[發明專利]確定目標物品的方法、裝置、設備及介質

在審

• 申請號: 202111440954.0
• 申請日: 2021-11-30
• 公開（公告）號: CN114155024A
• 公開（公告）日: 2022-03-08
• 發明（設計）人: 黃智杰
• 申請（專利權）人: 北京京東振世信息技術有限公司
• 主分類號: G06Q30/02
• 分類號: G06Q30/02;G06K9/62
• 代理公司: 北京品源專利代理有限公司 11332
• 代理人: 李禮

1.一種確定目標物品的方法，其特征在于，包括：

確定與待匹配物品相對應的目標源域數據集；其中，所述目標源域數據集中包括各待選擇物品的第一出貨量信息；

根據與所述待匹配物品相對應的目標數據處理方式，對所述待匹配物品的第二出貨量信息和各所述第一出貨量信息進行處理，確定所述待匹配物品與各待選擇物品的距離值；

根據各距離值，確定與所述待匹配物品相對應的目標待選擇物品，并將所述目標待選擇物品的第一出貨量信息作為所述待匹配物品的目標處理屬性。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一出貨量信息中包括出貨時間序列和所述出貨時間序列中每個時間點的處理量。

3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述確定與待匹配物品相對應的目標源域數據集，包括：

根據所述待匹配物品的品類和/或定價信息，確定與所述待匹配物品相對應的目標源域數據集。

4.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，還包括：

確定所述待匹配物品的目標類型，并確定與所述目標類型相對應的目標數據處理方式。

5.根據權利要求4所述的方法，其特征在于，所述確定所述待匹配物品的目標類型，并確定與所述目標類型相對應的目標數據處理方式，包括：

若所述待匹配物品的目標類型為已上線類型或初上線類型，則所述目標數據處理方式為動態時間規整算法；

若所述待匹配物品的目標類型為促銷類型，則所述目標數據處理方式為特征提取算法。

6.根據權利要求5所述的方法，其特征在于，所述根據與所述待匹配物品相對應的目標數據處理方式，對所述待匹配物品的第二出貨量信息和各第一出貨量信息進行處理，確定所述待匹配物品與各待選擇物品的距離值，包括：

如果所述目標類型為已上線類型，則基于所述動態時間規整算法將第二出貨量信息與每個第一出貨量信息進行匹配處理，得到所述待匹配物品與各待選擇物品的距離值。

7.根據權利要求5所述的方法，其特征在于，所述根據與所述待匹配物品相對應的目標數據處理方式，對所述待匹配物品的第二出貨量信息和各第一出貨量信息進行處理，確定所述待匹配物品與各待選擇物品的距離值，包括：

如果所述目標類型為初上線類型，則根據所述第二出貨量信息中的待截取時間序列，對各第一出貨量信息進行截取處理，得到各待選擇物品的第三出貨量信息；

采用所述動態時間規整算法對所述第二出貨量信息和各第三出貨量信息進行處理，確定所述待匹配物品與各待選擇物品的距離值。

8.根據權利要求7所述的方法，其特征在于，所述根據所述第二出貨量信息中的待截取時間序列，對各第一出貨量信息進行截取處理，得到各待選擇物品的第三出貨量信息，包括：

將所述第二出貨量信息中的時間序列作為所述待截取時間序列，并確定所述待截取時間序列的截取時長；

針對各第一出貨量信息，根據當前第一出貨量信息中時間序列的起始時刻和所述截取時長，從所述當前第一出貨量信息確定出第三出貨量信息。

9.根據權利要求5所述的方法，其特征在于，所述根據與所述待匹配物品相對應的目標數據處理方式，對所述待匹配物品的第二出貨量信息和各第一出貨量信息進行處理，確定所述待匹配物品與各待選擇物品的距離值，包括：

如果所述待匹配物品的目標類型為促銷類型，則針對各第一出貨量信息，確定當前第一出貨量信息中每個時間點所對應的處理量，并對所述處理量去峰值處理，得到各第三出貨量信息；

基于所述特征提取算法確定包括各第三出貨量信息的待比較特征矩陣，以及第二出貨量信息的待匹配特征矩陣；

基于所述待比較特征矩陣和所述待匹配特征矩陣，確定各待選擇物品與所述待匹配物品之間的距離值。