[發明專利]碳減排投入成本的優化方法及裝置、電子設備及存儲介質

在審

• 申請號: 202111439301.0
• 申請日: 2021-11-29
• 公開（公告）號: CN114358376A
• 公開（公告）日: 2022-04-15
• 發明（設計）人: 李瑛;張宏宇;陳浩;陳波;鄧華;李偉;鄭新業;宋楓;杜宏宇;楊閏熹;王方敏;席嫣娜;鞠力;湯奕;王思涵;寶海龍;閆浩博;劉思敏;龔凱;童浩龍
• 申請（專利權）人: 國網北京市電力公司;國家電網有限公司;北京電力經濟技術研究院有限公司;中國人民大學
• 主分類號: G06Q10/04
• 分類號: G06Q10/04;G06Q50/06
• 代理公司: 北京康信知識產權代理有限責任公司 11240
• 代理人: 黃海英

1.一種碳減排投入成本的優化方法，其特征在于，包括：

獲取約束數據，其中，所述約束數據至少包括：每個預選減排策略的總預算數據、運營成本數據、碳減排目標數據、行業推廣率數據；

基于所述約束數據，采用預先構建的優化模型，計算每個所述預選減排策略的投入成本數據，得到多個優化結果數據，其中，每個所述優化結果數據包含碳減排投入成本；

將最小的碳減排投入成本所指示的預選減排策略作為目標減排策略，其中，所述目標減排策略用于對目標電力行業進行碳減排操作。

2.根據權利要求1所述的優化方法，其特征在于，在獲取約束數據之前，所述優化方法還包括：

獲取歷史過程中在初始減排策略集合中每個初始減排策略的參數數據，其中，所述初始減排策略集合中包括：多個初始減排策略，所述參數數據至少包括：初始減排策略的名稱、初始投資成本、年度減排能力、運行維護成本、生命周期；

基于所述參數數據，計算每個所述初始減排策略在一個生命周期內的減排總成本，其中，所述減排總成本至少包括：初始投資金額和運行成本；

計算所述減排總成本與一個生命周期內的減排總量的比值，得到每個所述初始減排策略的單位減排成本。

3.根據權利要求2所述的優化方法，其特征在于，在計算所述減排總成本與一個生命周期內的減排總量的比值，得到每個所述初始減排策略的單位減排成本之后，所述優化方法還包括：

對每個所述初始減排策略的單位減排成本進行排序，得到排序結果；

基于所述排序結果，選擇單位減排成本小于預設值的初始減排策略，并將選擇的初始減排策略作為所述預選減排策略。

4.根據權利要求1所述的優化方法，其特征在于，基于所述約束數據，采用預先構建的優化模型，計算每個所述預選減排策略的投入成本數據的步驟，包括：

確定所述優化模型的決策變量，其中，所述決策變量包括每個所述預選減排策略的投入成本；

確定所述優化模型的目標函數，其中，所述目標函數為碳減排投入成本最小化，所述碳減排投入成本至少包括：初始投資成本和運行成本；

確定所述優化模型的約束條件，其中，所述約束條件至少包括：預選減排策略的總預算約束、運營成本約束、碳減排目標約束、預期行業推廣率約束；

基于所述約束數據、所述決策變量、所述目標函數以及所述約束條件，計算每個所述預選減排策略的投入成本數據。

5.根據權利要求4所述的優化方法，其特征在于，確定所述優化模型的目標函數的步驟，包括：

獲取第一預設時間段內每個所述預選減排策略的初始投資額、每個所述預選減排策略的單位減排運營成本以及每個所述預選減排策略的碳減排量；

基于所述初始投資額、所述單位減排運營成本以及所述碳減排量，確定所述優化模型的目標函數。

6.根據權利要求4所述的優化方法，其特征在于，確定所述優化模型的約束條件的步驟，包括：

獲取所述預選減排策略的投資總預算值、第二預設時間段內預選減排策略的總運營成本值、預設碳減排總量、預設推廣率；

基于所述預選減排策略的投資總預算值、所述總運營成本值、所述預設碳減排總量以及所述預設推廣率，得到約束條件。

7.一種碳減排投入成本的優化裝置，其特征在于，包括：

第一獲取單元，用于獲取約束數據，其中，所述約束數據至少包括：每個預選減排策略的總預算數據、運營成本數據、碳減排目標數據、行業推廣率數據；

第一計算單元，用于基于所述約束數據，采用預先構建的優化模型，計算每個所述預選減排策略的投入成本數據，得到多個優化結果數據，其中，每個所述優化結果數據包含碳減排投入成本；

輸出單元，用于將最小的碳減排投入成本所指示的預選減排策略作為目標減排策略，其中，所述目標減排策略用于對目標電力行業進行碳減排操作。