[發(fā)明專利]基于用戶意圖分析的語(yǔ)音識(shí)別矯正方法及其系統(tǒng)

在審

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202111448714.5
• 申請(qǐng)日: 2021-12-01
• 公開(kāi)（公告）號(hào): CN114333788A
• 公開(kāi)（公告）日: 2022-04-12
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 游海濤;吳昊
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 廈門萬(wàn)勢(shì)順易科技有限公司
• 主分類號(hào): G10L15/06
• 分類號(hào): G10L15/06;G10L15/22;G10L15/26;G06F16/35;G06F40/242;G06F40/295
• 代理公司: 北京權(quán)智天下知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 11638
• 代理人: 余喜娣

1.基于用戶意圖分析的語(yǔ)音識(shí)別矯正方法，其特征在于，包括以下方法：

S1、建立客制化字典數(shù)據(jù)庫(kù)；

S2、獲取用戶輸入的語(yǔ)音信息，并根據(jù)客制化字典數(shù)據(jù)庫(kù)轉(zhuǎn)化為文本信息；

S3、根據(jù)所述文本信息進(jìn)行意圖分析；

S4、根據(jù)意圖分析結(jié)果使用基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的BERT+BILSTM+CRF模型進(jìn)行命名實(shí)體識(shí)別，并提取實(shí)體；

S5、基于拼音及數(shù)據(jù)庫(kù)根據(jù)提取實(shí)體進(jìn)行錯(cuò)字替換，并輸出正確文本信息。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于用戶意圖分析的語(yǔ)音識(shí)別矯正方法，其特征在于：所述意圖分析包括純語(yǔ)音信息識(shí)別、刪除語(yǔ)音信息、編輯語(yǔ)音信息中的一種或多種，其中所述刪除語(yǔ)音信息包括：根據(jù)不同情景，進(jìn)行實(shí)體提取，指定語(yǔ)句刪除。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的基于用戶意圖分析的語(yǔ)音識(shí)別矯正方法，其特征在于：當(dāng)意圖分析為編輯語(yǔ)音信息或刪除語(yǔ)音信息，則進(jìn)入命名實(shí)體識(shí)別和提取；反之，則進(jìn)行純語(yǔ)音信息識(shí)別。

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的基于用戶意圖分析的語(yǔ)音識(shí)別矯正方法，其特征在于：所述意圖分析采用bert文本分類模型，將句子中的單字word embedding輸入bert文本分類模型預(yù)測(cè)句子的類別，且當(dāng)softmax層后的三個(gè)意圖的預(yù)測(cè)概率中最大值不到88％時(shí)，則本句的意圖為純語(yǔ)音信息識(shí)別；若在此情況下確實(shí)想表達(dá)的是編輯語(yǔ)音信息或刪除語(yǔ)音信息，則說(shuō)明文本意圖不夠明顯，需換一種邏輯重新說(shuō)明。

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于用戶意圖分析的語(yǔ)音識(shí)別矯正方法，其特征在于：所述命名實(shí)體包括必填詞槽、非必填詞槽，所述必填詞槽包括被修正字、線索詞組、組成成分中的一種或多種；所述非必填詞槽包括組成成分詞組、被修正字詞組、指定序數(shù)詞中的一種或多種。

6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的基于用戶意圖分析的語(yǔ)音識(shí)別矯正方法，其特征在于：所述步驟S5中基于拼音及數(shù)據(jù)庫(kù)根據(jù)提取實(shí)體進(jìn)行錯(cuò)字替換包括：

將提取實(shí)體和待處理文本信息轉(zhuǎn)化為拼音，并進(jìn)行匹配；

根據(jù)匹配結(jié)果確認(rèn)正確字索引位置；

索引字正規(guī)化，并將文本信息中的索引字替換為正確字。

7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的基于用戶意圖分析的語(yǔ)音識(shí)別矯正方法，其特征在于：在進(jìn)行匹配前，當(dāng)不存在修正字詞組時(shí)，直接匹配得到正確字索引；當(dāng)存在修正字詞組時(shí)，先使用修正字詞組匹配待選位置索引，再使用被修正字拼音在待索引里匹配位置索引。

8.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于用戶意圖分析的語(yǔ)音識(shí)別矯正方法，其特征在于：所述步驟S5中數(shù)據(jù)庫(kù)包括新華字典數(shù)據(jù)庫(kù)，所述新華字典數(shù)據(jù)庫(kù)為復(fù)合多元庫(kù)，包括按中國(guó)拼音常用分析結(jié)果的詞頻順序排列、以及每個(gè)字包含其拼音和組成成分，而所述組成成分包含其拼音、通俗講法和通俗講法的同義詞。

9.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于用戶意圖分析的語(yǔ)音識(shí)別矯正方法，其特征在于：還包括根據(jù)輸出的正確文本信息更新客制化字典數(shù)據(jù)庫(kù)，所述客制化字典數(shù)據(jù)庫(kù)用于存儲(chǔ)用戶的習(xí)慣性詞。

10.基于用戶意圖分析的語(yǔ)音識(shí)別矯正系統(tǒng)，其特征在于：使用權(quán)利要求1-9任一所述的基于用戶意圖分析的語(yǔ)音識(shí)別矯正方法，其系統(tǒng)包括：

建立模塊，用于建立客制化字典數(shù)據(jù)庫(kù)；

獲取模塊，用于獲取用戶輸入的語(yǔ)音信息，并根據(jù)客制化字典數(shù)據(jù)庫(kù)轉(zhuǎn)化為文本信息；

意圖分析模塊，用于根據(jù)所述文本信息進(jìn)行意圖分析；

命名實(shí)體模塊，用于根據(jù)意圖分析結(jié)果使用基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的BERT+BILSTM+CRF模型進(jìn)行命名實(shí)體識(shí)別，并提取實(shí)體；

替換模塊，用于基于拼音及數(shù)據(jù)庫(kù)根據(jù)提取實(shí)體進(jìn)行錯(cuò)字替換；

其中，所述替換模塊包括轉(zhuǎn)化單元、匹配單元，所述轉(zhuǎn)化單元用于將提取實(shí)體和原文本信息轉(zhuǎn)化為拼音；所述匹配單元用于將提取實(shí)體的拼音與原文本信息的拼音進(jìn)行匹配，確認(rèn)正確字索引位置

輸出模塊，用于輸出正確文本信息；

更新模塊，用于根據(jù)輸出的正確文本信息更新客制化數(shù)據(jù)庫(kù)。