[發明專利]一種基于隱私保護的評分卡建模方法及裝置

在審

• 申請號: 202111435950.3
• 申請日: 2021-11-29
• 公開（公告）號: CN114139450A
• 公開（公告）日: 2022-03-04
• 發明（設計）人: 李雪峰;梁亮
• 申請（專利權）人: 百保（上海）科技有限公司
• 主分類號: G06F30/27
• 分類號: G06F30/27;G06N20/00;H04L9/00
• 代理公司: 蘇州京昀知識產權代理事務所(普通合伙) 32570
• 代理人: 顧友

1.一種基于隱私保護的評分卡建模方法，其特征在于，所述方法包括：

業務方與各個服務方分別進行用戶樣本對齊，確定用于建模的目標數據；

所述業務方和各個所述服務方根據標簽數據以及各自擁有的目標數據的分箱結果計算得到各自基于差分隱私的WOE值，所述標簽數據為所述業務方擁有；

所述業務方以及各個所述服務方將各自計算得到的WOE值作為分類模型的輸入進行聯邦建模，獲取各自的目標模型。

2.根據權利要求1所述的基于隱私保護的評分卡建模方法，其特征在于所述業務方與各個服務方分別進行用戶樣本對齊，確定用于建模的目標數據包括：

業務方向各個服務方發送聯邦建模請求，所述聯邦建模請求中包括預設維度；

所述業務方與各個所述服務方分別根據所述預設維度進行用戶樣本對齊，確定用于建模的目標數據。

3.根據權利要求1或2所述的基于隱私保護的評分卡建模方法，其特征在于，所述目標數據包括所述業務方擁有的第一特征數據，所述業務方和各個所述服務方根據標簽數據以及各自擁有的目標數據的分箱結果計算得到各自基于差分隱私的WOE值包括：

所述業務方根據標簽數據以及自己擁有的第一特征數據的分箱結果計算得到所有第一特征對應的WOE值。

4.根據權利要求1或2所述的基于隱私保護的評分卡建模方法，其特征在于，所述目標數據包括所述服務方擁有的第二特征數據，所述業務方和各個所述服務方根據標簽數據以及各自擁有的目標數據的分箱結果計算得到各自基于差分隱私的WOE值包括：

所述業務方對所述標簽數據進行加密處理，生成標簽密文，并將所述標簽密文發送給每一所述服務方；

每一所述服務方在所述標簽密文的密文空間上統計各自擁有的第二特征數據的分箱結果中正樣本以及負樣本的數量，并將統計結果密文發送至所述業務方；

所述業務方根據所述統計結果密文計算得到所有第二特征對應的WOE值；

所述業務方對所述所有第二特征對應的WOE值進行噪聲混淆，并將噪聲混淆后第二特征對應的WOE值發給對應的服務方。

5.根據權利要求4所述的基于隱私保護的評分卡建模方法，其特征在于，所述業務方對所述標簽數據進行加密處理，生成標簽密文，并將所述標簽密文發送給每一所述服務方包括：

所述業務方生成一對同態公、私鑰，并利用所述公鑰對所述標簽數據進行同態加密生成標簽密文，將所述標簽密文發送給每一所述服務方。

6.根據權利要求5所述的基于隱私保護的評分卡建模方法，其特征在于，所述業務方根據所述統計結果密文計算得到所有第二特征對應的WOE值包括：

所述業務方利用所述私鑰對所述統計結果密文進行解密，獲取統計結果，并根據所述統計結果計算得到所有第二特征對應的WOE值。

7.根據權利要求4所述的基于隱私保護的評分卡建模方法，其特征在于，所述業務方對所述所有第二特征對應的WOE值進行噪聲混淆所使用的噪聲包括基于差分隱私中的服從Laplace分布的噪聲。

8.一種基于隱私保護的評分卡建模裝置，其特征在于，所述裝置包括：

數據對齊模塊，用于業務方與各個服務方分別進行用戶樣本對齊，確定用于建模的目標數據；

WOE值計算模塊，用于所述業務方和各個所述服務方根據標簽數據以及各自擁有的目標數據的分箱結果計算得到各自基于差分隱私的WOE值，所述標簽數據為所述業務方擁有；

聯邦建模模塊，用于所述業務方以及各個所述服務方將各自計算得到的WOE值作為分類模型的輸入進行聯邦建模，獲取各自的目標模型。

9.一種計算機設備，其特征在于，包括存儲器和處理器，所述存儲器上存儲有可在所述處理器上運行的計算機程序，當所述計算機程序被所述處理器執行時，實現權利要求1～7中任一項所述的基于隱私保護的評分卡建模方法。

10.一種計算機可讀存儲介質，所述計算機可讀存儲介質內存儲有計算機程序，其特征在于，所述計算機程序被執行時，實現權利要求1～7中任一項所述的基于隱私保護的評分卡建模方法。