[發(fā)明專利]一種用于工業(yè)機(jī)器人智能抓取檢測(cè)的相機(jī)自動(dòng)對(duì)焦方法在審
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 202111438271.1 | 申請(qǐng)日: | 2021-11-30 |
| 公開(kāi)(公告)號(hào): | CN114119773A | 公開(kāi)(公告)日: | 2022-03-01 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 陳華;熊節(jié);談波;吳昊;韓飛坡 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人: | 馬鞍山學(xué)院 |
| 主分類號(hào): | G06T7/80 | 分類號(hào): | G06T7/80;G06T7/13;G06T5/00;H04N5/232 |
| 代理公司: | 安徽知問(wèn)律師事務(wù)所 34134 | 代理人: | 金貝貝;郭大美 |
| 地址: | 243100 安徽*** | 國(guó)省代碼: | 安徽;34 |
| 權(quán)利要求書(shū): | 查看更多 | 說(shuō)明書(shū): | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 用于 工業(yè) 機(jī)器人 智能 抓取 檢測(cè) 相機(jī) 自動(dòng) 對(duì)焦 方法 | ||
本發(fā)明公開(kāi)了一種用于工業(yè)機(jī)器人智能抓取檢測(cè)的相機(jī)自動(dòng)對(duì)焦方法,屬于智能抓取檢測(cè)領(lǐng)域。本發(fā)明在視覺(jué)系統(tǒng)獲取到工件圖像后,得到工件表面清晰度未知的圖像,掛載視覺(jué)系統(tǒng)的機(jī)器人在控制系統(tǒng)作用下不斷移動(dòng)工程中,實(shí)時(shí)計(jì)算圖像參數(shù)值,并與設(shè)定值相比較,實(shí)時(shí)調(diào)整位置,直到滿足要求即達(dá)到自動(dòng)對(duì)焦目的。本發(fā)明基于相機(jī)自動(dòng)對(duì)焦技術(shù)對(duì)于機(jī)器人自動(dòng)抓取檢測(cè)的精度影響重大的情況,擬提供一種用于工業(yè)機(jī)器人智能抓取檢測(cè)的相機(jī)自動(dòng)對(duì)焦方法,可以有助于保障抓取系統(tǒng)在移動(dòng)過(guò)程中獲取清晰的工件表面圖像,提高工件識(shí)別的定位精度。
技術(shù)領(lǐng)域
本發(fā)明涉及基于機(jī)器視覺(jué)的工業(yè)機(jī)器人智能抓取檢測(cè)技術(shù)領(lǐng)域,更具體地說(shuō),涉及一種用于工業(yè)機(jī)器人智能抓取檢測(cè)的相機(jī)自動(dòng)對(duì)焦方法。
背景技術(shù)
工業(yè)機(jī)器人工件抓取檢測(cè)系統(tǒng)主要是基于機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)的智能抓取機(jī)器人,在工業(yè)機(jī)器人中聯(lián)合機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)技術(shù),通過(guò)圖像采集系統(tǒng)獲取工件的圖像,進(jìn)而對(duì)圖像進(jìn)行算法處理,得到工件的相對(duì)位置,并將其位置通過(guò)通訊設(shè)備傳輸給計(jì)算機(jī),最后控制機(jī)器人完成工件的抓取。
