[發明專利]煙塵顆粒濃度異常識別方法、裝置、存儲介質及設備

在審

• 申請號: 202111447683.1
• 申請日: 2021-11-30
• 公開（公告）號: CN114235652A
• 公開（公告）日: 2022-03-25
• 發明（設計）人: 周愷;張睿哲;葉寬;段大鵬;及洪泉;蔡瀛淼;李鴻達;王雅妮;李春生;周而重;李鴻瑞
• 申請（專利權）人: 國網北京市電力公司;國家電網有限公司;北京微芯感知科技有限公司
• 主分類號: G01N15/06
• 分類號: G01N15/06
• 代理公司: 北京康信知識產權代理有限責任公司 11240
• 代理人: 曾紅芳

1.一種煙塵顆粒濃度異常識別方法，其特征在于，包括：

獲取煙塵顆粒的時間序列數據，其中，所述時間序列數據包括以下至少之一數據維度：趨勢性維度、周期性維度以及不規則性維度；其中，所述周期性維度用于表征規律性活動產生的煙塵指標值，所述趨勢性維度用于表征季節更替及人口增加導致的排放趨勢性變化，所述不規則性維度用于表征特殊天氣和重大安全事故導致的突發性變化；

對所述時間序列數據進行平滑處理，得到平滑處理結果；

對所述平滑處理結果進行分解處理，得到不規則維度指標，其中，所述分解處理包括：外循環處理以及內循環處理；

基于所述不規則維度指標檢測所述煙塵顆粒的濃度變化值是否異常，得到檢測結果。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述對所述時間序列數據進行平滑處理，得到平滑處理結果，包括：

確定所述時間序列數據中的觀測點，以及與所述觀測點對應的窗口寬度，其中，所述窗口寬度表示以所述觀測點為中心的預定區間內的觀測范圍；

基于所述觀測點和所述窗口寬度，確定所述觀測點的權重值；

采用最小二乘法根據所述權重值計算所述觀測點的估計值；

基于所述估計值對所述時間序列數據進行平滑處理，得到所述平滑處理結果。

3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述對所述平滑處理結果進行分解處理，得到不規則維度指標，包括：

對所述平滑處理結果進行所述外循環處理，得到數據點權重值；

基于所述數據點權重值對所述平滑處理結果進行所述內循環處理，得到所述不規則維度指標。

4.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于所述數據點權重值對所述平滑處理結果進行所述內循環處理，包括：

對所述平滑處理結果進行去趨勢性維度數據處理，得到第一處理結果；

基于所述數據點權重值對所述第一處理結果進行局部加權回歸處理，得到第二處理結果；

對所述第二處理結果進行低通量過濾處理，得到子序列數據。

5.根據權利要求4所述的方法，其特征在于，在對所述第二處理結果進行低通量過濾處理，得到子序列數據之后，所述方法還包括：

對所述子序列數據進行去周期性維度數據處理，得到第三處理結果；

基于所述數據點權重值對所述第三處理結果進行局部加權回歸處理，得到第四處理結果；

基于所述第四處理結果，確定所述不規則維度指標。

6.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述不規則維度指標檢測所述煙塵顆粒的濃度變化值是否異常，得到檢測結果，包括：

對所述不規則維度指標進行標準化處理，得到標準化數據；

判斷所述標準化數據是否大于預設范圍，其中，所述預設范圍為所述標準化數據的均值至三倍標準差數據內的范圍；

若所述標準化數據大于所述預設范圍，則確定所述標準化數據所屬的目標觀測點為異常觀測點。

7.根據權利要求6所述的方法，其特征在于，所述確定所述標準化數據所屬的目標觀測點為異常觀測點，包括：

獲取鄰近觀測點的鄰近標準化數據，其中，所述鄰近觀測點為所述異常觀測點周圍的觀測點；

判斷所述標準化數據與所述鄰近標準化數據的相似度；

若所述相似度低于預設閾值，則判斷所述目標觀測點煙塵顆粒的濃度變化值的檢測結果異常。