[發明專利]一種基于可視化技術的通信光纜智能預警方法及系統

有效

• 申請號: 202111457139.5
• 申請日: 2021-12-02
• 公開（公告）號: CN114268365B
• 公開（公告）日: 2023-07-11
• 發明（設計）人: 趙龍;涂超;宋曦;石剛;石磊;王璐;王繼儀;張麗文;王紅雁
• 申請（專利權）人: 國網甘肅省電力公司酒泉供電公司
• 主分類號: H04B10/077
• 分類號: H04B10/077;H04B10/079;H04L43/045;G08B21/18
• 代理公司: 無錫蘇元專利代理事務所(普通合伙) 32471
• 代理人: 王清偉

1.一種基于可視化技術的通信光纜智能預警方法，其特征在于，所述方法包括：

將第一探測光束輸入第一傳感光纖，獲得第一后向散射光信號，其中，所述第一后向散射光信號包括第一波長信息和第一頻率信息；

在所述第一后向散射光信號的采集位置獲得第一傳感信息，其中，所述第一傳感信息包括第一振動信息和第一應力信息；

根據所述第一波長信息、所述第一頻率信息、所述第一振動信息和所述第一應力信息，生成第一狀態評估矢量矩陣，包括：

在所述采集位置處進行信號傳輸噪音提取，獲得第一環境噪音集合；

將所述第一環境噪音集合上傳至所述可視化組件進行內容渲染，獲得第二顯示結果，其中，所述第二顯示結果包括第一調整選框和第一確認選框；

當確定為所述第一確認選框時，將所述第一環境噪音集合添加進所述第一狀態評估矢量矩陣；

當確定為所述第一調整選框時，對所述第一環境噪音集合進行增加或刪除調整，獲得第二環境噪音集合；

將所述第二環境噪音集合添加進所述第一狀態評估矢量矩陣；

將所述第一狀態評估矢量矩陣輸入第一決策樹，獲得第一狀態決策結果；

將所述第一狀態評估矢量矩陣輸入第N決策樹，獲得第N狀態決策結果；

根據所述第一狀態決策結果直到所述第N狀態決策結果，獲得第一集成決策結果，其中，所述第一集成決策結果包括第一傳感光纖異常信息；

將所述第一狀態評估矢量矩陣和所述第一集成決策結果上傳至可視化組件進行內容渲染，獲得第一顯示結果，并將所述第一傳感光纖異常信息標識為預警狀態。

2.如權利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法包括：

獲得第一歷史數據庫，其中，所述第一歷史數據庫為存儲光纖狀態評估矢量及狀態評估結果的云端數據庫；

基于所述第一狀態評估矢量矩陣對所述第一歷史數據庫進行關聯性分析，獲得第一關聯數據；

根據所述第一關聯數據，生成第一訓練規則；

將所述第一關聯數據作為第一訓練數據，基于所述第一訓練規則構建所述第一決策樹直到所述第N決策樹。

3.如權利要求2所述的方法，其特征在于，所述根據所述第一關聯數據，生成第一訓練規則，包括：

對所述第一關聯數據進行聚類分析，獲得第一分類結果，其中，所述第一分類結果包括M組數據集，M為所述第一關聯數據中的評估矢量類別維度；

對所述M組數據集有放回的隨機抽取M次，生成第一訓練數據集，通過所述第一訓練數據集訓練所述第一決策樹，其中，每次隨機抽取限定為一組數據集；

直到生成第N訓練數據集，通過所述第N訓練數據集訓練所述第N決策樹，其中，N≥M。

4.如權利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據所述第一狀態決策結果直到所述第N狀態決策結果，獲得第一集成決策結果，包括：

對所述第一狀態決策結果直到所述第N狀態決策結果進行聚類分析，獲得第二聚類結果，其中，所述第二聚類結果包括多組決策結果；

根據第一支持量對多組決策結果進行排序，獲得第一排序結果，其中，所述第一支持量為多組決策結果對應的決策樹數量；

獲得所述第一集成決策結果，其中，所述第一集成決策結果在所述第一排序結果中排序第一。

5.如權利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

當所述第一集成決策結果大于1時，將多個所述第一集成決策結果上傳至所述可視化組件進行內容渲染，獲得第三顯示結果，其中，所述第三顯示結果包括第一篩選選框；

通過所述第一篩選選框提醒第一工作人員對所述第一集成決策結果進行篩選，獲得第二集成決策結果。