目前國(guó)內(nèi)工業(yè)自動(dòng)化程度在不斷的提高,基于機(jī)器視覺(jué)的工業(yè)機(jī)器人智能抓取檢測(cè)系統(tǒng)已是工業(yè)裝配生產(chǎn)線上的重要組成,機(jī)器人取代人工是未來(lái)發(fā)展的必然趨勢(shì),基于機(jī)器視覺(jué)的工業(yè)機(jī)器人智能抓取檢測(cè)系統(tǒng)在某些場(chǎng)合能夠完全代替人工進(jìn)行工作,并且能夠高準(zhǔn)確率、高效率的保持7*24小時(shí)工作,為制造企業(yè)解決招工難、員工流失大等一系列問(wèn)題,能夠契合當(dāng)下制造業(yè)市場(chǎng)的需求。在基于機(jī)器視覺(jué)的工業(yè)機(jī)器人智能抓取檢測(cè)系統(tǒng)中,工業(yè)機(jī)器人掛載的視覺(jué)系統(tǒng)是工件識(shí)別定位的關(guān)鍵部分,而相機(jī)的自動(dòng)對(duì)焦技術(shù)能夠確保抓取系統(tǒng)在移動(dòng)過(guò)程中實(shí)時(shí)的獲取到清晰的工件表面圖像,直接決定了抓取檢測(cè)系統(tǒng)中工件識(shí)別的定位精度。
經(jīng)檢索,申請(qǐng)?zhí)枮?019113493635的申請(qǐng)案公開(kāi)了基于3D視覺(jué)的智能機(jī)器人抓取方法,包括:1,完成智能抓取系統(tǒng)的手眼標(biāo)定;2,完成基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的抓取規(guī)劃模型的訓(xùn)練;3,完成智能智能機(jī)器人在真實(shí)環(huán)境下的抓取。該案能在非結(jié)構(gòu)環(huán)境下完成3D物體識(shí)別定位、自主無(wú)碰撞路徑規(guī)劃等工作,在工業(yè)機(jī)器人的拾取、分揀、碼垛、裝配等工作環(huán)境下都有非常重要的應(yīng)用價(jià)值。
申請(qǐng)?zhí)枮?019104053119的申請(qǐng)案公開(kāi)了一種基于深度學(xué)習(xí)的機(jī)械臂自主抓取方法,包括:1、利用視覺(jué)相機(jī)捕獲一幀圖像;2、識(shí)別與檢測(cè)機(jī)械臂操作臺(tái)上所有的未知物體;3、根據(jù)識(shí)別與檢測(cè)結(jié)果隨機(jī)地選擇機(jī)械臂的抓取目標(biāo);4、檢測(cè)用戶所選的抓取目標(biāo),并獲得抓取目標(biāo)的圖像特征;5、獲得圖像特征對(duì)應(yīng)的深度值;6、將圖像特征從2維的圖像坐標(biāo)系下轉(zhuǎn)化為3維世界坐標(biāo)系下,獲得最優(yōu)抓取位置;7、獲得場(chǎng)景的表面法向量;8、根據(jù)法向量估計(jì)結(jié)果得到抓取目標(biāo)對(duì)應(yīng)圖像特征的法向量,獲得機(jī)械臂的最優(yōu)抓取姿態(tài);9、控制機(jī)械臂完成自主抓取任務(wù)。以上申請(qǐng)案均涉及機(jī)器人的抓取檢測(cè)技術(shù)設(shè)計(jì),但對(duì)于上述提到的抓取中相機(jī)的自動(dòng)對(duì)焦技術(shù)并沒(méi)有過(guò)多關(guān)注。
發(fā)明內(nèi)容
1.發(fā)明要解決的技術(shù)問(wèn)題
本發(fā)明的目的在于,基于相機(jī)自動(dòng)對(duì)焦技術(shù)對(duì)于機(jī)器人自動(dòng)抓取檢測(cè)的精度影響重大的情況,擬提供一種用于工業(yè)機(jī)器人智能抓取檢測(cè)的相機(jī)自動(dòng)對(duì)焦方法,可以有助于保障抓取系統(tǒng)在移動(dòng)過(guò)程中獲取清晰的工件表面圖像,提高工件識(shí)別的定位精度。
2.技術(shù)方案
為達(dá)到上述目的,本發(fā)明提供的技術(shù)方案為:
本發(fā)明的一種用于工業(yè)機(jī)器人智能抓取檢測(cè)的相機(jī)自動(dòng)對(duì)焦方法,在視覺(jué)系統(tǒng)獲取到工件圖像后,得到工件表面清晰度未知的圖像,掛載視覺(jué)系統(tǒng)的機(jī)器人在控制系統(tǒng)作用下不斷移動(dòng)工程中,實(shí)時(shí)計(jì)算圖像參數(shù)值,并與設(shè)定值相比較,實(shí)時(shí)調(diào)整位置,直到滿足要求即達(dá)到自動(dòng)對(duì)焦目的。
更進(jìn)一步地,具體包括以下步驟:
S1、通過(guò)預(yù)先設(shè)定路徑規(guī)劃使機(jī)器人掛載視覺(jué)系統(tǒng)的位置處于待識(shí)別工件一定高度的水平上方;
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