[發(fā)明專利]腦灌注影像的處理方法、系統(tǒng)、設(shè)備與存儲介質(zhì)在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 202111432129.6 | 申請日: | 2021-11-29 |
| 公開(公告)號: | CN114119563A | 公開(公告)日: | 2022-03-01 |
| 發(fā)明(設(shè)計)人: | 謝洪濤;劉蓀傲;張勇東 | 申請(專利權(quán))人: | 中國科學(xué)技術(shù)大學(xué) |
| 主分類號: | G06T7/00 | 分類號: | G06T7/00;G06V40/14;G06V10/25;G06V10/26 |
| 代理公司: | 北京凱特來知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11260 | 代理人: | 鄭立明;韓珂 |
| 地址: | 230026 安*** | 國省代碼: | 安徽;34 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 灌注 影像 處理 方法 系統(tǒng) 設(shè)備 存儲 介質(zhì) | ||
1.一種腦灌注影像的處理方法,其特征在于,包括:
獲取原始腦灌注影像數(shù)據(jù),并識別數(shù)據(jù)類型;
對所述原始腦灌注影像數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理,并結(jié)合數(shù)據(jù)類型進(jìn)行時域插值;
通過自動檢測算法從時域插值處理后的腦灌注影像數(shù)據(jù)中自動選擇動脈輸入函數(shù);
基于時域插值處理后的腦灌注影像數(shù)據(jù)和動脈輸入函數(shù),計算灌注參數(shù);
從預(yù)處理后的原始腦灌注影像數(shù)據(jù)提取出顱內(nèi)腦組織區(qū)域掩膜,并結(jié)合灌注參數(shù)對所述預(yù)處理后的原始腦灌注影像數(shù)據(jù)進(jìn)行后處理和定量統(tǒng)計。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種腦灌注影像的處理方法,其特征在于,所述獲取原始腦灌注影像數(shù)據(jù),并識別數(shù)據(jù)類型包括:
獲取原始腦灌注影像數(shù)據(jù),根據(jù)相關(guān)的序列描述,判別數(shù)據(jù)類型為軸向掃描數(shù)據(jù)或是容積螺旋掃描數(shù)據(jù)。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種腦灌注影像的處理方法,其特征在于,對所述原始腦灌注影像數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理,并結(jié)合數(shù)據(jù)類型進(jìn)行時域插值包括:
對所述原始腦灌注影像數(shù)據(jù)進(jìn)行的預(yù)處理包括:噪聲去除和運(yùn)動校準(zhǔn),以及顱骨去除處理;
之后,結(jié)合數(shù)據(jù)類型通過時域插值處理統(tǒng)一數(shù)據(jù)的采樣間隔。
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種腦灌注影像的處理方法,其特征在于,所述通過自動檢測算法從時域插值處理后的腦灌注影像數(shù)據(jù)中自動選擇動脈輸入函數(shù)包括:通過自動檢測算法自動選擇靜脈輸出函數(shù),再結(jié)合選擇的靜脈輸出函數(shù)選擇動脈輸入函數(shù);其中,通過自動檢測算法自動選擇靜脈輸出函數(shù)的步驟包括:
對每個像素的時間-濃度曲線求取積分,獲得每個像素的總流量;
對于每層圖像,選取總流量最大的前N個像素,并對選取的N個像素的時間-濃度曲線求取平均,獲得局部靜脈輸出函數(shù);
對每層圖像的局部靜脈輸出函數(shù)進(jìn)行伽馬函數(shù)擬合,計算相關(guān)系數(shù);
遍歷所有局部靜脈輸出函數(shù),選出相關(guān)系數(shù)大于N1的候選局部靜脈輸出函數(shù);計算每一候選局部靜脈輸出函數(shù)的總流量、達(dá)峰時間和半峰寬度,尋找達(dá)峰時間晚于全局平均達(dá)峰時間,且總流量與半峰寬度比值最大的候選局部靜脈輸出函數(shù),作為全局靜脈輸出函數(shù);其中,N1為設(shè)定值,全局平均達(dá)峰時間基于完整的時域插值處理后的腦灌注影像數(shù)據(jù)的顱內(nèi)區(qū)域取平均時間-濃度曲線后計算得到。
5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的一種腦灌注影像的處理方法,其特征在于,自動選擇動脈輸入函數(shù)的步驟包括:
計算所述全局靜脈輸出函數(shù)的總流量、峰值流量和半峰寬度;
計算每個像素的總流量和達(dá)峰時間;
對于每層圖像,篩選總流量大于全局靜脈輸出函數(shù)的總流量N2%,且達(dá)峰時間至少早于全局平均達(dá)峰時間N3秒的像素;對于篩選出的像素,根據(jù)計算出的峰值流量、達(dá)峰時間和半峰寬度計算相應(yīng)得分;其中,N2與N3均為設(shè)定值;
對于每層圖像,篩選得分大于最大得分N4%的像素,計算平均時間-濃度曲線,進(jìn)行伽馬函數(shù)擬合得到擬合結(jié)果和相關(guān)系數(shù);其中,N4為設(shè)定值;
遍歷所有擬合結(jié)果,篩選相關(guān)系數(shù)大于N1的擬合結(jié)果,取擬合結(jié)果中峰值流量與達(dá)峰時間比值最大的位置作為全局動脈輸入函數(shù)。
6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種腦灌注影像的處理方法,其特征在于,所述基于時域插值處理后的腦灌注影像數(shù)據(jù)和動脈輸入函數(shù),計算灌注參數(shù)包括:
依據(jù)造影劑稀釋理論,計算每個像素的殘留函數(shù)k(t);
基于殘留函數(shù),計算每個像素的灌注參數(shù),表示為:
CBF=maxk(t),
TMAX=argmaxk(t)
其中,CBF為腦血供速率,MTT為平均通過時間,CBV為腦血供容積,TMAX為殘留函數(shù)達(dá)峰時間,t為時刻。
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