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[發明專利]雙目攝像頭人臉圖像異常監測的方法及系統在審

專利信息
申請號: 202111431702.1 申請日: 2021-11-29
公開(公告)號: CN114093007A 公開(公告)日: 2022-02-25
發明(設計)人: 李旭濱;胡炳然;陳吉勝 申請(專利權)人: 云知聲(上海)智能科技有限公司
主分類號: G06V40/16 分類號: G06V40/16
代理公司: 上海唯源專利代理有限公司 31229 代理人: 宋小光
地址: 200233 上海市徐*** 國省代碼: 上海;31
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 雙目 攝像 頭人 圖像 異常 監測 方法 系統
【權利要求書】:

1.一種雙目攝像頭人臉圖像異常監測的方法,其特征在于,包括如下步驟:

利用雙目攝像頭獲取人臉圖像RGB數據;

基于所獲取的人臉圖像RGB數據獲得左眼坐標信息、右眼坐標信息以及鼻子坐標信息;

利用如下公式計算人臉瞳距信息:

Dist1=sqrt((e_x1-e_x2)^2+(e_y1-e_y2)^2),

Dist2=2*Dist1/(1+α),

α=exp(-s*|n_x-(e_x1+e_x2)/2|/(e_x2-e_x1)),

其中,Dist1表示左眼中心與右眼中心之間的像素值,Dist2表示人臉瞳距信息,e_x1和e_y1表示左眼坐標信息,e_x2和e_y2表示右眼坐標信息,α表示瞳距修正因子,s0,表示修正系數,n_x表示鼻子坐標信息中的x軸的坐標值;

對計算得到的人臉瞳距信息與預設瞳距范圍進行比較判斷,若所述人臉瞳距信息超出預設瞳距范圍則判斷結果為不合格,若所述人臉瞳距信息在預設瞳距范圍內則判斷結果為合格。

2.如權利要求1所述的雙目攝像頭人臉圖像異常監測的方法,其特征在于,還包括:

基于所獲取的人臉圖像RGB數據獲得左嘴角坐標信息和右嘴角坐標信息;

利用如下公式計算人臉角度:

score_x=abs(n_x-e_x1)/(e_x2-e_x1);

score_y=abs(n_y-e_y)/(m_y-e_y);

e_y=(e_y1+e_y2)/2;

m_y=(m_y1+m_y2)/2;

其中,score_x表示人臉在水平方向上的旋轉偏移度,score_y表示人臉在垂直方向上的旋轉偏移度,n_x和n_y表示鼻子坐標信息,e_y表示左右眼睛縱坐標的中心,m_y表示左右嘴角縱坐標的中心,m_y1表示左嘴角坐標信息中的y軸的坐標值,m_y2表示右嘴角坐標信息中的y軸的坐標值;

對計算得到的人臉角度score_x和score_y與預設角度范圍進行比較判斷,若超出預設角度范圍則判斷結果為不合格,若在預設角度范圍內則判斷結果為合格。

3.如權利要求1所述的雙目攝像頭人臉圖像異常監測的方法,其特征在于,在利用雙目攝像頭獲取人臉圖像RGB數據的同時,獲取人臉圖像紅外數據;

將所述人臉圖像RGB數據和所述人臉圖像紅外數據送入孿生網絡模型中,得到相似度分數;

對所得到的相似度分數與預設分數值進行比較判斷,若大于等于預設分數值則判斷結果為合格,否則為不合格。

4.如權利要求1所述的雙目攝像頭人臉圖像異常監測的方法,其特征在于,在判斷結果為不合格時,返回交互提示信息。

5.如權利要求1所述的雙目攝像頭人臉圖像異常監測的方法,其特征在于,所述預設瞳距范圍根據所述雙目攝像頭的分辨率設定。

6.一種雙目攝像頭人臉圖像異常監測的系統,其特征在于,包括:

圖像采集單元,與雙目攝像頭連接,用于利用雙目攝像頭獲取人臉圖像RGB數據;

關鍵點檢測單元,與所述圖像采集單元連接,用于從所述人臉圖像RGB圖像中獲取左眼坐標信息、右眼坐標信息以及鼻子坐標信息;

人臉瞳距計算單元,與所述關鍵點檢測單元連接,用于利用如下公式計算人臉瞳距信息:

Dist1=sqrt((e_x1-e_x2)^2+(e_y1-e_y2)^2),

Dist2=2*Dist1/(1+α),

α=exp(-s*|n_x-(e_x1+e_x2)/2|/(e_x2-e_x1)),

其中,Dist1表示左眼中心與右眼中心之間的像素值,Dist2表示人臉瞳距信息,e_x1和e_y1表示左眼坐標信息,e_x2和e_y2表示右眼坐標信息,α表示瞳距修正因子,s0,表示修正系數,n_x表示鼻子坐標信息中的x軸的坐標值;

處理單元,與所述圖像采集單元、所述關鍵點檢測單元以及所述人臉瞳距計算單元連接,用于對計算得到的人臉瞳距信息與預設瞳距范圍進行比較判斷,若所述人臉瞳距信息超出預設瞳距范圍則判斷結果為不合格,若所述人臉瞳距信息在預設瞳距范圍內則判斷結果為合格。

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