[發明專利]一種基于語法規則的深度神經網絡自動生成方法

在審

• 申請號: 202111471925.0
• 申請日: 2021-11-30
• 公開（公告）號: CN114265581A
• 公開（公告）日: 2022-04-01
• 發明（設計）人: 房春榮;何云;劉佳瑋;顧明政;張振平;陳振宇
• 申請（專利權）人: 南京大學
• 主分類號: G06F8/30
• 分類號: G06F8/30;G06F8/41;G06N3/04;G06N3/08
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

1.一種基于語法規則的深度神經網絡自動生成方法，其特征是能夠基于安全檢查機制判斷自動生成的模型是否可用；在模型生成階段，基于語法規則隨機抽取新的層來生成新的模型。

2.根據權利要求1所描述的基于安全檢查機制判斷自動生成的模型是否可用，其特征是：通過對開源社區中的程序源碼進行靜態分析，系統獲取模型的動態執行步驟，模擬深度神經網絡模型在使用場景下的動態行為，計算張量和拓撲關系的安全性，并同時設置張量檢查和拓撲檢查，保證最終生成的深度神經網絡模型的動態可用性。

3.根據權利要求1所描述的在模型生成階段，基于語法規則隨機抽取新的層來生成新的模型，其特征在于，系統根據控制參數，實現深度神經網絡模型的自動化批量生成。就生成的過程而言中，系統采用了迭代的方式，生成新的完整的深度神經網絡模型。基于生成過程中的實時反饋，系統來決定每一次新生成的層是否可以接收，如果不可接受，則回滾這一層的操作。