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[發(fā)明專利]一種區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展水平確定方法、裝置及終端設備在審

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 202111435719.4 申請日: 2021-11-29
公開(公告)號: CN114022045A 公開(公告)日: 2022-02-08
發(fā)明(設計)人: 徐文濤;董彥軍;李夢宇;張晶;李鹍;呂云彤 申請(專利權)人: 國網(wǎng)河北省電力有限公司營銷服務中心;國家電網(wǎng)有限公司;國網(wǎng)河北省電力有限公司
主分類號: G06Q10/06 分類號: G06Q10/06
代理公司: 石家莊國為知識產(chǎn)權事務所 13120 代理人: 彭競馳
地址: 050035 河北省石家莊市高新區(qū)湘江*** 國省代碼: 河北;13
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 一種 區(qū)域 經(jīng)濟發(fā)展 水平 確定 方法 裝置 終端設備
【說明書】:

本申請適用于區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展評估技術領域,提供了一種區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展水平確定方法、裝置及終端設備,該區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展確定方法包括:獲取區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展指標體系中毎個評價指標的數(shù)值;基于每個評價指標的數(shù)值,通過聚集態(tài)的方法確定每個評價指標的權重;基于每個評價指標的權重和關聯(lián)關系,通過復雜關聯(lián)度矢量排序法模型,確定區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展水平;其中,關聯(lián)關系為指標集與排序集之間的關聯(lián)程度,指標集為評價指標的指標體系,排序集用于表征評價對象的評價等級之間的關聯(lián)程度。本申請能夠更好的確定區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展水平。

技術領域

本申請屬于區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展評估技術領域,尤其涉及一種區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展水平確定方法、裝置及終端設備。

背景技術

一直以來,國內(nèi)外許多專家學者對區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展評估進行了大量的研究,提出了許多有效的方法,但是也存在諸多的問題。

例如,層次分析法是一種多準則,多維度的決策方法,但在確定權重的過程中是需要專家組對指標間重要程度進行評分,由于專家組構成的差異性會導致不同的評價權重結果,在定量表示每個層次中各元素的相對重要性,進而確定判斷矩陣,進而導致評價結果出現(xiàn)較大差異;基于數(shù)據(jù)包絡法的評價方法,但該方法只表明評價單元的相對發(fā)展指標,無法表示出實際發(fā)展水平,不能準確反映經(jīng)濟實際發(fā)展水平。除此以外,常用的區(qū)域經(jīng)濟評估方法還有Topsis、灰色關聯(lián)度、數(shù)據(jù)包絡法等。由于選擇不同的模型對評估結果都將產(chǎn)生較大影響,單一的評估方法不能客觀、綜合地評價區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展。

發(fā)明內(nèi)容

為克服相關技術中存在的區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展水平評價不準確的技術問題,本申請實施例提供了區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展水平評價方法、裝置及終端設備。

本申請是通過如下技術方案實現(xiàn)的:

第一方面,本申請實施例提供了一種區(qū)域經(jīng)濟水平確定方法,包括:

獲取區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展指標體系中每個評價指標的數(shù)值;

基于所述每個評價指標的數(shù)值,通過聚集態(tài)的方法確定每個評價指標的權重;

基于每個評價指標的權重和關聯(lián)關系,通過復雜關聯(lián)度矢量排序法模型,確定區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展水平;其中,所述關聯(lián)關系為指標集與排序集之間的關聯(lián)程度,所述指標集為評價指標的指標體系,所述排序集用于表征評價對象的評價等級之間的關聯(lián)程度。

結合第一方面,在一些可能的實現(xiàn)方式中,所述基于所述每個評價指標的數(shù)值,通過聚集態(tài)的方法確定每個評價指標的權重,包括:

對每個評價指標的數(shù)值進行標準化處理,得到每個評價指標的標準化數(shù)值;

基于所述標準化數(shù)值,計算每個評價指標的聚集態(tài);

基于每個評價指標的聚集態(tài)計算每個評價指標的權重。

示例性的,所述對每個評價指標的數(shù)據(jù)進行標準化處理為:

當評價指標xij為正向評價指標時,通過計算得到評價指標xij的標準化數(shù)值;

當評價指標xij為逆向評價指標時,通過計算得到評價指標xij的標準化數(shù)值,其中,因素i和因素j是影響指標x的兩個因素,xij為因素i和因素j共同對應的評價指標x的值,xi為因素i對應的評價指標x的值,Yij為標準化數(shù)值;

通過計算每個評價指標的聚集態(tài),其中

通過計算每個評價指標的權重。

結合第一方面,在一些可能的實現(xiàn)方式中,所述建立復雜關聯(lián)度矢量排序評價模型步驟為:

建立所述指標集、所述排序集和評價指標的權系數(shù)向量;

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