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[發明專利]電纜局部放電的檢測方法、裝置、系統、設備及存儲介質在審

專利信息
申請號: 202111469389.0 申請日: 2021-12-03
公開(公告)號: CN114167238A 公開(公告)日: 2022-03-11
發明(設計)人: 梁倩儀;黃雪莜;張宇;胡斌斌 申請(專利權)人: 廣東電網有限責任公司廣州供電局
主分類號: G01R31/12 分類號: G01R31/12
代理公司: 北京集佳知識產權代理有限公司 11227 代理人: 李秋梅
地址: 510630 廣*** 國省代碼: 廣東;44
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 電纜 局部 放電 檢測 方法 裝置 系統 設備 存儲 介質
【權利要求書】:

1.一種電纜局部放電的檢測方法,其特征在于,包括:

獲取電纜的信號數據,其中,所述信號數據是由一個或多個傳感器采集得到的,所述信號數據包含傳感器標簽信息;

根據所述傳感器標簽信息在多個訓練好的AdaBoosting強分類器中選擇出至少一個目標分類器;

將所述信號數據輸入到各所述目標分類器,輸出各初始檢測結果;

對各所述初始檢測結果設置權重矢量,將設置權重矢量后的各初始檢測結果輸入到訓練好的Bagging分類器中輸出最終檢測結果,所述最終檢測結果用來判斷電纜是否發生局部放電。

2.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,多個所述AdaBoosting強分類器的訓練過程包括:

獲取電纜的樣本信號,所述樣本信號是由多個傳感器采集得到的,其中,所述樣本信號包括局部放電信號和非異常信號,所述非異常信號為電纜在正常工作狀態中所產生的信號;

對所述樣本信號進行標注;

按照不同的選擇順序隨機選出不同數量的樣本信號以構建多個訓練集;

采用多個所述訓練集分別對AdaBoosting分類器進行訓練,以得到多個AdaBoosting強分類器。

3.根據權利要求2所述的方法,其特征在于,所述對所述樣本信號進行標注,包括:

采用第一標簽對所述局部放電信號進行標注,

和/或,

采用第二標簽對所述非異常信號進行標注。

4.根據權利要求2所述的方法,其特征在于,所述對所述樣本信號進行標注之前,還包括:

對所述樣本信號添加人工噪聲。

5.根據權利要求2所述的方法,其特征在于,采用所述訓練集訓練所述AdaBoosting強分類器的過程包括:

按照所述訓練集中各樣本信號的選擇順序,選取樣本信號;

根據上一樣本信號對應的弱分類器輸出的分類結果,利用選取的樣本信號對AdaBoosting分類器進行訓練,得到與選取的樣本信號對應的弱分類器;直至得到與所述訓練集中各個樣本信號對應的弱分類器之后,將各個樣本信號對應的弱分類器進行線性組合,得到AdaBoosting強分類器。

6.根據權利要求5所述的方法,其特征在于,所述Bagging分類器的訓練過程包括:

對所述AdaBoosting強分類器輸出的樣本初始檢測結果設置權重矢量;

對設置權重矢量后的樣本初始檢測結果進行多次隨機采樣,得到多個樣本集;

將所述樣本集分別輸入到Bagging分類器中進行訓練,得到多個訓練好的Bagging分類器;

將多個訓練好的Bagging分類器進行組合,組合后的Bagging分類器輸出樣本最終檢測結果。

7.一種電纜局部放電的檢測裝置,其特征在于,包括:

信號數據獲取模塊,用于獲取電纜的信號數據,其中,所述信號數據是由一個或多個傳感器采集得到的,所述信號數據包含傳感器標簽信息;

目標分類器確定模塊,用于根據所述傳感器標簽信息在多個訓練好的AdaBoosting強分類器中選擇出至少一個目標分類器;

初始檢測結果得到模塊,用于將所述信號數據輸入到各所述目標分類器,輸出各初始檢測結果;

最終檢測結果得到模塊,用于對各所述初始檢測結果設置權重矢量,將設置權重矢量后的各初始檢測結果輸入到訓練好的Bagging分類器中輸出最終檢測結果,所述最終檢測結果用來判斷電纜是否發生局部放電。

8.一種電纜局部放電的檢測系統,其特征在于,包括:

傳感器,用于采集電纜的信號數據或樣本信號;

服務器,用于執行權利要求1-6任一項所述的電纜局部放電的檢測方法。

9.一種電纜局部放電的檢測設備,其特征在于,包括存儲器和處理器;

所述存儲器,用于存儲程序;

所述處理器,用于執行所述程序,實現如權利要求1-6任一項所述的電纜局部放電的檢測方法的各個步驟。

10.一種存儲介質,其上存儲有計算機程序,其特征在于,所述計算機程序被處理器執行時,實現如權利要求1-6任一項的電纜局部放電的檢測方法的各個步驟。

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