在于，將所述目標企業信用數據轉換成預設數據格式的企業信用數據后，所述裝置還包括：

存儲單元，用于基于預設的數據存儲方式將所述轉換成預設數據格式的企業信用數據存儲至HBase分布式存儲系統中。

9.如權利要求6-8任一項所述的裝置，其特征在于，基于預設的各數據源的各維度數據的權重值，對轉換成預設數據格式的企業信用數據進行數據融合處理時，所述融合單元具體用于：

判斷所述轉換成預設數據格式的企業信用數據中是否存在維度相同的多條企業信用數據；

若判定所述轉換成預設數據格式的企業信用數據中不存在維度相同的多條企業信用數據，則將所述轉換成預設數據格式的企業信用數據作為所述目標企業的企業信用數據。

10.如權利要求9所述的裝置，其特征在于，所述融合單元還用于：

若判定所述轉換成預設數據格式的企業信用數據中存在數據維度相同的多條企業信用數據，則將所述數據維度下權重值最高的數據源的企業信用數據作為所述目標企業在所述數據維度下的企業信用數據。