[發明專利]數據處理方法、裝置、計算機設備及存儲介質

在審

• 申請號: 202111454131.3
• 申請日: 2021-11-30
• 公開（公告）號: CN114155028A
• 公開（公告）日: 2022-03-08
• 發明（設計）人: 嚴楊揚
• 申請（專利權）人: 中國平安財產保險股份有限公司
• 主分類號: G06Q30/02
• 分類號: G06Q30/02;G06K9/62
• 代理公司: 廣州三環專利商標代理有限公司 44202
• 代理人: 劉燕

1.一種數據處理方法，其特征在于，包括：

獲取目標數據集，所述目標數據集包括H個時間段對應的數據，每個時間段對應的數據包括J個廣告投放方式在所述每個時間段的收益信息，以及各個廣告投放方式在所述每個時間段的投資信息，J為大于1的整數，H為大于1的整數，所述收益信息用于指示所述J個廣告投放方式在所述每個時間段的收益額度，所述投資信息用于指示所述各個廣告投放方式在所述每個時間段的投資額度；

調用目標數據處理模型對所述目標數據集進行處理，以構建M個決策樹，M為正整數；

基于所述各個廣告投放方式在每個決策樹中的重要度，確定所述各個廣告投放方式的投資效益信息，所述投資效益信息用于表征所述各個廣告投放方式在單位投資額度下，所述各個廣告投放方式產生的效益度。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述各個廣告投放方式在每個決策樹中的重要度，確定所述各個廣告投放方式的投資效益信息之前，所述方法還包括：

確定第j個廣告投放方式在第m個決策樹的每個目標節點中的重要度，所述目標節點為所述第m個決策樹中包含子節點的節點，m∈[1，M]，j∈[1，J]；

對所述第j個廣告投放方式在所述每個目標節點中的重要度進行求和運算，得到所述第j個廣告投放方式在所述第m個決策樹中的重要度。

3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述第m個決策樹包含Q個目標節點，Q為正整數；所述確定第j個廣告投放方式在第m個決策樹的每個目標節點中的重要度，包括：

若第q個目標節點與所述第j個廣告投放方式具有關聯關系，確定所述第j個廣告投放方式在所述第q個目標節點中的重要度為所述第q個目標節點分裂后的平方損失減少值，q∈[1，Q]；

若所述第q個目標節點與所述第j個廣告投放方式未具有關聯關系，確定所述第j個廣告投放方式在所述第q個目標節點中的重要度為零。

4.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述各個廣告投放方式在每個決策樹中的重要度，確定所述各個廣告投放方式的投資效益信息，包括：

基于所述各個廣告投放方式在每個決策樹中的重要度，確定所述各個廣告投放方式在目標時間段的投資效益信息，所述目標時間段為第h個時間段，h∈[1，H]。

5.根據權利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于所述各個廣告投放方式在每個決策樹中的重要度，確定所述各個廣告投放方式在目標時間段的投資效益信息，包括：

確定第h個時間段對應的數據所指示的各個廣告投放方式在所述每個決策樹中的重要度；

基于所述第h個時間段對應的數據所指示的各個廣告投放方式在所述每個決策樹中的重要度，確定所述各個廣告投放方式在所述第h個時間段的投資效益信息。

6.根據權利要求4所述的方法，其特征在于，所述獲取目標數據集，所述目標數據集包括H個時間段對應的數據，包括：

在H個時間段對應的數據中選取L個時間段對應的數據，所述L個時間段包括所述第h個時間段以及所述第h個時間段之前的至少一個時間段，L為大于1的整數；

生成所述目標數據集，所述目標數據集包括所述L個時間段對應的數據。

7.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

確定目標顯示方式，所述目標顯示方式包括如下至少一種：顯示形狀、顯示顏色或顯示尺寸；

按照所述目標顯示方式對所述各個廣告投放方式的投資效益信息進行圖形映射處理，得到目標顯示界面，所述目標顯示界面包括所述各個廣告投放方式的投資效益信息對應的圖形；

顯示所述目標顯示界面。

8.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述調用目標數據處理模型對所述目標數據集進行處理，以構建M個決策樹，包括：

在構建第m個決策樹時，對所述目標數據集進行采樣處理，得到目標數據子集，所述目標數據子集包括所述目標數據集中的多個時間段對應的數據，m∈[1，M]；

調用所述目標數據處理模型對所述目標數據子集進行處理，以構建所述第m個決策樹。