[發明專利]一種基于NICE模型的新型圖像隱寫方法及系統在審
| 申請號： | 202111469742.5 | 申請日： | 2021-12-03 |
| 公開（公告）號： | CN114140309A | 公開（公告）日： | 2022-03-04 |
| 發明（設計）人： | 張卓;劉佳;鈕可;楊海濱;王耀杰;周潭平;狄富強;周子琛 | 申請（專利權）人： | 中國人民武裝警察部隊工程大學 |
| 主分類號： | G06T1/00 | 分類號： | G06T1/00;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京盛詢知識產權代理有限公司 11901 | 代理人： | 方亞兵 |
| 地址： | 710086 陜西*** | 國省代碼： | 陜西;61 |
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| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 一種 基于 nice 模型 新型 圖像 方法 系統 | ||
1.一種基于NICE模型的新型圖像隱寫方法，其特征在于，包括以下步驟：
構建NICE模型，獲取圖像數據集對所述NICE模型進行訓練；
訓練結束后將所述NICE模型中的生成器反向搭建，獲取提取器；
基于所述生成器將秘密消息和圖像生成含密圖像；
基于所述提取器將含密圖像中的秘密消息分離出來，進行秘密消息的獲取。
2.如權利要求1所述的基于NICE模型的新型圖像隱寫方法，其特征在于，構建NICE模型，獲取圖像數據集對所述NICE模型進行訓練的過程中包括：
基于所述圖像數據對所述NICE模型進行訓練，獲取真實圖像數據和隱變量空間數據分布之間的映射關系。
3.如權利要求1所述的基于NICE模型的新型圖像隱寫方法，其特征在于，訓練結束后將所述NICE模型中的生成器反向搭建，獲取提取器的過程中包括：
訓練好的模型的參數保持不變，將生成器進行方向搭建，獲取提取器，并獲取秘密消息和隱變量之間的可逆映射方法。
4.如權利要求2或3所述的基于NICE模型的新型圖像隱寫方法，其特征在于，基于所述生成器將秘密消息生成含密圖像的過程中包括：
基于所述秘密消息和所述隱變量的映射關系，將需要隱藏的秘密消息映射為浮點數組；
基于真實圖像的數據分布和隱變量空間的基準分布之間的映射關系，將所述浮點數組輸入所述生成器，獲得含密圖像。
5.如權利要求2或3所述的基于NICE模型的新型圖像隱寫方法，其特征在于，基于所述提取器將含密圖像中的秘密消息分離出來，進行秘密消息的獲取的過程中包括：
基于所述提取器將所述含密圖像中的浮點數組提取出來；
基于所述秘密消息和所述隱變量的映射關系，將獲得的浮點數組反向映射，恢復出原始信息。
6.一種基于NICE模型的新型圖像隱寫系統，其特征在于，包括：
生成器，用于生成含密圖像；
提取器，用于提取含密圖像中的原始信息。
7.如權利要求6所述的基于NICE模型的新型圖像隱寫系統，其特征在于，
所述生成器基于NICE模型構建完成，包括六個正向交叉線性疊加的耦合層和第一神經網絡模塊。
8.如權利要求6所述的基于NICE模型的新型圖像隱寫系統，其特征在于，
所述提取器基于NICE模型構建完成，包括六個逆向交叉線性疊加的耦合層和第二神經網絡模塊。
9.如權利要求7或8所述的基于NICE模型的新型圖像隱寫系統，其特征在于，所述第一神經網絡模塊和所述第二神經網絡模塊均采用了6個全連接網絡，激活函數采用了Relu函數。
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