[發(fā)明專利]高壓斷路器在線監(jiān)測與故障診斷方法在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 202111464113.3 | 申請日: | 2021-12-03 |
| 公開(公告)號: | CN114355182A | 公開(公告)日: | 2022-04-15 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 楊會民;郭志剛;陽薇;孔波 | 申請(專利權(quán))人: | 國網(wǎng)黑龍江省電力有限公司檢修公司;國家電網(wǎng)有限公司 |
| 主分類號: | G01R31/327 | 分類號: | G01R31/327 |
| 代理公司: | 哈爾濱東方專利事務(wù)所 23118 | 代理人: | 陳曉光 |
| 地址: | 150090 黑龍江省哈爾濱市南崗*** | 國省代碼: | 黑龍江;23 |
| 權(quán)利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 高壓 斷路器 在線 監(jiān)測 故障診斷 方法 | ||
1.一種高壓斷路器在線監(jiān)測與故障診斷方法,其特征是:該方法包括如下步驟:
步驟一:通過各種傳感器進(jìn)行信號采集,并對相應(yīng)的信號分別進(jìn)行預(yù)處理;
步驟二:取高壓斷路器合閘線圈電壓、合閘線圈電流、合閘線圈絕緣電阻、失壓脫扣線圈狀態(tài)、過載保護(hù)動作狀態(tài)、過流保護(hù)動作狀態(tài)、欠壓保護(hù)動作狀態(tài)作為特征變量,采集各類不同故障狀態(tài)下各特征變量的值,從而建立起故障診斷訓(xùn)練數(shù)據(jù)集;
步驟三:采用逐層無監(jiān)督貪婪學(xué)習(xí)算法對模型中RBM進(jìn)行預(yù)訓(xùn)練;
步驟四:采用遺傳算法對整個模型進(jìn)行微調(diào),即模型參數(shù)尋優(yōu);
步驟五:將步驟四訓(xùn)練獲得的高壓斷路器故障診斷模型對步驟二中的測試集樣本進(jìn)行故障分類,得出故障分類結(jié)果,并統(tǒng)計(jì)模型診斷準(zhǔn)確率。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的高壓斷路器在線監(jiān)測與故障診斷方法,其特征是:所述的不同故障狀態(tài)包括:斷路器過載、調(diào)速器失靈、合閘控制回路故障、合閘線圈匝間短路、合閘線圈匝間斷路、失壓脫扣線圈跳閘、機(jī)械故障。
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的高壓斷路器在線監(jiān)測與故障診斷方法,其特征是:所述的步驟二中采集高壓斷路器上的分合閘線圈的電流信號,并從所述分合閘線圈的電流信號中提取電流特征數(shù)據(jù)的步驟,包括:
控制所述高壓斷路器上安裝的預(yù)設(shè)傳感模塊采集所述高壓斷路器在不同操作狀態(tài)下的分合閘線圈的電流曲線,其中,所述電流曲線中包含時間信息和電流信號;
獲取所述電流曲線中的電流信號,并提取電流信號中的電流特征值,得到所述電流特征數(shù)據(jù)。
4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的高壓斷路器在線監(jiān)測與故障診斷方法,其特征是:所述的步驟三的具體過程為:計(jì)算新采集的高壓斷路器故障特征向量與步驟二中得到的各聚類的數(shù)據(jù)中心的歐式距離,將具有最小距離的聚類作為其所屬聚類;
選擇其所屬聚類中與其距離最近的K'個近鄰元素,并計(jì)算近鄰元素與所屬聚類數(shù)據(jù)中心的距離平方和;
判斷近鄰元素與所屬聚類數(shù)據(jù)中心的距離平方和是否小于聚類距離閾值,如果小于則發(fā)生了對應(yīng)聚類的故障;反之,則沒有發(fā)生對應(yīng)聚類的故障。
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