[發明專利]一種客流指標確定方法、裝置、電子設備及存儲介質

在審

• 申請號: 202111464166.5
• 申請日: 2021-12-03
• 公開（公告）號: CN114092159A
• 公開（公告）日: 2022-02-25
• 發明（設計）人: 劉澤許;李明強
• 申請（專利權）人: 廣州圖普網絡科技有限公司
• 主分類號: G06Q30/02
• 分類號: G06Q30/02;G06F16/2455;G06F16/2458
• 代理公司: 北京超凡宏宇專利代理事務所(特殊普通合伙) 11463
• 代理人: 李飛

本申請提供一種客流指標確定方法、裝置、電子設備及存儲介質。該客流指標確定方法通過接收計算跨門店客流指標的觸發信息；根據觸發信息從門店客流數據中獲取每一待計算門店的相關客流數據以及從預設算子中確定相關算子；基于單門店計算算子和所述相關客流數據確定每一所述待計算門店的單一客流指標；根據多門店聚合算子對所述單一客流指標進行聚合分析，獲得跨門店客流指標。該客流指標確定方法先根據單門店計算算子確定單一客流指標這一中間數據，再對單一客流指標進行聚合分析，得到跨門店的客流指標；在簡化了跨門店客流指標的計算過程的同時提高了跨門店客流指標的計算速度，可以高效準確地實現跨門店的客流統計。

技術領域

本申請涉及數據管理技術領域，具體涉及一種客流指標確定方法、裝置、電子設備及存儲介質。

背景技術

客流指標包括客流量、進店率以及成交率等。其中，客流量指的是單位時間內經過商店門口的人數，進店率指的是單位時間內從店鋪門口經過的客流量與進入店鋪內的客流量的比率，成交率指的是訂單成交人數與進店人數的比率。

在常見的客流統計方法中，大多是由攝像頭記錄下門店以及門店周圍的人流信息，再通過計算機對所記錄門店的人流數據進行分析，進而確定這一門店的指定客流指標。但是，使用該現有的客流統計方法進行跨門店客流統計時，其計算過程復雜且計算速度較慢，無法高效準確地實現跨門店的客流統計。

發明內容

本申請實施例的目的在于提供一種客流指標確定方法、裝置、電子設備及存儲介質，以改善上述跨門店客流統計的計算過程復雜且計算速度較慢的技術問題。

為實現上述目的，本申請提供如下技術方案：

第一方面，本申請實施例提供一種客流指標確定方法，所述方法包括：

接收計算跨門店客流指標的觸發信息；其中，所述觸發信息包括待計算的門店信息和待計算客流指標；

根據所述待計算的門店信息從門店客流數據中獲取每一待計算門店的相關客流數據；

根據所述待計算客流指標從預設算子中確定相關算子；其中，所述相關算子包括單門店計算算子和多門店聚合算子；

基于所述單門店計算算子和所述相關客流數據確定每一所述待計算門店的單一客流指標；

根據所述多門店聚合算子對所述單一客流指標進行聚合分析，獲得跨門店客流指標。

在上述方案中，首先根據單門店計算算子確定單一客流指標這一中間數據，再對單一客流指標進行聚合分析，得到跨門店的客流指標；在簡化了跨門店客流指標的計算過程的同時提高了跨門店客流指標的計算速度，可以高效準確地實現跨門店的客流統計。

可選的，在所述根據所述待計算的門店信息從門店客流數據中獲取每一待計算門店的相關客流數據之前，所述方法還包括：根據預設規則從各個門店所采集的數據中提取特征數據；對所述特征數據進行特征識別獲得特征識別結果；根據所述特征識別結果獲得所述門店客流數據。

在上述方案中，按照預設規則從各個門店所采集的數據中提取特征數據，并對提取得到的特征數據進行特征識別，進而獲得特征識別結果，再對所獲得的特征識別結果進行分析統計所獲得的門店客流數據的準確度較高，進而提高了根據該門店客流數據所確定的客流指標的準確度。

可選的，每一所述預設算子包括算子過濾邏輯和算子計算邏輯；所述根據所述待計算客流指標從預設算子中確定相關算子，包括：根據所述待計算客流指標和每一所述預設算子的算子過濾邏輯從所述預設算子中確定所述相關算子；所述根據所述單門店計算算子和所述相關客流數據確定每一所述待計算門店的單一客流指標，包括：根據所述單門店計算算子的算子計算邏輯和所述相關客流數據確定每一所述待計算門店的單一客流指標；所述根據所述多門店聚合算子對所述單一客流指標進行聚合分析確定所述跨門店客流指標，包括：根據所述多門店聚合算子的算子計算邏輯對所述單一客流指標進行聚合分析確定所述跨門店客流指標。