[發明專利]貨源信息的發布控制方法、裝置、電子設備及存儲介質

在審

• 申請號: 202111456415.6
• 申請日: 2021-12-02
• 公開（公告）號: CN116228054A
• 公開（公告）日: 2023-06-06
• 發明（設計）人: 趙仁省;陳冠嶺
• 申請（專利權）人: 南京福佑在線電子商務有限公司
• 主分類號: G06Q10/083
• 分類號: G06Q10/083;G06Q30/0203;G06Q30/0601
• 代理公司: 北京同達信恒知識產權代理有限公司 11291
• 代理人: 李海波

1.一種貨源信息的發布控制方法，其特征在于，包括：

響應于針對貨源信息觸發的發布控制請求，獲得貨源信息和成交數據信息，其中，所述成交數據信息為基于所述貨源信息中的運輸路線信息，從各歷史成交數據信息中獲得的；

分別對所述貨源信息和所述成交數據信息進行特征提取，獲得所述貨源信息對應的貨源特征，以及所述成交數據信息的成交數據特征；

基于成交預測模型，以所述貨源特征和所述成交數據特征為輸入參數，獲得所述貨源信息的成交概率，其中，所述成交預測模型為根據訓練樣本集通過迭代訓練獲得的，所述訓練樣本集中包括多個貨源特征，以及對應的成交數據特征和成交概率標簽；

根據所述成交概率對所述貨源信息的貨源供應對象進行控制。

2.如權利要求1所述的方法，其特征在于，若所述成交預測模型中包括至少兩個基模型和概率融合模型，則基于成交預測模型，以所述貨源特征和所述成交數據特征為輸入參數，獲得所述貨源信息的成交概率，具體包括：

將所述貨源特征和所述成交數據特征分別輸入至所述至少兩個基模型中，獲得所述至少兩個基模型各自輸出的待處理概率，其中，每個基模型用于對所述貨源信息的成交概率進行預測；

將各待處理概率作為所述概率融合模型的輸入參數，獲得所述貨源信息的成交概率，其中，所述概率融合模型用于對所述至少兩個基模型輸出的初始成交概率進行融合。

3.如權利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述成交預測模型的訓練方式為：

獲取訓練樣本集，其中，所述訓練樣本集中包括各貨源信息樣本，以及所述各貨源信息樣本各自對應的貨源樣本特征、成交數據樣本特征和成交概率標簽；

分別根據各貨源樣本特征，以及對應的成交數據樣本特征和成交概率標簽，對初始的成交預測模型進行迭代訓練，直至成交預測模型的目標函數收斂，獲得訓練完成的成交預測模型，其中，所述目標函數為各貨源信息樣本特征、對應的成交數據樣本特征和成交概率標簽之間的交叉熵函數最小化。

4.如權利要求1所述的方法，其特征在于，根據所述成交概率對所述貨源信息的貨源供應對象進行控制，具體包括：

若所述貨源信息的成交概率小于成交概率閾值，則確定所述貨源信息為目標關注信息；

若所述目標關注信息的狀態為指定狀態，則將所述貨源供應對象對應的關注次數加1；

當確定所述貨源供應對象對應的關注次數大于或者等于設定閾值時，將所述貨源供應對象確定為限制用戶。

5.如權利要求4所述的方法，其特征在于，通過以下方式確定所述成交概率閾值：

若確定在預設查詢時段內，存在與所述運輸路線對應的至少一個歷史貨源信息，則根據所述至少一個歷史貨源信息各自對應的歷史成交概率確定成交概率閾值；

若確定在預設查詢時段內，不存在與所述運輸路線對應的歷史貨源信息，則將預設的第一成交概率作為成交概率閾值。

6.如權利要求5所述的方法，其特征在于，根據所述至少一個歷史貨源信息各自對應的歷史成交概率，確定成交概率閾值，具體包括：

確定查找到的至少一個歷史貨源信息各自對應的歷史成交概率；

將至少一個歷史成交概率中的最小歷史成交概率確定為成交概率閾值。

7.如權利要求5所述的方法，其特征在于，所述第一成交概率的確定方式為：

基于所述運輸路線信息中的當前起始位置，確定預設范圍內的各周邊起始位置，以及，基于所述運輸路線信息中的當前目的地位置，確定預設范圍內的各周邊目的地位置；

分別根據所述各周邊起始位置和各周邊目的地位置，生成各條周邊路線；

確定所述各條周邊路線各自對應的第二成交概率；

基于各第二成交概率，確定第一成交概率。