[發明專利]雙目攝像頭人臉圖像異常監測的方法及系統在審
| 申請號: | 202111431702.1 | 申請日: | 2021-11-29 |
| 公開(公告)號: | CN114093007A | 公開(公告)日: | 2022-02-25 |
| 發明(設計)人: | 李旭濱;胡炳然;陳吉勝 | 申請(專利權)人: | 云知聲(上海)智能科技有限公司 |
| 主分類號: | G06V40/16 | 分類號: | G06V40/16 |
| 代理公司: | 上海唯源專利代理有限公司 31229 | 代理人: | 宋小光 |
| 地址: | 200233 上海市徐*** | 國省代碼: | 上海;31 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 雙目 攝像 頭人 圖像 異常 監測 方法 系統 | ||
1.一種雙目攝像頭人臉圖像異常監測的方法,其特征在于,包括如下步驟:
利用雙目攝像頭獲取人臉圖像RGB數據;
基于所獲取的人臉圖像RGB數據獲得左眼坐標信息、右眼坐標信息以及鼻子坐標信息;
利用如下公式計算人臉瞳距信息:
Dist1=sqrt((e_x1-e_x2)^2+(e_y1-e_y2)^2),
Dist2=2*Dist1/(1+α),
α=exp(-s*|n_x-(e_x1+e_x2)/2|/(e_x2-e_x1)),
其中,Dist1表示左眼中心與右眼中心之間的像素值,Dist2表示人臉瞳距信息,e_x1和e_y1表示左眼坐標信息,e_x2和e_y2表示右眼坐標信息,α表示瞳距修正因子,s0,表示修正系數,n_x表示鼻子坐標信息中的x軸的坐標值;
對計算得到的人臉瞳距信息與預設瞳距范圍進行比較判斷,若所述人臉瞳距信息超出預設瞳距范圍則判斷結果為不合格,若所述人臉瞳距信息在預設瞳距范圍內則判斷結果為合格。
2.如權利要求1所述的雙目攝像頭人臉圖像異常監測的方法,其特征在于,還包括:
基于所獲取的人臉圖像RGB數據獲得左嘴角坐標信息和右嘴角坐標信息;
利用如下公式計算人臉角度:
score_x=abs(n_x-e_x1)/(e_x2-e_x1);
score_y=abs(n_y-e_y)/(m_y-e_y);
e_y=(e_y1+e_y2)/2;
m_y=(m_y1+m_y2)/2;
其中,score_x表示人臉在水平方向上的旋轉偏移度,score_y表示人臉在垂直方向上的旋轉偏移度,n_x和n_y表示鼻子坐標信息,e_y表示左右眼睛縱坐標的中心,m_y表示左右嘴角縱坐標的中心,m_y1表示左嘴角坐標信息中的y軸的坐標值,m_y2表示右嘴角坐標信息中的y軸的坐標值;
對計算得到的人臉角度score_x和score_y與預設角度范圍進行比較判斷,若超出預設角度范圍則判斷結果為不合格,若在預設角度范圍內則判斷結果為合格。
3.如權利要求1所述的雙目攝像頭人臉圖像異常監測的方法,其特征在于,在利用雙目攝像頭獲取人臉圖像RGB數據的同時,獲取人臉圖像紅外數據;
將所述人臉圖像RGB數據和所述人臉圖像紅外數據送入孿生網絡模型中,得到相似度分數;
對所得到的相似度分數與預設分數值進行比較判斷,若大于等于預設分數值則判斷結果為合格,否則為不合格。
4.如權利要求1所述的雙目攝像頭人臉圖像異常監測的方法,其特征在于,在判斷結果為不合格時,返回交互提示信息。
5.如權利要求1所述的雙目攝像頭人臉圖像異常監測的方法,其特征在于,所述預設瞳距范圍根據所述雙目攝像頭的分辨率設定。
6.一種雙目攝像頭人臉圖像異常監測的系統,其特征在于,包括:
圖像采集單元,與雙目攝像頭連接,用于利用雙目攝像頭獲取人臉圖像RGB數據;
關鍵點檢測單元,與所述圖像采集單元連接,用于從所述人臉圖像RGB圖像中獲取左眼坐標信息、右眼坐標信息以及鼻子坐標信息;
人臉瞳距計算單元,與所述關鍵點檢測單元連接,用于利用如下公式計算人臉瞳距信息:
Dist1=sqrt((e_x1-e_x2)^2+(e_y1-e_y2)^2),
Dist2=2*Dist1/(1+α),
α=exp(-s*|n_x-(e_x1+e_x2)/2|/(e_x2-e_x1)),
其中,Dist1表示左眼中心與右眼中心之間的像素值,Dist2表示人臉瞳距信息,e_x1和e_y1表示左眼坐標信息,e_x2和e_y2表示右眼坐標信息,α表示瞳距修正因子,s0,表示修正系數,n_x表示鼻子坐標信息中的x軸的坐標值;
處理單元,與所述圖像采集單元、所述關鍵點檢測單元以及所述人臉瞳距計算單元連接,用于對計算得到的人臉瞳距信息與預設瞳距范圍進行比較判斷,若所述人臉瞳距信息超出預設瞳距范圍則判斷結果為不合格,若所述人臉瞳距信息在預設瞳距范圍內則判斷結果為合格。
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