[發明專利]一種汽配供應鏈供需模型實現方法及系統在審
| 申請號: | 202111435550.2 | 申請日: | 2021-11-29 |
| 公開(公告)號: | CN114022044A | 公開(公告)日: | 2022-02-08 |
| 發明(設計)人: | 謝豪;劉春博;邱秉泉 | 申請(專利權)人: | 杭州喵智科技有限公司 |
| 主分類號: | G06Q10/06 | 分類號: | G06Q10/06;G06Q10/08;G06Q30/02 |
| 代理公司: | 北京匯信合知識產權代理有限公司 11335 | 代理人: | 尚鵬程 |
| 地址: | 311121 浙江省杭州市*** | 國省代碼: | 浙江;33 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 汽配 供應 供需 模型 實現 方法 系統 | ||
1.一種汽配供應鏈供需模型實現方法,其特征在于,包括:
獲取所有門店中所有商品數據,將每個所述門店的每個商品的歷史N個月平均銷量集合從低到高進行排序,并對排序后銷售量擬合構建銷量曲線;
根據所述銷量曲線,確定銷量的拐點值,并將所述商品的歷史N個月平均銷量值小于所述拐點值,則將所述商品定義為長尾款商品,否則為熱銷款商品;
根據所述商品數據,獲得每個所述商品的天銷量時間序列,并對所述時間序列進行處理;
構建泊松分布模型和GBDT樹模型;
所述泊松分布模型對所述長尾款商品的所述時間序列進行處理,獲得所述長尾款商品的預測值;
所述GBDT樹模型對所述熱銷款商品的所述時間序列進行處理,獲得所述熱銷款商品的預測值;
根據所述長尾款商品的預測值和所述熱銷款商品的預測值,獲得每個所述門店的所有所述商品的預測值;
根據每個所述門店的所有所述商品的預測值,獲得所述門店的補貨量。
2.如權利要求1所述的汽配供應鏈供需模型實現方法,其特征在于,還包括所述門店之間所述長尾款商品的調貨方法,所述方法包括:
確定所述長尾款商品滯銷門店和待調入門店;
將所述長尾款商品滯銷門店按照滯銷量從大到小排序,獲得滯銷量隊列;同時將所述長尾款商品滯銷的待調入門店按照采購量從大到小排序,獲得采購量隊列;
按照排列順序將所述滯銷量隊列中的門店依次調入所述采購量隊列的門店。
3.如權利要求2所述的汽配供應鏈供需模型實現方法,其特征在于,確定所述長尾款商品滯銷的門店和待調入門店包括:
獲取無滯銷庫存的所述長尾款商品門店為所述待調入門店,有滯銷庫存的所述長尾款商品門店為所述長尾款商品滯銷的門店;
根據所述待調入門店的所述長尾款商品預測值和現有數量,獲得所述待調入門店的采購量。
4.如權利要求3所述的汽配供應鏈供需模型實現方法,其特征在于,按照排列順序將所述滯銷量隊列中的門店依次調入所述采購量隊列的門店包括:
判斷所述滯銷量隊列中第一的門店滯銷量值和所述采購量隊列第一的門店采購量值的大小;若所述滯銷量值≥所述采購量值,則將所述滯銷量隊列中第一的門店的部分或全部調入所述采購量隊列第一的門店,并在所述采購量隊列中刪除該門店;若所述滯銷量值<所述采購量值,則將所述滯銷量隊列中第一的門店的全部調入所述采購量隊列第一的門店,并在所述滯銷量隊列刪除該門店,且所述采購量隊列按照采購量從大到小重新排列;
迭代上述過程直至所述滯銷量隊列或所述采購量隊列為空。
5.如權利要求1所述的汽配供應鏈供需模型實現方法,其特征在于,根據所述銷量曲線,確定銷量的拐點值包括:
所述銷量曲線為f(x),取f″(x)=0為銷量的拐點值。
6.如權利要求1所述的汽配供應鏈供需模型實現方法,其特征在于,對所述時間序列進行處理包括:
將每個商品的所述時間序列記為{Xt},并獲得所述時間序列的平均值和標準差分別為μ和δ;
根據公式獲得新的正態分布時間序列{Yt},所述公式為:
根據所述新的正態分布時間序列{Yt},獲得新的平均值和標準差分別為μ′和δ′;
根據所述μ′和δ′,計算3δ′內的最小值和最大值分別為μ′-3δ′和μ′+3δ′;
將所述新的正態分布時間序列{Yt}中不在所述3δ′范圍內的值過濾;
將缺貨數據采用平均法填充值所述正態分布時間序列{Yt}中;
并對所述正態分布時間序列{Yt}的離散數值通過onehot方法轉化為二進制向量,連續數值通過maxmin方法進行歸一化處理。
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