[發明專利]一種通過畫面識別的智能剪輯應用方法、裝置、設備及介質

在審

• 申請號: 202111461246.5
• 申請日: 2021-12-02
• 公開（公告）號: CN114202723A
• 公開（公告）日: 2022-03-18
• 發明（設計）人: 趙鄭;段小霞;時梅;于言言
• 申請（專利權）人: 北京澤橋醫療科技股份有限公司
• 主分類號: G06V20/40
• 分類號: G06V20/40;G06V10/74;G06K9/62;G06F16/71;G06F16/738;G06F16/78;G16H30/40
• 代理公司: 北京鼎德寶專利代理事務所(特殊普通合伙) 11823
• 代理人: 姜愛君

1.一種通過畫面識別的智能剪輯應用方法，其特征在于，包括，

獲取待剪輯的醫學影像視頻數據；

對所述待剪輯的醫學影像視頻數據進行分組圖像識別，得到關鍵幀索引；

基于所述關鍵幀索引對所述待剪輯的醫學影像視頻數據進行剪輯。

2.根據權利要求1所述的通過畫面識別的智能剪輯應用方法，其特征在于，所述對所述待剪輯的醫學影像視頻數據進行分組圖像識別，得到關鍵幀索引，具體包括：

利用k近鄰平均法消除所述醫學影像視頻數據中的隨機噪聲；

通過直方圖均衡和對數變換對所述醫學影像視頻數據進行圖像增強處理；

將所述醫學影像視頻數據切分為與基于預設掃描器官類別對應的片段；

抽取每一個所述片段中的多個視頻幀，獲取所述視頻幀的視頻屬性參數，并基于所述視頻屬性參數得到所述片段中的關鍵視頻幀；

基于所述關鍵視頻幀和所述待剪輯的醫學影像視頻數據的時間軸索引，建立所述關鍵幀索引。

3.根據權利要求2所述的通過畫面識別的智能剪輯應用方法，其特征在于，所述抽取每一個所述片段中的多個視頻幀，獲取所述視頻幀的視頻屬性參數，并基于所述視頻屬性參數得到所述片段中的關鍵視頻幀，具體包括：

將所述視頻幀進行骨骼剝離和線性配準處理后，計算所述片段中的第一視頻幀中的預設位置像素點的像素值；

根據所述第一視頻幀中的預設位置像素點的像素值和標準圖像中的預設位置像素點的像素值，得到所述第一視頻幀的分數；

將所述第一視頻幀作為當前視頻幀；

計算所述片段中的所述當前視頻幀的下一幀視頻幀和所述當前視頻幀的圖像相似度值，并將所述圖像相似度值與預設相似度閾值進行比較后，將所述第一視頻幀作為當前視頻幀，直至遍歷完所述片段中抽取的每一幀視頻幀；

當所述圖像相似度值大于所述預設相似度閾值時，根據所述當前視頻幀的下一幀視頻幀中的預設位置像素點的像素值和標準圖像中的預設位置像素點的像素值，得到所述當前視頻幀的下一幀視頻幀的分數；

當所述當前視頻幀的下一幀視頻幀的分數高于所述當前視頻幀時，將所述當前視頻幀的下一幀視頻幀作為所述關鍵視頻幀；

否則，所述當前視頻幀作為所述關鍵視頻幀；

當所述圖像相似度值小于所述預設相似度閾值時，根據所述所述當前視頻幀的下一幀視頻幀的預設位置像素點的像素值和標準圖像中的預設位置像素點的像素值，得到所述當前視頻幀的分數，并將所述當前視頻幀作為所述片段中的第二關鍵視頻幀。

4.根據權利要求2所述的通過畫面識別的智能剪輯應用方法，其特征在于，所述基于所述關鍵視頻幀和所述待剪輯的醫學影像視頻數據的時間軸索引，建立所述關鍵幀索引，具體包括：

將所述關鍵視頻幀按照時間順序展示在所述待剪輯的醫學影像視頻數據的時間軸索引上，得到所述關鍵幀索引。

5.根據權利要求1所述的通過畫面識別的智能剪輯應用方法，其特征在于，所述基于所述關鍵幀索引對所述待剪輯的醫學影像視頻數據進行剪輯，具體包括，

根據所述關鍵幀索引分別確定視頻剪輯的起始位置和結束位置；

根據視頻剪輯的起始位置和結束位置完成所述待剪輯的醫學影像視頻數據的視頻剪輯，并將所述關鍵幀索引作為標簽插入至完成剪輯的醫學影像視頻數據中。

6.一種通過畫面識別的智能剪輯應用裝置，其特征在于，包括，

采集模塊，用于獲取待剪輯的醫學影像視頻數據；

識別模塊，用于對所述待剪輯的醫學影像視頻數據進行分組圖像識別，得到關鍵幀索引；

剪輯模塊，用于基于所述關鍵幀索引對所述待剪輯的醫學影像視頻數據進行剪輯。