[發(fā)明專利]一種數(shù)據(jù)處理方法及數(shù)據(jù)處理裝置

在審

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202111453147.2
• 申請(qǐng)日: 2021-11-30
• 公開（公告）號(hào): CN116205306A
• 公開（公告）日: 2023-06-02
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 沈雯;喬楠;張雷;陶建軍
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 華為云計(jì)算技術(shù)有限公司
• 主分類號(hào): G06N20/00
• 分類號(hào): G06N20/00;G06N5/02;G06N3/08;G16H50/20;G16H50/70;G06F16/36
• 代理公司: 深圳市深佳知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 44285
• 代理人: 石翰林

1.一種數(shù)據(jù)處理的方法，其特征在于，包括：

獲取多種數(shù)據(jù)，所述多種數(shù)據(jù)中的各種數(shù)據(jù)具有不同的來(lái)源和不同的數(shù)據(jù)類型；

對(duì)所述多種數(shù)據(jù)進(jìn)行知識(shí)抽取，獲得知識(shí)圖譜，所述知識(shí)圖譜包括多個(gè)知識(shí)實(shí)體以及所述多個(gè)知識(shí)實(shí)體之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系，所述多個(gè)知識(shí)實(shí)體包括不同的數(shù)據(jù)類型；

利用與每個(gè)知識(shí)實(shí)體的數(shù)據(jù)類型對(duì)應(yīng)的知識(shí)表征算法對(duì)每個(gè)知識(shí)實(shí)體進(jìn)行知識(shí)表征，且對(duì)所述知識(shí)圖譜中所述多個(gè)知識(shí)實(shí)體之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系進(jìn)行權(quán)重的初始化，獲得向量圖，所述向量圖用于訓(xùn)練人工智能AI任務(wù)模型。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述對(duì)所述多種數(shù)據(jù)進(jìn)行知識(shí)抽取，獲得知識(shí)圖譜，包括：

基于不同的知識(shí)層面對(duì)所述多種數(shù)據(jù)進(jìn)行知識(shí)抽取，獲得多知識(shí)層面的所述知識(shí)圖譜。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，來(lái)自不同知識(shí)層面的知識(shí)實(shí)體之間包括關(guān)聯(lián)關(guān)系，所述關(guān)聯(lián)關(guān)系從所述多種數(shù)據(jù)中獲得，或者，所述關(guān)聯(lián)關(guān)系根據(jù)預(yù)置的規(guī)則獲得。

4.根據(jù)權(quán)利要求1-3任一項(xiàng)所述的方法，其特征在于，所述利用與每個(gè)知識(shí)實(shí)體的數(shù)據(jù)類型對(duì)應(yīng)的知識(shí)表征算法對(duì)每個(gè)知識(shí)實(shí)體進(jìn)行知識(shí)表征，包括：

根據(jù)每個(gè)知識(shí)實(shí)體的數(shù)據(jù)類型，根據(jù)預(yù)置關(guān)系從預(yù)置算法庫(kù)中確定與所述知識(shí)實(shí)體的數(shù)據(jù)類型對(duì)應(yīng)的知識(shí)表征算法，根據(jù)對(duì)應(yīng)的知識(shí)表征算法對(duì)所述知識(shí)實(shí)體進(jìn)行知識(shí)表征，獲得所述知識(shí)實(shí)體對(duì)應(yīng)的表征向量；或者，

根據(jù)每個(gè)知識(shí)實(shí)體的數(shù)據(jù)類型確定用戶輸入的與所述數(shù)據(jù)類型對(duì)應(yīng)的知識(shí)表征算法，根據(jù)對(duì)應(yīng)的知識(shí)表征算法對(duì)所述知識(shí)實(shí)體進(jìn)行知識(shí)表征，獲得所述知識(shí)實(shí)體對(duì)應(yīng)的表征向量。

5.根據(jù)權(quán)利要求1-4任一項(xiàng)所述的方法，其特征在于，所述AI任務(wù)模型為用于進(jìn)行疾病診斷的AI模型，所述多種數(shù)據(jù)包括以下數(shù)據(jù)中的至少兩種：病歷數(shù)據(jù)、影像檢查報(bào)告、基因調(diào)控表達(dá)網(wǎng)絡(luò)和代謝網(wǎng)絡(luò)。

6.根據(jù)權(quán)利要求1-5任一項(xiàng)所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

根據(jù)所述向量圖對(duì)AI任務(wù)模型進(jìn)行訓(xùn)練，獲得訓(xùn)練完成的AI任務(wù)模型。

7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)所述向量圖對(duì)AI任務(wù)模型進(jìn)行訓(xùn)練，包括：更新所述向量圖中的權(quán)重。

8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：利用所述訓(xùn)練完成的AI任務(wù)模型進(jìn)行任務(wù)預(yù)測(cè)，獲得預(yù)測(cè)結(jié)果；

基于所述更新后的向量圖對(duì)所述任務(wù)預(yù)測(cè)對(duì)應(yīng)的知識(shí)圖譜中的關(guān)鍵知識(shí)實(shí)體和/或關(guān)鍵關(guān)聯(lián)關(guān)系進(jìn)行標(biāo)識(shí)，獲得可解釋知識(shí)圖譜。

9.根據(jù)權(quán)利要求8所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

通過(guò)圖形用戶界面GUI輸出所述可解釋知識(shí)圖譜。

10.一種數(shù)據(jù)處理裝置，其特征在于，包括接口單元和處理單元；

所述接口單元用于獲取多種數(shù)據(jù)，所述多種數(shù)據(jù)中的各種數(shù)據(jù)具有不同的來(lái)源和不同的數(shù)據(jù)類型；

所述處理單元用于對(duì)所述多種數(shù)據(jù)進(jìn)行知識(shí)抽取，獲得知識(shí)圖譜，所述知識(shí)圖譜包括多個(gè)知識(shí)實(shí)體以及所述多個(gè)知識(shí)實(shí)體之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系，所述多個(gè)知識(shí)實(shí)體包括不同的數(shù)據(jù)類型；

所述處理單元還用于利用與每個(gè)知識(shí)實(shí)體的數(shù)據(jù)類型對(duì)應(yīng)的知識(shí)表征算法對(duì)每個(gè)知識(shí)實(shí)體進(jìn)行知識(shí)表征，且對(duì)所述知識(shí)圖譜中所述多個(gè)知識(shí)實(shí)體之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系進(jìn)行權(quán)重的初始化，獲得向量圖，所述向量圖用于訓(xùn)練人工智能AI任務(wù)模型。

11.根據(jù)權(quán)利要求10所述的裝置，其特征在于，所述處理單元具體用于：

基于不同的知識(shí)層面對(duì)所述多種數(shù)據(jù)進(jìn)行知識(shí)抽取，獲得多知識(shí)層面的所述知識(shí)圖譜。

12.根據(jù)權(quán)利要求11所述的裝置，其特征在于，來(lái)自不同知識(shí)層面的知識(shí)實(shí)體之間包括關(guān)聯(lián)關(guān)系，所述關(guān)聯(lián)關(guān)系從所述多種數(shù)據(jù)中獲得，或者，所述關(guān)聯(lián)關(guān)系根據(jù)預(yù)置的規(guī)則獲得。