[發(fā)明專利]一種識別驅動腫瘤轉移關鍵異質性分子的預測系統(tǒng)在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 202111444532.0 | 申請日: | 2021-11-30 |
| 公開(公告)號: | CN114038504A | 公開(公告)日: | 2022-02-11 |
| 發(fā)明(設計)人: | 周建偉;崔佳華;束傳軍;陳俊杰;李愛萍 | 申請(專利權)人: | 周建偉 |
| 主分類號: | G16B30/10 | 分類號: | G16B30/10;G16B50/30;G16B40/00 |
| 代理公司: | 南京艾普利德知識產權代理事務所(特殊普通合伙) 32297 | 代理人: | 周海斌 |
| 地址: | 210019 江蘇省南京*** | 國省代碼: | 江蘇;32 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 識別 驅動 腫瘤 轉移 關鍵 異質性 分子 預測 系統(tǒng) | ||
本發(fā)明涉及一種識別驅動腫瘤轉移關鍵異質性分子的預測系統(tǒng),包括輸入模塊、分析模塊以及輸出模塊;輸入模塊用于輸入干預前蛋白定量分析結果以及干預后蛋白定量分析結果;分析模塊包括初級分析子模塊、二級分析子模塊、計算排序子模塊,各子模塊依次銜接,并最終獲得各異質性分子的排序列表;輸出模塊用于輸出各異質性分子的排序列表。本發(fā)明能夠更合理和精準地識別驅動腫瘤轉移的關鍵異質性分子并對其排序,后續(xù)可根據(jù)該結果結合實際情況開展序貫干預,且療效確定,這些研究發(fā)現(xiàn)和證據(jù)為臨床治療腫瘤異質性導致的耐藥和轉移提供了創(chuàng)新思路、具體算法和實踐指導。
技術領域
本發(fā)明涉及一種識別驅動腫瘤轉移關鍵異質性分子的預測系統(tǒng),屬于醫(yī)藥生物技術領域。
背景技術
據(jù)發(fā)明人所知,惡性腫瘤是嚴重危害人類健康的重大公共衛(wèi)生問題,腫瘤耐藥和轉移是導致腫瘤患者無藥可治和生存率低的根本原因之一。腫瘤治療面臨的最大挑戰(zhàn)是如何克服腫瘤異質性導致的腫瘤耐藥和轉移。盡管包括生物療法和免疫療法在內的新方法給腫瘤治療帶來了希望,但腫瘤異質性會導致針對單個靶點的治療難以最終攻克腫瘤,即使在治療早期有一定療效,一段時間后往往出現(xiàn)腫瘤細胞耐藥或轉移,而使得該治療失效。由于異質性的腫瘤細胞亞群是相互獨立的,即使能對一個癌基因或抑癌基因采取最佳干預措施,但同時其它異質性分子并不會受到影響;這些異質性的腫瘤細胞亞群在條件適宜時會因適應宿主體內環(huán)境而起主導作用,進而驅動腫瘤轉移的發(fā)生。
因異質性驅動的腫瘤耐藥和轉移導致腫瘤進展是腫瘤研究領域的共識,然而,大多數(shù)研究仍在尋找差異表達的分子并證明其確切的上游和下游調控網絡和機制,至今還沒有一種方法可以精準識別患者個體的腫瘤異質性分子。亟待研究出能夠精準識別患者個體的腫瘤異質性分子的技術手段。
經檢索并未在現(xiàn)有技術中發(fā)現(xiàn)類似的技術方案。現(xiàn)有技術中雖然已存在一些預測系統(tǒng),例如:申請?zhí)朇N202010811273.X、申請公布號CN111763740A的發(fā)明專利申請公開了基于lncRNA分子模型預測食管鱗癌患者新輔助放化療的療效和預后的系統(tǒng),包括檢測SCAT1、PRKAG2-AS1和FLG-AS1三個lncRNA表達量的系統(tǒng),可以預測食管鱗癌患者新輔助放化療的療效,還可以預測食管鱗癌患者新輔助放化療的預后,如預后總生存率、預后無復發(fā)生存率;但是尚未出現(xiàn)以發(fā)現(xiàn)并指導腫瘤治療干預為目標和技術效果的技術方案。
發(fā)明內容
本發(fā)明的主要目的是:克服現(xiàn)有技術存在的問題,提供一種識別驅動腫瘤轉移關鍵異質性分子的預測系統(tǒng),基于腫瘤治療前后轉移灶腫瘤組織的蛋白定量分析結果,結合生物信息學和計算生物學手段,經篩選、排序后確定腫瘤異質性分子的排序列表,可有效識別不同患者驅動腫瘤轉移的異質性分子,為治療腫瘤轉移的個體化方案提供精準指導。
本發(fā)明解決其技術問題的技術方案如下:
一種識別驅動腫瘤轉移關鍵異質性分子的預測系統(tǒng),其特征是,包括輸入模塊、分析模塊以及輸出模塊;
所述輸入模塊用于輸入干預前蛋白定量分析結果以及干預后蛋白定量分析結果,所述干預前蛋白定量分析結果為目標患者在藥物干預前腫瘤轉移灶的各個蛋白表達量定量分析結果的集合,所述干預后蛋白定量分析結果為目標患者在藥物干預后殘留腫瘤轉移灶的各個蛋白表達量定量分析結果的集合;
所述分析模塊包括初級分析子模塊、二級分析子模塊、計算排序子模塊;
所述初級分析子模塊用于初步篩選分析,所述初步篩選分析包括通過比較干預前蛋白定量分析結果和干預后蛋白定量分析結果,將表達量變化幅度處于預設范圍內的蛋白列入候選蛋白集合;
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