[發(fā)明專利]基于層次分析法的電網(wǎng)運(yùn)行異常指標(biāo)朔因關(guān)聯(lián)度確定方法

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• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202111428366.5
• 申請(qǐng)日: 2021-11-29
• 公開（公告）號(hào): CN114399135A
• 公開（公告）日: 2022-04-26
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 閆朝陽;仇晨光;熊浩;張振華;崔占飛;戴上;趙玉林
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 國網(wǎng)江蘇省電力有限公司
• 主分類號(hào): G06Q10/06
• 分類號(hào): G06Q10/06;G06F17/16;G06Q50/06
• 代理公司: 南京縱橫知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 32224
• 代理人: 董建林

本發(fā)明公開了基于層次分析法的電網(wǎng)運(yùn)行異常指標(biāo)朔因關(guān)聯(lián)度確定方法，將待校驗(yàn)的目標(biāo)層與準(zhǔn)則層，或準(zhǔn)則層與指標(biāo)層輸入構(gòu)建的判斷矩陣；計(jì)算判斷矩陣的權(quán)重系數(shù)；根據(jù)權(quán)重系數(shù)進(jìn)行一致性檢驗(yàn)，若一致性檢驗(yàn)小于設(shè)定的閾值，則判定該判斷矩陣通過一致性檢驗(yàn)，否則一致性檢驗(yàn)不通過且結(jié)束運(yùn)行；對(duì)目標(biāo)層、準(zhǔn)則層和指標(biāo)層進(jìn)行優(yōu)先級(jí)排列，篩選獲得電網(wǎng)運(yùn)行異常指標(biāo)朔因關(guān)聯(lián)度最大的層次。本發(fā)明幫助調(diào)度人員快速定位當(dāng)前對(duì)電網(wǎng)影響最大的異常因素，便于優(yōu)先處理關(guān)鍵問題，提升響應(yīng)速度和故障排除的效率。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及基于層次分析法的電網(wǎng)運(yùn)行異常指標(biāo)朔因關(guān)聯(lián)度確定方法，屬于電力系統(tǒng)運(yùn)行和輸電網(wǎng)技術(shù)領(lǐng)域。

背景技術(shù)

隨著特高壓交直流混聯(lián)電網(wǎng)規(guī)模快速擴(kuò)大，新能源并網(wǎng)快速發(fā)展，分布式電源和儲(chǔ)能等新型負(fù)荷比例的快速上升，造成了電力系統(tǒng)的復(fù)雜性上升。針對(duì)新一代電力系統(tǒng)對(duì)調(diào)度運(yùn)行控制的新要求，需要綜合評(píng)估類應(yīng)用，基于大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)各類調(diào)控業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行匯聚與融合，分析挖掘各類數(shù)據(jù)之間的內(nèi)在規(guī)律?；陔娋W(wǎng)運(yùn)行指標(biāo)的評(píng)價(jià)體系，需要盡最大可能為調(diào)度操作業(yè)務(wù)提供指導(dǎo)或輔助決策，達(dá)到快速相應(yīng)和高效操作，解決影響電網(wǎng)運(yùn)行異常的問題，來提升電網(wǎng)運(yùn)行的精益化和智能化水平。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明所要解決的技術(shù)問題是克服現(xiàn)有技術(shù)的缺陷，提供基于層次分析法的電網(wǎng)運(yùn)行異常指標(biāo)朔因關(guān)聯(lián)度確定方法，目的在于幫助調(diào)度人員快速定位當(dāng)前對(duì)電網(wǎng)影響最大的異常因素，優(yōu)先處理關(guān)鍵問題，提升響應(yīng)速度和故障排除的效率。

為達(dá)到上述目的，本發(fā)明提供基于層次分析法的電網(wǎng)運(yùn)行異常指標(biāo)朔因關(guān)聯(lián)度確定方法，包括：

將待校驗(yàn)的目標(biāo)層與準(zhǔn)則層，或準(zhǔn)則層與指標(biāo)層輸入構(gòu)建的判斷矩陣；

計(jì)算判斷矩陣的權(quán)重系數(shù)；

根據(jù)權(quán)重系數(shù)進(jìn)行一致性檢驗(yàn)，若一致性檢驗(yàn)小于設(shè)定的閾值，則判定該判斷矩陣通過一致性檢驗(yàn)，否則一致性檢驗(yàn)不通過且結(jié)束運(yùn)行；

對(duì)目標(biāo)層、準(zhǔn)則層和指標(biāo)層進(jìn)行優(yōu)先級(jí)排列，篩選獲得電網(wǎng)運(yùn)行異常指標(biāo)朔因關(guān)聯(lián)度最大的層次。

優(yōu)先地，根據(jù)已有的層次結(jié)構(gòu)模型一，獲得目標(biāo)層與準(zhǔn)則層之間的關(guān)系表；

建立新的層次結(jié)構(gòu)模型二，構(gòu)建指標(biāo)層和準(zhǔn)則層之間的關(guān)系表。

優(yōu)先地，構(gòu)建判斷矩陣，包括：

構(gòu)建目標(biāo)層與準(zhǔn)則層之間的判斷矩陣：

式中：a_ij為衡量目標(biāo)層/準(zhǔn)則層第i個(gè)指標(biāo)對(duì)目標(biāo)層/準(zhǔn)則層第j個(gè)指標(biāo)的重要性的值，i∈[1,n]，j∈[1,n]，n為目標(biāo)層中的指標(biāo)數(shù)量和準(zhǔn)則層中的指標(biāo)數(shù)量的總和；

a_ij遵循正互反矩陣：

式中，a_ji為衡量目標(biāo)層/準(zhǔn)則層第j個(gè)指標(biāo)對(duì)目標(biāo)層/準(zhǔn)則層第i個(gè)指標(biāo)的重要性的值。

優(yōu)先地，構(gòu)建判斷矩陣，包括：

構(gòu)建指標(biāo)層和準(zhǔn)則層之間的判斷矩陣：

式中：a_ef為衡量指標(biāo)層/準(zhǔn)則層第e個(gè)指標(biāo)對(duì)指標(biāo)層/準(zhǔn)則層第f個(gè)指標(biāo)的重要性的值，e∈[1,h]，f∈[1,h]，h為指標(biāo)層中的指標(biāo)數(shù)量和準(zhǔn)則層中的指標(biāo)數(shù)量的總和；

a_ef遵循正互反矩陣：

式中，a_ef為衡量指標(biāo)層/準(zhǔn)則層第e個(gè)指標(biāo)對(duì)指標(biāo)層/準(zhǔn)則層第f個(gè)指標(biāo)的重要性的值。

優(yōu)先地，計(jì)算判斷矩陣的權(quán)重系數(shù)，包括: