[發明專利]資源使用量的預測方法及裝置

在審

• 申請號: 202111433524.6
• 申請日: 2021-11-29
• 公開（公告）號: CN114118584A
• 公開（公告）日: 2022-03-01
• 發明（設計）人: 張敏
• 申請（專利權）人: 新智我來網絡科技有限公司
• 主分類號: G06Q10/04
• 分類號: G06Q10/04;G06N3/08;G06F30/27;G06F16/21
• 代理公司: 北京嘉科知識產權代理事務所(特殊普通合伙) 11687
• 代理人: 司彥斌

本公開涉及聯合學習技術領域，提供了一種資源使用量的預測方法及裝置。該方法包括：響應客戶端提供預測需求數據包；判斷預測需求數據包中是否包含與所述預測場景相對應的歷史數據；如果包含，則調取所述預測場景相對應的預測數據，并通過目標聯合學習模型計算所述預測數據的預測值，其中，所述預測值為目標用戶對目標資源的使用量；將所述預測值與所述歷史數據進行對比，以得到比較值；根據所述比較值確定所述預測場景下的所述目標聯合學習模型的精度。采用上述技術手段，解決現有技術中，缺少一種可以根據自主選擇的應用場景，采用對應的模型預測資源的使用量的方法。

技術領域

本公開涉及人工智能技術領域，尤其涉及一種資源使用量的預測方法及裝置。

背景技術

目前預測資源的使用量，要么是根據過去資源的使用量，大致估算將來資源的使用量；要么是使用數學上的估計方法，估算將來資源的使用量；要么就是根據特定的應用場景，訓練對應的模型，進而使用訓練好的模型估算將來資源的使用量。在使用訓練的模型估算將來資源的使用量中，模型的訓練過程或者訓練方法只能針對一個應用場景，現有技術缺少一種可以根據自主選擇的應用場景，采用對應的模型預測資源的使用量的方法。

在實現本公開構思的過程中，發明人發現相關技術中至少存在如下技術問題：缺少一種可以根據自主選擇的應用場景，采用對應的模型預測資源的使用量的方法。

發明內容

有鑒于此，本公開實施例提供了一種資源使用量的預測方法、裝置、電子設備及計算機可讀存儲介質，以解決現有技術中，缺少一種可以根據自主選擇的應用場景，采用對應的模型預測資源的使用量的方法。

本公開實施例的第一方面，提供了一種資源使用量的預測方法，包括：響應客戶端提供預測需求數據包，其中所述預測需數據包至少包含：預測場景、數據名稱、數據模版、上傳數據、數據格式和/或質量校驗；判斷預測需求數據包中是否包含與所述預測場景相對應的歷史數據；如果包含，則調取所述預測場景相對應的預測數據，并通過目標聯合學習模型計算所述預測數據的預測值，其中，所述預測值為目標用戶對目標資源的使用量；將所述預測值與所述歷史數據進行對比，以得到比較值；根據所述比較值確定所述預測場景下的所述目標聯合學習模型的精度。

本公開實施例的第二方面，提供了一種資源使用量的預測裝置，包括：8.一種資源使用量的預測裝置，其特征在于，包括：響應模塊，用于響應客戶端提供預測需求數據包，其中所述預測需數據包至少包含：預測場景、數據名稱、數據模版、上傳數據、數據格式和/或質量校驗；判斷模塊，用于判斷預測需求數據包中是否包含與所述預測場景相對應的歷史數據；計算模塊，用于如果包含，則調取所述預測場景相對應的預測數據，并通過目標聯合學習模型計算所述預測數據的預測值，其中，所述預測值為目標用戶對目標資源的使用量；對比模塊，用于將所述預測值與所述歷史數據進行對比，以得到比較值；確定模塊，用于根據所述比較值確定所述預測場景下的所述目標聯合學習模型的精度。

本公開實施例的第三方面，提供了一種電子設備，包括存儲器、處理器以及存儲在存儲器中并且可在處理器上運行的計算機程序，該處理器執行計算機程序時實現上述方法的步驟。

本公開實施例的第四方面，提供了一種計算機可讀存儲介質，該計算機可讀存儲介質存儲有計算機程序，該計算機程序被處理器執行時實現上述方法的步驟。

本公開實施例與現有技術相比存在的有益效果是：響應客戶端提供預測需求數據包，其中所述預測需數據包至少包含：預測場景、數據名稱、數據模版、上傳數據、數據格式和/或質量校驗；判斷預測需求數據包中是否包含與所述預測場景相對應的歷史數據；如果包含，則調取所述預測場景相對應的預測數據，并通過目標聯合學習模型計算所述預測數據的預測值，其中，所述預測值為目標用戶對目標資源的使用量；將所述預測值與所述歷史數據進行對比，以得到比較值；根據所述比較值確定所述預測場景下的所述目標聯合學習模型的精度。采用上述技術手段，可以解決現有技術中，缺少一種可以根據自主選擇的應用場景，采用對應的模型預測資源的使用量的方法，進而提供一種新的資源使用量的預測方法。