[發明專利]圖像處理方法、設備及可讀存儲介質在審
| 申請號: | 202111469660.0 | 申請日: | 2021-12-03 |
| 公開(公告)號: | CN114092360A | 公開(公告)日: | 2022-02-25 |
| 發明(設計)人: | 洪國偉;董治;姜濤;丁嘉文 | 申請(專利權)人: | 騰訊音樂娛樂科技(深圳)有限公司 |
| 主分類號: | G06T5/00 | 分類號: | G06T5/00;G06T7/00 |
| 代理公司: | 深圳市深佳知識產權代理事務所(普通合伙) 44285 | 代理人: | 吳欣蔚 |
| 地址: | 518052 廣東省深圳市前海深港合作區前*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 圖像 處理 方法 設備 可讀 存儲 介質 | ||
1.一種圖像處理方法,其特征在于,包括:
從視頻流中獲取待處理圖像;所述待處理圖像為RGB格式;
將所述待處理圖像轉換為YUV格式,得到第一圖像,并提取所述第一圖像對應的Y通道數據;
利用所述Y通道數據,生成所述第一圖像各個像素分別對應的亮度校正參數;
利用所述亮度校正參數對各個像素分別對應的所述Y通道數據進行伽馬亮度校正,得到校正后數據;
利用所述校正后數據替換所述Y通道數據,得到第二圖像,并將所述第二圖像轉換為RGB格式,得到處理后圖像;
將所述處理后圖像和歷史相鄰幀優化圖像輸入評價模型,得到用于表征所述處理后圖像與所述歷史相鄰幀優化圖像之間亮度差距的評價參數;
確定所述評價參數不處于目標區間,則將所述處理后圖像確定為所述待處理圖像對應的亮度優化圖像。
2.根據權利要求1所述的圖像處理方法,其特征在于,所述從視頻流中獲取待處理圖像,包括:
根據歷史相鄰幀圖像從所述視頻流中獲取初始圖像,并對所述初始圖像進行歸一化處理,得到歸一化圖像;
將所述歸一化圖像映射到線性色彩空間,得到第一中間圖像;
提升所述第一中間圖像中各個色彩通道的對比度,得到第二中間圖像;
將所述第二中間圖像映射到伽馬色彩空間,得到第三中間圖像;
將所述第三中間圖像進行反歸一化處理,得到所述待處理圖像。
3.根據權利要求1所述的圖像處理方法,其特征在于,所述利用所述Y通道數據,生成所述第一圖像各個像素分別對應的亮度校正參數,包括:
對各個所述像素對應的所述Y通道數據按照大小或出現頻次排序,得到數據序列;
將所述數據序列中處于預設比例位置的目標數據確定為所述亮度校正參數。
4.根據權利要求1所述的圖像處理方法,其特征在于,所述利用所述Y通道數據,生成所述第一圖像各個像素分別對應的亮度校正參數,包括:
確定各個所述像素對應的臨近范圍;
將所述像素和所述臨近范圍內的臨近像素對應的所述Y通道數據按照大小或出現頻次排序,得到數據序列;
將所述數據序列中處于預設比例位置的目標數據確定為所述像素對應的所述亮度校正參數。
5.根據權利要求1所述的圖像處理方法,其特征在于,所述利用所述亮度校正參數對各個像素分別對應的所述Y通道數據進行伽馬亮度校正,得到校正后數據,包括:
利用最大亮度值與所述亮度校正參數之間的亮度差值,生成與所述亮度差值成反比的冪值,并利用所述冪值和所述Y通道數據進行歸一化的伽馬計算,得到所述校正后數據。
6.根據權利要求5所述的圖像處理方法,其特征在于,所述利用最大亮度值與所述亮度校正參數之間的亮度差值,生成與所述亮度差值成反比的冪值,并利用所述冪值和所述Y通道數據進行歸一化的伽馬計算,得到所述校正后數據,包括:
利用所述最大亮度值與所述亮度校正參數生成大于零的所述亮度差值;
利用所述亮度差值和預設閾值生成冪值;所述冪值與所述亮度差值成反比,所述冪值大于零;
利用所述Y通道數據和所述最大亮度值的比值作為底數,并利用所述底數和所述冪值得到冪函數值;
將所述冪函數值與所述最大亮度值相乘,得到所述校正后數據。
7.根據權利要求1所述的圖像處理方法,其特征在于,若所述評價參數處于目標區間,包括:
更新所述亮度校正參數,以便利用更新后的所述亮度校正參數重新對各個像素分別對應的所述Y通道數據進行伽馬亮度校正,得到新的校正后數據,進而利用新的校正后數據得到新的處理后圖像,利用新的處理后圖像得到新的評價參數,直至新的評價參數不處于目標區間,得到所述亮度優化圖像。
8.根據權利要求7所述的圖像處理方法,其特征在于,所述更新所述亮度校正參數,包括:
若所述處理后圖像比所述歷史相鄰幀優化圖像更暗,則降低所述亮度校正參數;
若所述處理后圖像比所述歷史相鄰幀優化圖像更亮,則提高所述亮度校正參數。
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